丛国进

摘要： 通过分析学生的综合素质考评成绩与学习成绩的相关度，调整综合素质考评的指标体系，保证综合素质考评的科学性。通过相关度分析和个体之间的差异分析，也能在一定程序上评价考核过程中的公平性，或者发现差异化比较大的学生。增加综合素质考评环节，浪费了一些人力和财力。

Abstract： By analyzing the correlation between the students' quality and their academic achievements， the criterion system of quality evaluation should be adjusted to ensure the scientific quality. Through the correlation analysis and individual difference analysis， we can also evaluate the fairness in the process of assessment， or find the students with different differentiation. To add the comprehensive quality evaluation， some human and financial resources are wasted.

关键词： 素质指标体系；学习成绩；相关性

Key words： quality evaluation criterion system；academic achievements；correlation

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）01-0227-02

0 引言

进行综合素质考评是学校加强学生日常考核的重要手段。其考评指标体系的内容是否科学，关系广大学子的切身利益，也决定综合素质考评在学生管理工作中是否能起到积极的效果。

高等职业学校综合素质考评的指标体系的形成，多采取专家会议法咨询专家的意见确定具体指标和其权重，实施后采用主观评估进行修改。评估采用的方法是分析专家和学生问卷[1]。

相关性分析多用于统计学中，例如学生高考成绩与在校成绩的分析[2]、基础性课程成绩与专业课成绩的分析[3]等，根据分析结果引导指导学生录取和课程改革。

本文用相关性分析评估综合素质考评的指标体系，根据评估结果对其做适当的修改，提高指标体系的科学性。

1 计算方法

1.1 相关度分析

威海职业学院的学生综合素质测评办法最终第四稿基本内容简介：（一）四个体系。包括德、智、体、能四个部分，德育素质反映学生的思想政治道德水平和自我约束能力，智育素质反映学生的学习态度和科学文化知识水平，身心素质反映学生参与活动的积极性和身心健康素质水平，能力素质反映学生的竞争意识和综合职业能力水平。学生综合素质测评，以班级为单位，按学期进行。（二）执行部门。学生工作办公室、班主任（辅导员）做好学生日常管理，确保进行学生综合素质测评时有据可查。（三）单项及总评计分原则。单项得分计算采取“基础分加减法”：在基础分的基础上先算加分项目，再算减分项目，单项最后得分为负分的以0 分计算，积分超过100 分的按100 分计算。总分计算办法： 学期成绩=德育素质成绩×25%+智育素质成绩×50%+身心素质成绩×10%+能力素质成绩×15%。学年成绩以所含学期平均分计算。

考虑计算威海职业学院2014级机电2班和5班的第四学期综合素质成绩和考试成绩的相关程度。

通过对每一个班综合素质或学习成绩集合的比较来衡量学生的考核结果。为看到两个成绩的相关度，并考虑到两者之间的差异，需要将每一个同学的成绩调整为均值为0。为此，构造一个列向量，计算其平均值，然后将列向量中的每个元素减去平均值构造一个新的列向量。使用这样的办法构造某个班的综合素质成绩列向量，考试成绩列向量。这两个成绩的相关度为

式中，指的是其欧几里德长度，可通过其本身的标量积求平方根得到。

根据这个公式进行计算，2班兩个成绩的相关度为0.81，5班的相关度为0.87。相关度接近于1表示这两个成绩集合是高度相关的。如果相关度为1，则说明两个成绩成比例，也就是说可以用一个成绩代替另一个成绩，则失去了综合素质考评的必要性。如果相关度为0，说明和正交，反映综合素质考评成绩与学习成绩完全无关。

1.2 个体接近程度分析

若将和的对应坐标组成数对，用最小二乘拟合的方法给出直线方程

上式中直线的斜率中可由？琢=确定。

将每个同学的数对和直线方程画在一个坐标系里，图1是机电1班的数对和拟合直线，图2是机电5班的。这两个图各自反映了本班级个体之间学习成绩与综合素质成绩之间的关系。图1中直线的斜率为0.927，图2中直线的斜率为0.658。从图中可以看出两点：一是2班的个体的综合素质差别和学习成绩差别相比5班要小。二是2班个体之间的学习成绩相对于综合素质成绩的变化率比5班大，或者说2班个体之间的综合素质成绩相对于学习成绩的变化率比5班小。三是两个班的学生没有出现综合素质成绩与学习成绩相差很大的情况出现，从测面反映了评价过程的公平性还是比较高的。

1.3 参考MATLAB程序

function [xcorr，ycorr] = corrana（xqua，xscien，yqua，yscien）

%输入-xqua第一个班的综合素质成绩endprint

% xscien第一个班的学习成绩

% yqua第二个班的综合素质成绩

% yscie是第二个班的学习成绩

%输出-xcorr第一个班的综合素质与学习成绩相关度

% ycorr第二班的综合素质与学习成绩相关度

% 绘相关图形

xquaave=mean（xqua）；

yquaave=mean（yqua）；

xscienave=mean（xscien）；

yscienave=mean（yscien）；

xquad=xqua-xquaave；

yquad=yqua-yquaave；

xsciend=xscien-xscienave；

ysciend=yscien-yscienave；

xcorr=dot（xquad，xsciend）/（sqrt（dot（xquad，xquad））*sqrt（dot（ysciend，ysciend）））；

ycorr=dot（yquad，ysciend）/（sqrt（dot（yquad，yquad））*sqrt（dot（ysciend，ysciend）））；

alpha1=xquad'*xsciend/（xquad*xquad）；

y1=alpha1*xquad；

plot（xquad，xsciend，'o'，xquad，y1），axis（[-15 15 -15 10]）；

alpha2=yquad*ysciend/（yquad*yquad）；

y2=alpha2*yquad；

plot（yquad，ysciend，o，yquad，y2）， axis（[-15 15 -15 10]）；

end

2 縮合素质指标体系的调整方法和结论

2.1 指标体系的调整方法

综合素质指标体系的考核办法可按下列办法进行：

第一步，制定综合素质指标考核因素及考核计分办法，并制定期望的相关度值。第二步，将考核计分办法试用一个学期，并作出原始记录。第三步，根据考核原始记录计算班级的每个同学的综合素质成绩。第四步，计算综合素质成绩的相关度，并作出相应分析。如果符合要求，则指标体系定稿。否则执行第五步。第五步，收集学生、教师和领导们的意见。第六步，根据相关度值、分析及同学们的意见，对评分办法做出修改。第七步，转至第三步执行。

根据上述办法，使综合素质成绩与学习成绩的相关度计算结果趋近于期望的结果。

2.2 结论

综合素质考评的结果应用到了学生评优、评奖学金等多个方面。根据给出的办法进行调整，从短期上看，一方面考虑了学校管理的要求，又考虑了学生对公正公平的期望，有利于学生心理的健康发展。从长期上看，利于校园的和谐及发展。所以，保证综合素质考评指标体系的科学性特别重要。

通过相关度分析和个体接近度分析，可以调整综合素质考评指标体系的特殊加分政策，比如：分析图1、图2中偏离拟合曲线较大的个体产生偏离的原因，从宏观上保证制度与考核过程的公平性；观察某个班级相关度产生与期望结果不相一致的原因，可分析出评价过程的公平性或者发现具有差异化比较大的学生、班级。这与很多学校要求学生的考试成绩符合正态分布曲线的原因基本相一致。

实践证明，综合素质成绩与学习成绩相关度为0很难实现，反映了综合素质考评成绩与学习成绩之间不能完全割裂开来。也就是说，增加综合素质考评环节，增加了一部分没有效率的工作量。

参考文献：

[1]王文锋.高职高专院校学生素质评估指标体系与方法研究.国防科学技术大学硕士论文，2004：22-37.

[2]回俊青，谢兆岗.高职院校学生高考成绩与在校成绩相关性分析[J].深圳信息职业技术学院学报，2014，12（2）：58-60.

[3]陆军.学生“数学分析”课程成绩与电类基础课成绩相关性实证分析[J].北京理工大学学报（社会科学版），2007，9S1（4）.endprint