吴燕琴

摘 要 在科学技术日益更新、不断发展的前景下，传统的人工探测气象逐渐退出舞台，取而代之的是新型的自动气象观测。地面自动气象观测数据缺少是其可能出现的一个严重问题，该问题可能导致气象预测的不准确。因此，要想让自动气象观测真正取代人工气象观测，就必须处理这方面的问题，找到相应的解决办法。

关键词 地面自动气象观测；数据缺少；原因；方法

中图分类号：P415.1 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.33.058

地面自动气象观测是当前比较先进的技术，然而在实际的操作过程中，地面自动气象观测会因为天气、程序、工作人员等干扰而出现问题，在观测数据缺少的情况下，对于今后天气的把控程度就会降低，甚至预估不准确。在此情况下，就需要针对地面自动气象观测数据缺少的原因，找到相应的处理策略，以实现地面自动气象观测的真正效用。

1 地面气象测报数据概念

地面气象测报数据所包含的项目主要是每日气象情况，如云层、降雨等，这些数据又需要有不同的处理和收集办法。第一，每天需要有各时间段的气象观测数据，在采集时，需要有着气象站正点时的常规数据以及对应的分钟数据。第二，从每个月来看，每月数据是根据每日数据得来的，得到每月数据需要对每日数据进行分析处理，而这些数据一般已经经过一定程度的审核。第三，气象台要保证相关参数信息以及人员值班信息准确且完整[1]。对于一个气象台，在气象测报上，地面气象测报数据是气象台整个观测工作中重要的构成，人们通过这些数据，可以进行更加准确的气象预测，要让最终得出的气象预测变得准确，就需要保证地面气象测报数据的准确，那么，就需要全面把控这些信息，让它们充足且完整。

2 地面自动气象观测数据缺少的原因

2.1 程序病毒入侵

在地面自动气象观测工作中，不可忽视的是可能会有程序病毒，也就是计算机病毒入侵，这些病毒入侵以后，就会对整个观测产生难以估计的损失。例如，当计算机病毒入侵地面自动气象观测系统，除了观测流程、观测内容等有可能遭到破坏以外，观测的最终数据也会因为计算机病毒而产生大面积丢失，甚至有可能让地面自动气象观测系统瘫痪，无法继续工作。因此，在发现有程序病毒入侵时，工作人员需要有针对性地及时采取解决办法，以降低可能发生的损失。

2.2 工作人员失误

工作人员的失误也是造成数据缺失的一个原因。地面自动气象观测系统同样需要计算机后台处理，如果后台人员对该系统的处理不当，就会造成数据缺失，例如，工作人员在检查地面自动气象观测数据时，将这些数据失误地删去、格式化等，就会使得数据缺失。此外，如果工作人员在使用地面自动气象观测系统时，没有按照既定的程序进行，也有可能造成数据缺少。如果工作人员处理不当，那么自动观测系统就会发生故障，进而无法工作，在这种情况下想要修复就需要耗费大量的时间，但在修复以前，如果没有及时发现，那该时间段中的数据就很有可能不存在或者全部是错误数据，造成难以做出气象判断。

2.3 处理方式不当

一般在数据收集完成以后，需要对数据进行相应的分析和处理，如果这个过程中的方式不当，也有可能造成数据的缺少[2]。例如，对于数据没有形成良好的统一管理方式，于是工作人员在处理时根据自身想法进行处理，造成数据处理不当。但也有可能在数据处理中，没有备份数据，一旦数据丢失或者备份工作没有做好，那么就会造成数据缺少，影响预测结果。另一种情况就是，当气象站收到观测数据以后，针对观测数据开始备份，但在备份中没有复查，导致前面有一部分分析处理过的数据出现问题，造成数据覆盖、数据删除等状况，这也就产生了数据缺少。

3 地面自动气象观测数据缺少的处理方法

3.1 做好病毒处理

病毒是造成数据缺少的一个原因，同时这个原因所造成的影响较大，这就需要工作人员针对病毒，做好相关的防范工作和处理工作。做好防范工作，也就是拦截病毒入侵，一般说来，在系统中都有一个自带的防火墙程序，需要开启该防火墙，同时防止进入域名不明确的网址，这样的措施能够在一定程度上避免病毒入侵。做好处理工作，当病毒入侵后，就可能潜伏起来或者直接破坏系统，那么，就需要安装或是开启原本就有的杀毒软件或者其他处理方式，处理该病毒，以实现数据完整的目的。

3.2 提高人员素养

人员失误轻时对于整个系统的影响不高，但是一旦人员失误较大，那么对于整个系统就会造成难以估量的损失。在人员操作失误中，最为严重的失误就是在地面自动观测中，重新安装整个观测系统，这样一来，原本的观测数据如果没有做好备份，就会全部消失，而这种做法所产生的數据缺失是永久性不可逆的。因此，要提高人员素养，每个员工都需要有细心的态度，在操作中不能出现丝毫马虎，否则造成严重的后果。

3.3 做好数据备份

备份工作是地面自动气象观测数据分析处理中的一项重要任务，实现数据备份对于整个系统来说意义重大，一方面，能够保证数据的完整，在气象分析时，能够针对以往的数据进行更加精准的气象预测[3]。另一方面，在出现数据因为操作不当而缺少时，能够调出备份数据，有效降低预测工作受到的影响。

3.4 解决数据缺测

数据缺测是导致数据缺少的一个重要原因。在数据缺测的情况下，自动气象站就难以良好地监测发生的情况，最终得到的数据不仅可用性值得考虑，在数量上也有着明显的不足。通常数据缺测是由以下情况产生，其一，自然灾害。在观测过程中出现雷击、暴风、电磁干扰等现象，就会造成数据监测难以进行。其二，自动观测性能下降，利用地面自动气象观测系统进行气象测量，如果自动观测性能降低，那么，就会造成数据缺少，造成这种状况发生一般是受到局部地区温度、湿度的影响。其三，系统监控软件故障，在长时间的运转下，系统的可用空间总量将会逐渐降低，随着空间总量的降低，系统的运行速度也会降低，在采集成功率上就会出现问题。因此，必须针对以上情况做良好防范，有效解决数据缺测问题。

4 结语

自动气象观测虽然在一定程度上使得气象观测工作变得更加轻松，然而在自动气象观测中出现的问题却让气象观测不仅没有变得容易，反而更加困难。一旦通过自动气象观测得出的气象数据不够准确，那么，地面自动气象观测就失去了意义。只有做好有效防范，才能够保证得到准确的监测数据。

参考文献

[1]刘福平.试析地面气象测报数据的自动备份[J].南方农业，2017（17）：1

[2]姬姗姗，曲学波，赵兴全.新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理[J].河南农业，2017（5）：41.

[3]王晓霜，刘怡.地面气象观测业务调整后记录异常处理方法[J].北京农业，2015（9）：153.

（责任编辑：赵中正）endprint