赵海英，赵 珺，王 扬

（1.山西省气象台，山西 太原 030006；2.晋城市气象局，山西 晋城 048000）

国家精细化温度指导预报在山西的应用检验＊

赵海英1，赵 珺2，王 扬1

（1.山西省气象台，山西 太原 030006；2.晋城市气象局，山西 晋城 048000）

利用山西省109站的日极端温度观测实况资料，对国家精细化站点指导预报的日极端温度预报产品作了逐站逐月的对比检验。检验结果表明：①无论日最高、最低温度如何，指导预报都在暖季预报准确率高，在冷季预报准确率低，尤其在冷空气活动过程多、气温起伏较大的11月至次年1月，日极端温度预报效果最差；②无论哪个季节，在天气变化相对平缓、温度连续稳定变化时预报效果好，在有降温降水等转折性温度变化出现时预报效果差；③指导预报对各站的预报准确率差异很大，有一些站点存在系统性误差，河曲站的最高温度预报经常比实况偏高，大同、左权、小店、安泽等地的最低温度预报准确率总是较低。

预报检验；指导预报；日极端温度；误差

预报检验是现代天气预报业务中的重要内容，是提高精细化气象要素预报准确率的重要环节，国内不少气象工作者对本地温度预报开展了检验工作[1-6]，但国家精细化温度指导预报产品在山西的应用检验工作尚鲜见于文献。为了分析国家精细化站点指导预报产品（以下简称“指导预报”）对山西省109个站点的日极端温度预报误差，本文对预报指导的日极端温度作了逐月逐站的检验，并对照实况日极端温度分布作了详细的误差分析，以便找出误差特点，为订正提供科学依据。

1 资料和方法

本文利用了2014-07-01—2016-06-31山西省气象信息中心归档的山西省109站逐日最高、最低温度观测实况资料和对应时段的逐日国家气象中心精细化站点气象要素指导预报产品资料，对全省109站中央指导预报的极端温度预报产品作了逐站逐月的对比检验。逐站将日极端温度预报与观测实况进行对比，计算了预报准确率（本文以温度绝对误差小于或等于2℃算准确）。

2 检验结果分析

2.1 全省日最高温度逐月逐站误差分析

对1—12月逐月的日最高温度预报正确率的检验表明：日最高温度预报误差冬季明显大于夏季，5—9月的预报效果较好，11月至次年2月的预报效果则较差。尤其以11月最高温度预报效果最差，山西西北部的正确率小于50%，其次1月预报也较差，1月最高温度预报效果较差的地方在山西西南部。为了分析造成1月份山西中南部地区日最高温度预报误差较大的原因，选出了1月预报准确率较低的31个站点，并对这些站点的预报和观测进行了对比分析，结果发现：这些站点的误差在25—29日最大，且预报明显高于实况。由实况分析发现，25—29日这些站点大多日最高温度出现了明显下降，且27—29日，这些站点出现了降雪，说明指导预报在降温降雪出现的时段内最高温度预报显著偏高。而在除了这几天显著降温的日子外，其余大多数时间这些站点最高温度预报都比实况偏低。对11月的误差分析结果表明，全省大部分地区都存在预报明显高于实况的误差特征，在山区这种特征更明显。这是因为11月冷空气活动频繁，温度起伏较多，且变化幅度较大。而国家精细化指导预报采用的是MOS方法，该方法也具有一般统计方法的缺陷，即在要素变化相对平缓的时候预报效果好，而在要素急剧变化的情况下预报效果差。11月23—27日有一次大幅度降温过程，且23—25日有降水，指导预报同样对这几天冷空气活动显著、有降温降水的日子，预报较实况明显偏高。

2.2 全省日最低温度逐月逐站误差分析

对1—2月逐月的日最低温度预报正确率的检验表明：日最低温度误差也存在冬季大、夏季小的特点，5—10月，尤其是7—9月，预报效果较好，11月至次年3月预报效果较差。与日最高温度误差分布不同的是，日最低温度误差不存在明显的南北差异，但表现出较为明显的系统性误差，有几个站每个月的误差都很大。图1给出了2014-07—2016-06 24个月内山西省日最低温度预报准确率较低站点的预报准确率小于60%的月数，这些站点有大同、左权、小店、安泽、右玉、大宁、夏县、岚县、广灵、河曲、运城、芮城、朔州、太谷、浑源、大同县、和顺，特别是大同、左权、小店、安泽等站，全年预报效果都较差。分析日最低温度预报误差总是很大的大同、小店、左权、安泽等站的误差特点发现：无论冬、夏，这些站点都呈现出了预报较实况偏高日数较多的特征，且冬季偏高的幅度大，夏季偏高的幅度小。

日最低温度预报误差最大的是11月，对2014，2015两年11月109站的日最低温度预报与实况作了对比分析，分析结果表明，11月全省各站日最低温度起伏较大，但各站呈现一致变化的特征，全省大部分站点存在着在降温时段预报明显偏高、升温时段预报明显偏低的问题。在出现明显降温降水的天气过程中，全省各站预报都明显偏高，且误差较大。

图1 2014-07—2016-06 24个月内山西省日最低温度预报准确率较低站点的准确率小于60%的月数

3 误差特征总结

通过上述对国家精细化站点指导预报产品的误差分析可以发现：①无论是日最高温度，还是日最低温度，暖季预报误差小，冷季误差大，尤其以11月和1月、2月误差最大。②指导预报在温度连续稳定变化时预报效果较好，在出现转折性温度变化时误差较大，11月份冷空气活动多，温度波动多且起伏大，日最高和日最低温度的预报误差都最大。6—8月温度变化幅度小，日最高和日最低温度的预报误差都小。③若干站点的日最高和日最低温度预报存在着系统性误差，比如河曲的日最高温度预报总是偏高；临汾、运城等地最高温度预报总是偏低；大同、小店、左权、安泽等站的日最低温度预报总是偏高。

［1］漆梁波，曹晓岗，夏立，等.上海区域要素客观预报方法效果检验［J］.气象，2007，33（9）：11-12.

［2］付洪泰，庞博，袁颖颖.2014年哈尔滨市中央台精细化指导预报检验报告［J］.黑龙江气象，2015（32）：5-6．

［3］李冬梅，刘慧丽，刘婉莉，等.指导预报检验与订正方法研究［J］.陕西气象，2012（4）：13-16．

［4］赵金霞，范苏丹，卢换珍.国家精细化温度指导预报在天津滨海新区的检验订正［J］.天津科技，2016（43）：3-8．

［5］李朝兴，李周.2008年汛期国家精细化温度指导预报在河南区域的检验［J］.气象与环境科学，2009，32（2）：21-25.

［6］赵云武，祁杰，杨福兴，等.MEOFIS平台的苏州本地化释用和气温检验［J］.气象科学，2011，31（增刊）：139-144．

P457.3

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2018.02.125

2095－6835（2018）02－0125－02

＊［资助项目］山西省气象局重点项目（SXKZDYB20120901）和中国气象局预报员专项（CMAYBY2017-010）共同资助

赵海英（1973—），女，硕士，高级工程师，主要从事天气预报技术研究。

刘晓芳〕