郭莹洁

摘要 随着大数据时代的来临，使得我们获取信息的途径更加多样化，方式更加便捷，但是也存在一定的挑战性。但是通过大数据的应用，则能够保证数据的全面性，从而使这些问题得到有效的解决;反之如果无法合理的应用大数据信息，将会对经济的发展造成一定的抑制。而用户要想能够有效的应用大数据获取信息还需要提升信息的应用能力和竞争力，建立共享平台，通过平台的加工、存储和分享实现对信息的多元化利用。本文将对大数据时代下基于共享平台的信息服务工作进行具体的分析。

[关键词]大数据时代 共享平台 信息服务

信息时代的来临使得数据已经成为了各行各业中的重要组成和影响因素，并关系着国民经济的增长，大数据技术将信息进行统合，为人们更便捷的数据查询、整理以及应用提供有利的条件，为信息的获取提供了更大的便利，这也预示着大数据时代的到来。随着大数据应用优势越来越明显，其应用的范围也越来越广泛。特别是电子商务以及物流等方面，通过大数据技术的应用，更有利于对新的运营和经营模式进行开展，但是由于大数据中的信息大，覆盖面广，因此在利用大数据采集信息的过程中需要花费的时间和成本也会提升，而通过信息平台的构建则能够有效的降低数据应用的成本，提升信息的利用率。

1 大数据时代信息服务工作中的问题

大数据技术是信息时代的产物，是通信技术不断发展而来，形成的一种根据通信技术发展逻辑，以提升生产率为基础逐渐向智能化阶段增长的技术形式。由于大数据的信息感知能力以及采集终端的高效化，使得其采集数据的能力越来越强大。虽然当前我国对数据信息资源开发比较重视，但是目前为止，还没有实现对世界范围内数据的覆盖，同时也没有建立一个高效的互联互通资源系统，造成这种现象的原因可以从以下两个方面进行分析：

1.1 信息服务平台建设不合理

数据并不是一个实体，而是一种符号的形式，因此也无法直接进行交换和获得，必须要通过转换和共享的方式进行，这就要求必须要建立起一个信息服务平台，作为数据转化的渠道。虽然当前我国的信息通信技术已经获得了极大的进展，但是很多企业还是没有认识到信息平台建设的重要性。同时从国家的角度来看，各职能部门并没有建立数据化、制度化的共享平台。即使涉及到数据共享和交换时也只是几个部门间的联动。而大部分用户在进行数据交换和共享的过程中都是采用一些社交软件和通信工具。而这种数据的交换和共享方式难以保证数据的安全性和保密性。此外，随着我国互联网用户数量的增多，也对数据的标准提出更高的要求，同时需求的标准也不同，这也导致在信息平台的创设中难以统一标准，进而使数据的参考价值降低。

1.2 保障制度不完善

我国还没有对数据信息交换和共享做出规范性和强制性的规定，同时也没有出台相应的法律法规对数据信息管理进行指导和约束。大部分法律法规都是指导性的，同时因为缺乏统一的标准和规划也导致企业和用户在数据信息处理中存在模糊的情况。从当前的数据采集情况来看，由于人力和时间等方面的限制导致对数据的采集和利用存在很大的难度，难以做好即时性和高效性。此外，由于当前信息处理的标准没有统一，也没有明确的划分各方面的责任，从而使得数据的采集者和利用者无法确定哪些数据可以共享，哪些数据需要保密。同时通过数据信息的共享也会带来一系列的网络风险，造成信息的泄露，进而为个人带来巨大的损失。而管理制度不完善，一旦出现信息泄露风险无法对其具体的责任进行确定，从而使追责存在一定的困难。这也是导致很多人不愿意进行信息共享的原因，宁愿将信息封存也不想承担无法预测的责任，造成信息资源共享和交换渠道不畅通，信息无法有效的传播。

2 信息平台的特点

2.1 利用云平臺扩大大数据存储

信息平台中通过对云平台技术的引入，有效的解决了大数据的存储问题，首先从硬件来看，云平台通过对高性能服务器的整合作为底层的节点，在两个节点间布置中心检测线，并用千兆交换机将节点与管理机进行连接。在软件建设方面，信息平台通过云平台操作系统的构建保证信息存储的安全性和完整性。

2.2 实现数据信息的统一跨库检索

信息平台通过对大型数据库厂商资源的集成，使得数据库资源更加丰富，其中包括中国知网、国家知识产权局等。同时文献的类型也非常丰富，包括期刊、会议论文、研究报告、年鉴以及学位论文等，这些论文形式和所存在的载体虽然不同，但是用户只需要进行一次的检索就能够获得不同数据库的不同资源，同时平台具有去重功能，有效的避免了用户的多库检索以及重复浏览，为用户节约了更多的时间。

2.3 保证原文的顺利获取

信息平台的原文获取方式具有多样性，可以通过代查、原文传递以及直接下载等多种渠道进行。信息平台通过对我国大型数据库厂商的资源整合，可以保证这些厂商中资源的原文下载。同时为了保证资源的丰富性和更好的实现信息共享，还可以加入高校图书馆的资源，共建原文查阅和下载窗口，进而方便用户对原文资源的获取。此外如果通过以上方式仍然无法获取原文，系统还会自动为用户提供代查功能，用户只需要在代查页面输入文献、作者等信息就可以获取资源，同时所提交的信息越详细，越容易获取原文资源，在提交完申请后，信息服务工作人员会在规定的时间内将查询的结果发送到用户预留的邮箱中。

2.4 元数据仓储技术的应用提升查全率

元数据的应用比较广泛，不同的领域也有不同的定义，但是最普遍的概述为任意资源结构化的数据。元数据在信息平台上的应用，通过对流程的合理性，以及资源调度和规则的有效配置，对最底层的元数据进行索引设置，从而使不同的异构数据库全部导入到新的数据库中，提升检索的效率和速度，同时保证查全率，为用户提供更加全面文献资源。

3 大数据时代下共享平台信息服务的路径分析

大数据时代下，如果仍然应用传统的数据管理方式将无法满足大数据技术发展的要求，而且海量的数据在处理、共享以及传输的过程中难度也增大。所以当前数据管理部门也在不断的加强对信息数据平台的完善，进而保证信息的服务效率，实现信息化建设。通过信息化共享平台的完善不仅有利于加强对数据信息的收集和存储，同时也增加了原始数据的分析功能，保证对数据挖掘的有效性，进而为用户提供更多的信息资源，并保证信息传输中的安全性和稳定性。在大数据时代下共享平台的信息资源服务可以从以下几个方面开展：

3.1 加强对数据信息共享平台的规范

数据信息资源与共享平台在安全性，统一性等方面都具有一定的关联，也是当前信息管理中急需要解决的问题之一。通过信息共享平台的建设能够保证数据处理的标准化，同时还需要注重对信息资源处理标准进行统一。通过对信息平台的共享，实现信息间的传递。此外，通过数据信息的共享还有利于保证信息传播渠道的通畅性。为信息的传播和共享提供一个安全的环境，同时还能够保证信息传输通道的顺畅性。通过搭建不同网站的链接，并对数据的实时录入，为用户提供一个更加便捷的信息应用和共享方式，只需要通过在网络终端的下载既可以完成。同时通过信息的不断交流，使得数据信息可以在各个网站中进行传递和转化。而共享平台的建设也降低了数据处理以及后期维护的成本，为大数据的应用提供了有效的途径。

3.2 建立健全的信息管理机制

数据信息交换和共享中会存在一定的不良影响因素，为了保证这些数据信息能够安全、高效的传输，信息服务部门还需要在实现信息共享的同时加强对管理机制的完善，使工作人员能够正确认识自身的责任，从而使信息服务工作的效率得到有效的提升。而要想保证数据信息的及时性和有效性，还需要建立健全的管理考核评估体系，通过对制度和法律的完善，对各项内容进行强制化的管理，实行奖惩并重的管理模式，加强对数据信息的鉴定，提升信息服务人员的工作热情，使数据信息共享能够顺利的进行。

3.3 建立高效的协作组织

数据信息共享平台的交换方式为一对一的方式，而由于用户的成本需求不同，导致在信息的服务中也面临着一定的困难，因此数据管理部门还需要保证数据信息共享具有一定的约束性，保证所有参与的单位和个人都能够从中获取相应的收获，从而促进信息服务工作可以得到可持续的发展。在共享平臺的管制下，可以使数据处理更加规范，有利于数据信息共享的完成。此外，共享平台制度的建设，必须要先完善制度的框架。并保证制度在信息共享中的可行性。信息工作人员必须明确自身的行为是否符合要求和规定，进而保障信息共享的效率，达到信息共享的目的。

4 结语

综上所述，大数据背景下，人们对数据信息的需求量越来越大，但是如果无法通过有效的渠道获取信息将会导致信息的交流和共享面临诸多的难题。通过共享平台的建设，能够保证信息服务的高效性和安全性，促进信息服务工作的有效开展，为用户提供更优质的信息服务。

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