陈涓

摘 要：随着我国经济的快速发展，人们的生活质量得到了明显的提高，相应的思想认识水平也就有所提高，近年来，管理意识就比较深入人心，因为管理意识的不断深化有助于起到一定的规范作用，进而有助于取得良好的管理效果。而在广电基层台站运营的过程中，就需要做好相关的管理工作，而广电基层台站器材管理就是其中的重要内容，而如何进行有效的管理就显得极为关键，这就不得不提到数据仓库的作用。

关键词：数据仓库；器材管理；决策支持系统

数据仓库在广电基层台站器材管理中的应用是值得人们进行深入探究的，因为这关系着数据仓库的应用效果，同时对于广电基层台站器材管理水平具有深远的影响。只有加强对于其中数据仓库技术的研究，才能帮助人们更好的了解与其技术有关的知识以及应用要点，进而充分的发挥出数据仓库技术的作用。因此，这就要求有关人员能够提高对于数据仓库技术的认识以及重视程度，并且能够合理的进行应用，以提高广电基层台站器材管理水平。

1 数据仓库的基本特征分析

1.1 面向主题性

数据仓库是智能时代下的产物，是先进科技的一种，在众多领域中都具有其应用的价值。而针对数据仓库的特征就有必要进行深入的分析。面向主题性就是数据仓库的基本特征之一，这里的主题往往指的是一种抽象化的概念，主要是企业有关决策管理者针对宏观情况进行有效的分析，进而根据对于主题的要求将有关数据进行分类以及整合，以更好的进行数据分析以及处理，实现数据信息的高效利用。综合而言，更有利于对分析对象按照主题的方式进行数据的组织以及描述。

1.2 集成性

事实上，数据仓库不仅仅具有一个特征，往往还具有集成性的特征，这里的集成性主要指的是针对分散于数据库中的各项源数据，分别设置各自不同的应用逻辑，在数据最终进入仓库之前往往要事先进行统一的整理，以达到集成性的目的。而这个统一整体的过程则无疑是比较复杂的，基本都要遵从于同一个主题的要求。为了达到这一目的，这就要求有关人员能够学会利用数据仓库技术，使得各类数据都能从原有数据库中进行抽取，并且还能经过程式的处理进入到数据仓库中根据有关主题要求进行综合管理，以取得良好的应用效果。

1.3 不可更新性

实际上，除了以上特征外，数据仓库还具有不可更新性的特征，因为一般而言，数据库中的数据是一段时间内的数据集合，所以是隶属于不同时间点数据的汇集，与一些联机处理的出局有所不同，往往不能进行更新。基本上数据仓库的数据都是用于帮助企业管理者进行决策而存在，主要的操作就是查询。这就需要将其数据进行大量的加工集成，然后进入到相关的数据仓库中，这里的数据会不断的进行累计，但是与一般的数据库管理系统相比，还是要相对简单。就其数据库的管理系统而言，需要考出来到各种数据的处理，往往要建立各种有关的方法以及技术等，从而保证数据处理的有效性以及准确性。但是这些一般在数据仓库中都是不必进行的。另外，数据仓库往往查询量是很大的，这就需要应用各种复杂的索引技术，并且要注意考率到用户的体验，甚至直接面对客户终端，但是这个问题数据库系统在建设的过程中就不用加以注意，数据库系统的建立面对更多的是编程技术人员。

1.4 随时间变化

数据仓库往往还会随着时间的变化而变化，而且基本都是随着时间的推移而进行累积。具体而言，主要体现在以下几点。首先，数据仓库的信息会随着时间的增加而增加新的内容，不断的针对新的数据进行归集，而针对一些不需要变化的数据则不需要进行处理，而对于一些更改的数据则只是需要进行增加新的数据，同樣不需要进行修改。其次，如果数据仓库中的数据受到容量的限制，则需要有关人员能够删去旧的数据内容。最后，在时间的驱使下，数据仓库中的数据还是会进行重新的综合。

2 构建广电基层台站器材管理系统的重要性

广电部门主要为人们提供广电电视服务等，而要保证其行业的稳定房展，就要做好相关的管理工作，而广电基层台站器材管理就是其中的基本内容，通过做好这方面的管理工作，才能取得一定的铺垫作用，进而取得更好的管理效果，推进相关工作的顺利开展，尽量避免出现一些不必要的问题。但是在广电部门实际进行器材的管理过程中，往往会存在一些问题，而如果加强以往的消耗和库存信息的有效利用就是人们经常头疼的问题，这就要求有关部门以及管理人员能够构建一种科学合理的器材管理系统，主要针对日后的库存管理以及采购工作进行科学的预测分析，进而有效的降低成本方面的运营费用等，解决一些预算问题。而如何进行系统的构建就显得极为关键。就目前而言，相关器材管理系统、办公耗材管理系统等正在加紧部署与完善，这都能够提供一定的数据支持作用。

3 数据仓库在广电基层台站器材管理中的应用

在广电部门运营与发展的过程中，管理是重要的工作，而安全管理更是其中重要的内容，所以一般而言，都会对于其中的器材设备等备份，但是备品通常都占有很大的比例，而且对于实际的预算也具有重要的影响。因此，如何加强器材的库存管理就成为了人们主要思考的问题。而就目前而言，大多广电部门已经建立了多套的数据库系统，能够为加强广电基层台站器材管理提供有效的信息。而决策支持系统的建立也需要利用这些信息，而由于决策系统比较复杂，这就需要有关人员能够加强数据仓库的应用，具体而言，包含以下几个方面。

3.1 数据仓库的搭建

数据仓库的搭建往往是重要的部分，而如何进行搭建就显得极为关键，这就需要有关人员能够确定决策的主题，必须要根据用户的实际需求进行有效的分析，结合各种关键性的指标进行综合的考量，这些指标主要指的是广电基层台站器材管理中的库存、缺货、采购计划以及周期等方面的评估指标。这样就能得出用户感兴趣的备件库存分析主题等。

3.2 分析粒度的确定

系统分析粒度的确定，决定分析结果是否是用库房维粒度层次户关心的数据或信息。分析粒度的大小，关系到决策系统是否达到用户管理决策的需要。因此粒度的选择确定，在决策系统的设计和实施中意义重大。

3.3 预测算法设计

用户最重视和最关心的主题是预算波动分析主题。决策系统要根据现有数据库系统的数据，对用户的年度预算做出预测。预测是针对器材、备品备件和办公耗材的采购和消耗豁求变化，进行趋势分析并最终做出月度、季度和年度预测。它建立在对大数据统计分析的墓础上，如对器材、备件和办公耗材等进行数据的分析、市场波动指数的分析和其他相关资料数据的分析，通过适当的预测算法，完成对年度预算的预测。时间序列预测算法和多元线性回归算法相结合的预测算法就是比较常见的方法，该算法的优点在于既反映了预算的时间相关性，同时也能通过多元线性回归算法提高预测的准确性。

4 结束语

随着时代的不断向前发展，我国的技术也取得了较大的进步与发展，尤其在如今信息科技时代的背景下，先进技术层出不穷，这对于各个行业的发展都起到了一定的促进作用。而在广电基层台站器材管理的过程中，同样需要先进技术的支持，而数据仓库技术的诞生就正好满足了这一要求，通过应用这一技术，能够构建数据仓库系统，更好的解决其中的问题，使得各个环节能够更为合理化，资源利用率也能得到有效提升，进而提高管理水平。

参考文献

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