肖刚

摘要

随着信息化飞速发展，无线网络的需求和应用愈加广泛，用户的行为更加多样化，网络数据信息更加丰富。用户体验对无线网络的运行效果提出了更高要求.运营商要开拓更多的新业务，同时还要不断优化当前网络。面对海量的信息数据，需要将大数据分析平台应用到网络优化过程中，通过对用户行为偏好信息数据进行收集和处理分析，得到有效的优化方案，为用户提供更优化的使用体验，运用大数据分析技术，不仅能够在流量管控、个性化服务、数据服务和网络优化等方面寻求新的突破。

【关键词】大数据 无线网络优化 应用研究

近年来，随着大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展和我国教育信息化进程的进一步加快，生产、生活、工作中产生的信息量成井喷式增长已经成为一种事实——大数据时代已经到来。“啤酒+尿布”、“数据新闻让英国撤军”、“微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖”、“魔镜”预知石油市场走向、“GOOGLE预测冬季流感”、“奥巴马大选连任成功”等案例的成功，进一步说明大数据时代，数据和隐藏在其后信息挖掘的重要性。

在教育领域，随着教育信息化进程的推进和信息化建设力度的加大，师生对校园网络特别是无线网络（wlan）的需求日益增长，如何从无线网络系统产生的大量数据中找出隐藏在其后对我们网络优化和管理有价值的信息己经成为当下广大教学工作者亟待解决和思考的问题。

1 高校无线网络中存在的问题

1.1 资源管控效率低

随着网络业务类型的多元发展以及信息数据的海量多样，传统的无线网络资源管控策略已经逐渐的负载、拥塞，管控效率逐渐变低，学生的体验性也逐渐變差。

1.2 数妮的安全性得不到保证

在无线网络运行中，用户信息数据的传输安全以及保密工作一直是网络用户高度关注的问题，传统的无线网络中，用户在网上分享个人信息时会同时储存在互联网中，这些信息容易被不法分子窃取，并利用这些信息有针对性的对用户个人进行观察以及了解用户的社会关系等等，威胁用户的财产信息安全，同时，无线网络通信固有的广播特性和传输媒介的开放性使其更易受到窃听等安全攻击。

1.3 能耗变高

随着智能终端的迅速增长，人们对于未来新业务的需求越来越高，传统的无线网络在业务应用增加的同时也使得能终端负载与日平均使用率增加，导致移动终端能耗变高。

2 大数据在高校无限网络优化中的必要性

2.1 市场环境的推动

信息化时代的快速发展，现今的无线网络运行质量越来越不能适应学生们在学习生活中对于信息数据的需求以及数据处理方式的多样性要求，而大数据的应用能够很好的适应学生未来发展中学习生活的需要，高校急需大数据技术来优化无线网络的运行质量，市场环境比较广阔，普及范围也越来越广。

2.2 网络环境的要求

网络环境的复杂性使得众多网站协议的规格都不统一，导致无线网络业务的开展受到阻碍，面对网络环境的复杂问题，高校急需在大数据技术的支持下来整合现有的网络环境的信息数据资源，优化现今的无线网络，并规范网络环境的秩序，满足学生用户的使用要求。

2.3 利用价值的影响

大数据技术的运用可以有效优化现今的无线网络，满足用户体验需求的同时还可以促进业务的顺利开展，提升整个数据信息的利用价值。

3 大数据在高校无线网络优化中的作用

（1）大数据技术的有效应用可以使高校相关人员更加及时的深入了解无线网络的运行状况，学生用户的使用情况，并能够根据学生用户的生活模式、行为方式以及思维进行无线网络的优化，实现网络优化的针对性、有效性。

（2）高校可以利用大数据技术对无线网络用户的行为进行把控，分析研究网络用户的实际情况，并结合用户的种群，需求提前制定无线网络优化的方案，更好地提升无线网络优化的水平，充分发挥出大数据的价值。

（3）大数据的应用能够使得网络优化的方向发展提供更加精准的优化目标，最大程度的保障无线网络优化的科学性、合理性，整体全面的将无线网络的优化工作做的更加精确，保证优化质量。

4 大数据在高校无线网络优化中的具体应用措施

4.1 应用在信息数据的采集存储工作中

信息数据的采集是无线网络优化的第一步工作，可以利用大数据技术建立云存储，将有效、全面的信息数据收集后再进行简单分类进行存储，方便数据的调用以此适应现阶段海量信息数据的存储以及保存工作，以此促进网络业务的进一步发展。

4.2 应用在信息数据分析中

运营商的优化工作方向以及业务开展方向都需要依据信息数据的分析结果来进行，因此，需要利用大数据中的分析平台，比如采用分布式数据库Hbase，进行大规模的并行计算，利用其无限的处理性能深入了解无线网络的使用现状、资源配置细节以及用户的实际使用情况，比如对网络用户的行为偏好进行分析，对网络行为进行科学预测，最大程度的优化网络资源。

4.3 搭建基于大数据分析的无线网络优化平台

基于大数据分析的无线网络优化平台搭建在无线网络优化中起着重要的作用，主要包括采集层、存储层、处理层以及应用层的搭建，针对于信息数据的采集、存储、处理以及信息数据的应用，有序的将信息数据进行统一处理，避免传统无线网络数据处理弊端，提高数据分析的有效性，为网络运行提供较大的便利，增强用户的使用体验。

5 结语

综上所述，信息化时代的发展进步对现今的互联网技术要求越来越高，高校无线网络作为现阶段学生学习生活中重要工具，要求运高校相关人员能够不断提升优化效率和网络运行的效果，满足学生用户的高质量体验。因此，大数据在高校无线网络优化中的应用可以有效建设更加优化的无限网络，保证无线网络的运行质量，增强网络对用户体验需求的适应性，同时，大数据的应用也最大程度的降低网络资源成本投入，保障无线网络优化的合理性同时提高网络运行效率，促进高校网络的进一步发展。

参考文献

[1]李文鸿.面向电信网络优化的大数据分析系统实现与应用[D].北京邮电大学，2016.

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[3]龚水阳.探析大数据在无线网络优化中的运用[J].中国新通信，2016，18（14）：93.