路子豪

摘要：本文介绍了大数据的概念、特点和应用优势，研究分析了大数据技术在人工智能中的具体应用，旨在为相关研究与实践提供参考。

关键词：大数据;人工智能;应用

中图分类号：TP18    文献标识码：A    文章编号：1007-9416（2018）10-0000-00

阿里巴巴创始人马云在演讲中多次提到，未来的时代不是IT时代，而是DT时代，即数据科技（Data Technology），大数据的重要性可见一斑。近年来，人工智能发展快速，其能够总结和分析社会中人类的活动规律，大数据在人工智能中的应用则能够更加完美的实现数据只是转化，从而促进人工智能的完善和发展。

1 大数据概述

1.1 大数据的概念

“大数据”（Big Data）的概念最在出现于二十世纪初，由Gartner公司在一份研究报告中提出，经过多年发展，关于大数据概念的界定可谓众说纷纭，其中比较认可的说法是肯尼斯·库克耶和维克托编写的《大数据时代》一书中的定义，将大数据界定为在一定时间内无法用常规软件捕捉、采集、管理和处理的数据集合，是需要采用新的处理模式才能够挖掘其价值的信息资产。

1.2 大数据的特点

大数据的特点不仅仅在于数据量的大，更在于其应用范围的广泛性，近年来，互联网技术发展迅猛，电脑、智能手机等备受人们青睐，人们的各种活动都涉及到数据信息的流通和应用，虚拟化的数据成为了最有价值的东西，颠覆了人们的传统认知，大数据之所以具备如此价值，与其自身的特征有着密不可分的关系。

综合来看，大数据技术具有数据体量大、数据类型多，数据价值密度低且处理快速四个主要的特点。从数据体量方面来看，截止到目前，人类社会生产的印刷材料承载的数据量达到了200PB，历史上全人类说过话的数据量大概在5EB左右，1PB=210TB，1EB=210PB，一般计算机容量为TB级别，许多大企业和工业计算机的容量接近EB量级，大数据数据体量之大可见一斑。从大数据技术数据类型方面来看，正是因为大数据类型的多样性，所以可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据两种，以往的以文本为主、便于存储的数据为典型的结构化数据，而当前的音视频文件、地理位置信息、图片、网络日志等则属于非结构化数据，数据类型的多样性给数据处理能力提出了更高的要求，给人们的信息素养提出了更高的要求。

1.3 大数据的优势

1.3.1 大数据蕴含的新思想和新思维

在大数据时代来临之前，我们只能通过抽样调查的方式去分析问题，找出事物的因果关系。而在大数据时代，则大大拓展了研究范围，通过全样本方式来分析和解决问题，从而更好的认识和了解世界，不仅能够研究事物的因果关系，还能够处理事物的相关关系，如鲨鱼对人类攻击次数和冰淇淋销量之间的正相关关系、体重增加与房屋出租的相关性等。

1.3.2 大数据在人工智能中的应用优势

（1）大数据处理数据智能高效。人类社会已经进入了智能经济时代，借助大数据能够实现信息的智能化，利用有效工具来挖掘和处理数据，通过数据的“加工”来实现数据“增值”，从而盈利。具体来说，一方面借助大数据能够实现信息收集和分析的智能化，另一方面则可以实现用户需求与数据之间匹配的智能化。（2）大数据技术处理数据速度快。相较于以往，在大数据时代下，人工智能的数据获取和数据分析更加快速和及时，能够通过互联网大数据分析快速呈现结果，从而提升效率。（3）相较于其他技术，大数据对数据处理结果更加确性。传统数据分析难以精确调研用户的行为习惯，精准性不足，而利用大数据分析能够有效挖掘用户的真实想法和行为习惯，呈现出的分析结果更为准确，大大提升了人工智能的精确性[1]。

2 大数据在人工智能中的具体应用

2.1 人工智能机器人

对人工智能机器人的感知层、操作层和认知层等进行详细设定，能够让其发挥实际作用，如快速查找需要的信息、选择播放软件播放视频等等。大数据技术与人工智能技术的结合能够让机器人像人类一样思考和决策，通过传感器传递海量信息，通过模式识别引擎对大数据进行系统化的分析，通过数据学习算法或数据反馈来深化智能机器人技能的设定，由此能够优化人工智能机器人的应用[2]。

举例来说，2017年5月，互联网各大门户网站首页都报道着“阿法狗战胜中国围棋第一人柯洁”的文章，事实上，早在2016年，阿法狗就成功战胜围棋大师李世石，Google以研发的人工智能成功击败了人类智能，此类报道不绝于耳，百度公司研发的小度机器人在最强大脑中挑战人类各界脑力精英，立于不败之地给观众留下深刻印象，此外，配合人类对追查犯罪嫌疑人的表现也是相当的抢眼，这意味着不论在中国还是在世界范围内，计算机技术发展正式进入人工智能时代，人工智能将为未来的世界带来前所未有的新体验。

2.2 智能制造

智能制造是未来制造业重要的发展趋势，通过对工程的智能化改造来让工程具有自我性，实现工厂对整个产品生产过程中各项复杂事物的自主管理，并自行制定效率最高的产品生产方案。需要注意的是，这种工厂制造的智能化改造涵盖众多方面，例如在生产设备上增加传感器、控制器、生产系统信息化、制造系统网络化等都属于工厂智能化改造的范畴。就目前来看，受到众多因素的影响，工厂机械设备往往会出现各种问题和故障，且这種问题和故障是难以预测的，一旦机械设备出现故障，必然会给工厂生产带来负面影响，甚至造成一系列损失。而在大数据时代下，工厂将有着自我预测和诊断功能，对机械设备历史运行数据进行收集和存储，利用大数据技术进行数据分析，以此来预测设备健康状况，并根据预测结果来及时进行设备维护，大大降低了机械设备的故障率，对于提升工厂生产效率和生产的安全性有着重要的意义[3]。

2.3 智能物流

大數据时代强调迅捷化、智能化，这不仅仅体现在产品生产的过程中，还体现在产品运输的过程中，由此可见，大数据时代智能商业模式发展过程中，智能物流占据着重要地位。具体来说，智能物流指的是依托于物联网、互联网及企业内部网络整合物流资源，以此来充分提升物流服务效率。智能物流的实现依赖于各种高新技术，例如人工智能技术、RFID技术、数据挖掘技术、自动识别技术及GIS技术等等。

以动态目标实时智能化监控为例，动态目标的实时监控不仅需要应用物联网技术，还依赖于GPS/GIS技术，一物流配送车辆及动态目标监控为例，在实施的过程中，首先需要应用GPS技术进行配送车辆及动态目标的GPS定位，之后利用通信技术和GIS技术实现数据通信与处理，最后利用电子地图和数据库技术对采集的动态数据进行进一步分析与处理，从而能够实时跟踪物流配送车辆的位置，实时智能监控动态目标状态。

3 结语

综上所述，大数据与人工智能的融合发展是大势所趋，但许多行业企业并不知道如何发挥大数据的价值。总体而言，大数据还是一个新兴领域，基于大数据的人工智能发展模式应当明确具体的发展目标和机制，从产品、服务、生产、物流等各个方面着手，实现全面智能化发展。

参考文献

[1] 王翔.大数据技术在人工智能中的应用探讨[J].电脑编程技巧与维护，2018，（8）：96-97+105.

[2] 杨宇.大数据技术在人工智能中的应用研究[J].中国新通信，2018，（18）：123.

[3] 王洪艳，郭云峰.大数据技术在人工智能中的应用研究[J].数字技术与应用，2015，（12）：109-110.

Application of big Data Technology in Artificial Intelligence

LU Zi-hao

（Shandong Zibo NO.7 Middle School ， Zibo Shandong  255000）

Abstract： This paper introduces the concept， characteristics and application advantages of big data， studies and analyses the specific application of big data technology in artificial intelligence， in order to provide reference for relevant research and practice.

Key words： big data; artificial intelligence; application