房启东

论大数据技术推动下的高校信息管理能力提升

房启东

大数据技术的发展给高校信息管理带来极为深远的影响。为了有效地应对大数据技术给高校信息管理带来的变革，高校应该积极地探索管理模式变革的主要路径，使得大数据技术能够在高校信息管理中发挥推动作用。

大数据给大学信息管理带来的影响

让大学信息管理更为智能和便捷。大数据时代使得信息的交流变得更加即时、快速，信息发布主体也不再局限于政府、团体和学校等权威组织，任何人都可以成为信息传递者和发布者，并且信息主体之间可以实现高度互动和沟通，这就大数据时代下高校信息发布成本将会大幅度下降，广大师生可以通过更为广阔的信息渠道获得信息，教师和学生和可以更为便捷地和学校行政部门进行沟通，大学信息管理的内容方式的变革在大数据背景下已经迫在眉睫。在新时期，大学教学部门、科研部门和管理部门形成的信息数据不仅仅代表着巨量的信息和数据，更代表着这些数据在经过技术分析和处理之后将散发出巨大的公共价值。

在实际运行过程中，数字化的大学信息在大量师生访问数据后就具有了深度分析和挖掘的价值，将引导大学信息管理工作更具针对性。可见，大数据时代的信息管理工作不再局限于信息数据的初次运用，能够最大程度地满足教师和学生的信息需求，极大地调动教师和学生参与学校管理的积极性，最终形成大学和师生共同进行学校治理的崭新局面。由此可见，大数据和大数据技术在推动高校信息管理能力提升上大有裨益。此外，大数据技术为大学智能化管理带来了坚实的基础，用户需求成为智能化大学网络门户考虑的首要因素，使得服务对象能够获得更加精准和便捷的服务，使得传统供给为导向的服务模式彻底得到转变。

使得大学信息管理的响应能力大幅度提升。智能化校园网络门户建立在大数据技术基础上，其核心功能就是感应和反馈。和传统的大学信息管理相比，智能型、数字化的大学公共信息管理在实际运行过程中能够更加敏感和精准地感应到用户的多样化需求，并以此为基础积极地对师生提出的具体需求进行反馈，从而实现了大学信息管理和师生信息需求之间的良好契合。

具体来讲，智能型、数字化的大学信息管理中，感知能力主要体现在如下方面：第在现有大数据的基础上对客观世界的现有数据进行挖掘和分析，提升事前预测的准确度，这样就可以提前感知和预测教师和学生需求变化的可能方向，从而提前应对教师和学生需求发生变化可能带来的影响，及时地调整和适应事情发展变化趋势，消除了传统信息管理模式下事后响应带来的弊端；第大数据技术可以在分析公共表面需求的基础上挖掘和感应出用户的深度需求，在探索细节和规律的基础上实现对大学信息管理的进一步完善，使得教师和学生能够获得更加人性化和精确的校园服务。比如，大学可以重点关注教师和学生在搜索引擎上的关键词，判断其关注的热点问题和难点问题，这样能够根据不同教师和学生的不同信息需求，有的放矢地进行针对性大学信息管理。因此，大数据为基础的网络校园信息门户能够动态及时、实时明了的感知师生信息需求，使得服务更加精准、有效和持续。

大数据时代完善大学信息管理的对策

应该高校数字化信息管理文化氛围

大学管理层应该以更加客观和谨慎的态度来应对大数据技术。技术开发的最终目的是为人服务，因此在大学应用大数据技术的过程中应该秉承服务日常管理、教学科研和学生学习生活的原则，不能为了迎合大数据的“时髦”而盲目地进行数据化。高校应该客观辩证地看待大数据技术，在看到其优势的基础上意识到其还在不断的发展和完善的进程之中，本身一定存在着不尽如人意之处。以大数据进行全局问题分析为例，这种分析往往会忽视个体的信息需求，使得沉默的大多数人的信息需求一直处于未被满足的状态，这就导致了决策很可能会受到少数喧哗之人的误导。大数据分析提供的并不是标准答案，只能是参考答案，因为大数据分析的并不是所有数据，如果过分依赖必然会导致呆板、片面的数据分析形势。

大学要培养广大师生基本的数据信息安全意识。传统信息管理模式下，教师和学生的个人信息相对有限，加之信息沟通渠道比较狭窄，数据信息保护难度并不大。大数据时代带来了信息爆炸和信息井喷式增长，数据沟通更为便捷，教师和学生在教研和科学方面的言行均可被数据化，数据信息保护变得至关重要但是又难度激增。因此培养广大师生的数据安全意识是非常必要的，学校可以通过校规校纪来引导大学管理层和师生通过合法的渠道获取和传播他人个人信息，在信息自由的基础上让教师和学生意识到每个人对学校、他人的责任和义务。

对高校内部各个部门的信息资源进行整合

应该对影响高校发展的几块重要数据资源进行整合。高校重要的数据集中在教务、政务、学生管理和科研等几个部门，应该针对这几方面的数据进行整合。高校各个学院和部门大多都有自己的门户网站和相关的数据资源，这使得高校具有了应用大数据技术的基本原料，传统信息管理模式下这些信息数据都处于封闭、孤立和沉寂的状态，完全没有实现共享和交流，也没有专门的机构和部门负责对信息进行统筹和整合。高校应用大数据技术最为紧要的任务就是融合各个机关部门和教学院系之间的信息，减少高校在应用大数据技术过程中面临的阻力和障碍，笔者认为最好由国家相关教育行政部门统一指挥，制定详细的、规范的标准化细则。

高校应用大数据要致力于实现数据价值挖掘的最大化。实现数据资源价值最大化能够为高校内部建立有效的信息传递系统和全面共享机制建立有效的平台。对高校各部门数据信息资源的整合最直接的目的是为管理层科学决策提供依据，最根本的目的是为广大师生、为社会提供优等的高等教育，办人民满意的大学。

总而言之，高校需要通过构建数字化管理文化氛围、整合学校内部信息数据资源等方式来推动大数据技术在高校信息管理中的应用，实现高校信息管理能力的持续提升。

（作者单位：无锡南洋职业技术学院）