张跃

【摘 要】 医院信息化软件的普及，患者挂号、诊断、治疗、用药、住院等各个环节都使用了先进的分布式管理系统，实现了患者数据的采集和录入，积累了海量的医疗数据资源，因此为了提高医院诊断治疗的水平，需要加强医疗质量数据检测和分析，构建一个强大的医疗质量数据模型，实现可视化的数据分析与管控，以便能够控制管理医疗诊断流程，进一步提高医疗水平。

【关键词】 医疗质量；数据模型；Oracle数据库；ASP.NET

【中图分类号】R181.3+2 【文献标志码】B 【文章编号】1005-0019（2018）24-273-01

1 引言

随着“互联网+”时代的到来，各行各业都引入了先进的分布式管理系统，信息化数据量急剧上升，尤其是医疗卫生行业，积累了海量的患者、医师、护理、药物等数据，由于不同的医生拥有不同的诊断方法，诊断结果和治疗效果均可能存在差异[1]。因此，为了提高医院的诊断治疗质量，需要加强医疗数据控制，开发一个可视化的医疗质量数据模型，能够实现数据的导入、阈值设置、报表分析功能。

2 医疗质量数据模型应用功能分析

医疗质量数据模型应用功能很多，本文通过调研和分析，使用软件需求分析方法，导出了系统的逻辑业务功能，这些功能包括质量模型指标定义功能、数据采集功能、报表分析功能，医疗质量数据模型应用分析如图1所示。

医疗质量数据模型操作时，首先系统用户可以定义质量模型指标，这些模型包括出院患者死亡率、出院患者手术例数（18岁以上）、平均开放病床数、入院诊断与出院诊断符合率、手术前后诊断符合率等，可以设置这些指标定义的部门、编码、上限值、下限值、阈值描述信息等，以便能够对比分析输入的数据。数据采集模块采用的是可继承和重写的通用接口模式，针对国际通用的不同数据库类型定义接口模式，通过重写接口方法将不同平台的数据统一采集到标准平台。当然数据模式重要部分是数据处理，通过复杂算法将数据按照已定义的指标提取出来才是数据平台的意义。最后质控报表是模型存在的意义：通过分析后输出各种临床不同部门对比、同比、交叉比等结果，重点质量环节（重点手术、重大疾病、重点药品耗材）监控情况，诊疗环节及病人就诊过程， 医院运行状况 ，资金流转情况等等。通过医疗质量模型能让医院的掌舵者更好的了解医院的医疗状况及问题所在，修正后能为患者提供更优质的服务和医疗体验。

3 医疗质量数据模型开发技术研究

3.1 前台界面交互技术 医疗质量数据模型前台界面交互界面采用ASP .NET技术，该技术可以实现一个交互良好、排版精美的交互界面，可以自适应的根据屏幕大小缩小和擴大输出界面。ASP .NET技术可以促进移动应用软件跨平台使用，基于ASP .NET技术开发的医疗质量数据模型适用于不同大小的设备屏幕[2]。ASP .NET采用一次设计、普遍适用的思想，同一个应用软件的交互界面可以根据屏幕大小自动调整宽度、高度，自动地美化软件交互界面布局，能够为用户提供更加友好的交互界面。ASP .NET还引入了许多新的组件及标签技术，比如摄像头渲染技术，可以自动化地提高设备摄像头的驱动性能，保证拍摄的照片具有完整性。

3.2 数据库技术 医疗质量数据模型采用最为重要的分布式管理数据库，该数据库可以提供一个数据共享、加工、保存的场所，数据库名为Oracle，该数据库是一个面向对象数据库，适用于.NET平台和C#程序软件[3]。Oracle数据库就是一个专门开发的数据库管理系统，该数据库能够为多线程轻量级应用设备提供操作服务需求，进一步提供一个数据插入、修改、删除和查询操作，不需要改变多线程轻量级应用设备的硬件大小。Oracle数据库经过多年的研究和改进，目前引入的数据库先进技术很多，比如实现数据库的在线和离线操作，支持数据库内容保存的缓冲，实现信息加工和处理，进一步满足用户多业务处理需求[4]。Oracle数据库处理系统利用图形化操作界面，该界面可以让程序员直观的部署各种操作机制，优化数据库分析语句，进一步提高数据库的简化操作，提升数据库管理系统的可用性。Oracle数据库拥有丰富的数据处理接口，这些接口可以实现数据事务处理，为用户提供一个事务处理SQL语句、数据库索引机制和数据库存储程序机制，利用.NET数据库访问组件实现应用程序和数据连接，提高了程序开发的便捷性。

4 结束语

医疗质量控制作为一种管理工作的重要内容，涉及科室和医疗质量指标非常多，因此可以使用先进的ASP .NET技术、Oracle数据库技术和C#程序语言开发一个自动化软件，该软件为用户提供一个交互界面，利用报表分析医疗质量控制成效，提高医疗质控水平，具有重要的作用和意义。

参考文献

[1] 曾正航， 叶庆， 陈妍妍，等. 基于移动互联网的医疗质量决策系统的构建与应用[J]. 中国医院管理， 2016， 36（1）：41-42.

[2] 章莹， 李正梅， 徐金龙，等. DRGs数据质量智能控制系统研究[J]. 现代医院， 2018（6）.

[3] 陈昊， 陈伟， 刘利，等. 医疗质量管理云平台的研发与应用[J]. 中国数字医学， 2016， 11（11）：80-82.

[4] 朱骄锋， 马东， 郑霞萍，等. 基于商业智能技术的医疗风险预警评估模型构建[J]. 中国卫生质量管理， 2017， 24（1）：4-6.