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大数据环境下高校数字图书馆信息资源整合研究

2018-02-08王东亮

河南图书馆学刊 2018年1期
关键词:信息资源整合大数据

王东亮

关键词:大数据;高校数字图书馆;信息资源;整合

摘要:大数据时代,信息资源呈几何级增长,大量未经加工的海量信息对用户有效获取信息造成一定的困扰。文章从大数据和高校数字图书馆的特点出发,分析了高校数字图书馆对信息资源进行整合的意义,并提出了相应策略,以期为高校图书馆整合资源提供参考。

中图分类号:G255文献标识码:A文章编号:1003-1588(2018)01-0049-02

大数据呈爆发式增长,在高校数字图书馆的建设中,几何级增长的信息资源和用户精准化、简单化的信息使用需求引发图书馆对大数据的思考与探究。笔者对大数据与数字图书馆特点进行分析,并对数字图书馆信息资源整合的意义和策略进行探析,以期推动数字图书馆的建设。

1大数据与高校数字图书馆

“大数据”是一个描述海量的结构化和非结构化数据的名词,其特性是“4V+1C”,即数量庞大(Volume)、种类多样(Variety)、更新快速(Velocity)、真实准确(Veracity)和处理复杂(Complexity)[1]。大数据时代的来临,为高校数字图书馆建设的再次飞跃提供了契机。图书馆利用大数据不仅可以在收集、存储和传递信息资源方面降低人力成本,还可以减少操作时间,而且对数据融合和数据分析有得天独厚的优势,其可以利用大数据分析为图书馆的管理者做出正确而有效的决策提供服务。

高校数字图书馆的建设,就是要对基于不同网络下的异构操作系统的数据资源实现数字化管理及分布式管理,最终为用户提供智能化服务,保证用户能及时检索到自己想要的信息资源[2]。高校数字图书馆以其丰富的资源、高效的服务、便捷的使用等特点,在高校教科研中的地位日益突出,不仅受到高校师生的青睐,还得到了高校领导层的关注和支持,并加大对其配套建设资金的投入。然而,高校数字图书馆的信息资源在以几何级增长的同时,也存在内容杂乱、质量参差不齐、管理混乱等问题,给读者有效利用资源造成困扰,不利于更高质量的数字图书馆建设。高校数字图书馆中的大数据资源有各种各样的结构化或非结构化、自动采集或手工录入及众多数据库格式的异构性资源,如何通过资源整合对零散无序的信息资源进行有效筛选,实现信息的有序化管理,方便用户从海量的信息资源中快速检索到自己所需的信息,已成为高校数字图书馆建设中迫切需要解决的问题。

2信息资源整合的意义

高校数字图书馆的信息资源整合不仅可以在信息资源爆炸式增长的同时消除异构信息资源,而且还可以最大限度地保证信息的完整性和知识体系化,在已有资源的基础上重新构建一个有序、高效的信息资源体系,为用户提供更易检索的信息资源平台,实现资源共享,提高信息资源的利用率,进而提升用户的满意度。

2.1信息完整性、知识体系化的要求

大数据环境下,高校数字图书馆的信息资源种类和数量呈几何级增长,基于不同平台且数量众多的各类数据库、不同管理功能的信息化系统数据、用户利用OPAC留下的各种浏览信息及用户访问图书馆的检索记录等大量的异构信息资源,相互独立,结构复杂。这些非结构化信息无法体现信息资源之间的关联,不符合知识体系规则,不利于信息资源的系统化存储。因此,高校数字图书馆对这些非结构化的信息资源进行整合后,可以加强数据库之间、学科之间的关联度,实现信息资源间的体系建构,保证信息的完整性。

2.2提升用户使用满意度

随着用户知识化水平的提高及对服务精准化的需求,其对图书馆提供的资源种类和内容,以及资源的易用性都提出了更高的要求。面對高校数字图书馆日益膨胀的信息资源,如何让用户快速有效地获取与利用其所需的信息资源,成为图书馆亟待解决的热点问题。信息资源的整合,可以改变高校数字图书馆中资源零散、无序的状态,方便用户检索,提高检索效率,让用户获得更加完美的使用体验,进而提高用户在资源获取与利用过程中的满意度。

2.3高校数字图书馆建设的要求

高校数字图书馆在建设过程中由于信息资源量繁杂,工作人员在录入信息时难免会出现一些纰漏,造成数字图书馆的信息资源中包含很多无序、零散及冗余的“信息垃圾”。因此,高校图书馆应建立规范的录入制度,并加强工作人员的工作责任心,最大限度地避免“信息垃圾”的产生。同时,很多信息资源时刻处于动态变化中,如某个学科或某项科研随时会有最新动态发生,数字图书馆若不及时更新相关数据,用户看到的只能是过时的信息,从而影响相关工作的开展,甚至耽误用户的科研项目。因此,高校数字图书馆为提高信息资源的建设质量,保证其资源建设的可持续性发展,非常有必要对信息资源进行整合,完善高校数字图书馆的建设。

2.4提升资源利用率

高校数字图书馆信息资源建设的最终目的是服务于用户,解决有限的信息收藏和无限的用户信息需求之间的矛盾,提升资源利用率,最终实现资源共享。目前,虽然各高校完全或部分建立了数字图书馆,拥有丰富的电子资源,但是普遍存在只管建、不管用,只管用、不管如何用,或只管如何用、不管用得好不好的问题,资源利用率较低,造成资源浪费。因此,高校数字图书馆通过资源整合,可以实现资源有序排列、层次分明、标引清晰、查找方便,从而提升信息资源的利用率[3]。

3高校数字图书馆信息资源整合策略

3.1利用图书馆联机公共目录检索系统(OPAC)进行整合

OPAC是图书馆信息管理系统必备的功能模块,同时也是用户在利用图书馆过程中接触最多、使用最方便的功能之一。OPAC的内置功能非常多,提供有程序接口,方便与其他数据库系统或资源管理平台对接。OPAC系统本身可以方便地检索馆藏纸质书刊,这为与图书馆购买的电子书刊、数据库资源整合提供了切入点,其可以通过静态链接的方式集合相关资源。用户在OPAC中查找图书,对所查图书的书目信息进行描述就会出现相关整合资源的提示,如“图书附带光盘下载”“在当当网中查找此书”“在豆瓣中查找相似图书”等提示信息,读者根据需要点击相应的链接即可进入相关的系统或网站进行搜索。endprint

3.2图书馆众多业务平台的资源整合

高校数字图书馆包含数量众多且功能独立的业务子系统,如汇文图书管理系统、入馆门禁统计系统、移动图书馆、各种电子资源数据库系统及图书馆的服务平台等,这些系统相对独立且功能不同,但这些系统中的数据却又有相互关联的部分,如若分散运行容易出现数据冗余及多头统计问题。此外,系统分散运行还会使数据更新不统一,最终造成数据混乱和失真,从而影响利用该数据所做决策的正确性及合理性。因此,高校数字图书馆应充分利用现代化的信息技术和管理技术,对这些业务子系统进行整合,开发统一的数据接口,统一数据平台,实现数据共享。

3.3建立跨库统一的检索平臺

高校图书馆一般都会购买多个数据库的使用权,如中国知网、维普期刊网、万方数据库等,用户若一一登录这些平台进行检索,不仅操作麻烦,而且还会出现很多重复内容,影响检索效率。而建立跨库统一的检索平台,则可以让用户在一个统一的检索界面进行检索。用户输入检索词后,跨库检索系统会对多个数据库中的资源进行统一检索,并自动集成所有数据库的相关内容,统一展示,用户点击相关链接即可跳转至对应的数据库,使检索效率大大提高。

3.4利用专题收割建立学科导航

专题收割是集数据采集、分析、存储、管理及检索等功能于一体的网络信息资源整合系统,能够提供网络资源抓取功能,有效挖掘用户所需信息。系统管理员可根据平台发展需要配置相关参数,指定目标网站对其资源及资讯等内容进行抓取,然后进行人工或自动化排序、编辑,形成固定的专题,建立各专业的学科导航。高校数字图书馆将这些专题显示、分享给用户,对专业学科信息形成一个汇总展示,用户可以通过学科导航分类进行检索,也可以通过关键词对专题进行检索。此外,高校数字图书馆还应利用先进的信息技术手段配置相关参数,实现专题的自动更新。

3.5建设高校特色数据库

每所高校都有自己的特色专业和重点建设学科,图书馆的馆藏资源中也会有与这些特色专业和重点学科有关的资源,高校数字图书馆在进行信息资源整合时,应充分重视这些特色馆藏资源,设立特色资源库,为用户提供特色资源库服务。

4结语

大数据环境对高校数字图书馆信息资源的建设和整合提出了新的要求,图书馆应依据信息资源建设中存在的问题,制定资源整合策略,有效整合馆藏资源,建立统一的资源检索平台,使用户利用资源更为简单、便捷、精准,从而提升数字化图书馆的整体服务水平。

参考文献:

[1]陈传夫,钱鸥,代钰珠.大数据时代的高校数字图书馆建设研究[J].图书情报工作,2014(7):40-45.

[2]李冠楠.基于主题图的高校数字图书馆信息资源整合研究[D].武汉:华中师范大学,2011.

[3]高宇伟.关于高校数字图书馆信息资源整合的研究[J].河南图书馆学刊,2015(5):64-66.

(编校:徐黎娟)endprint

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