罗超

苹果新品发布会，也是一年一度的段子手吐槽大会，iPhone X发布后网上所流传的段子，几乎都与Face ID有关，这说明此新功能很受大众关注。从官方演示和外媒评测来看，Face ID比指纹识别更加安全、便捷和快速，且不会受到戴帽子、留胡子、戴眼镜等日常生活的影响，很可能像iPhone 5s的Touch ID一样，成为每一部智能手机的标配。

为什么苹果再一次成了Game Changer？

人脸识别不是什么新技术，比如中国的本土创新公司美图，它的每一款产品都与美有关，都是在对人脸照片进行处理，可以说是人脸识别技术最成熟和普及的应用之一。再往前看，2013年网易邮箱就曾支持人脸识别登录，不过后来因为可以被“照片”轻易骗过，所以没有全面推广。

在人脸支付领域的尝试更多。2015年马云在一个大会上演示支付宝的人脸支付，今年百度在公司饭堂和售货机上应用刷脸支付技术，不过人脸支付还没有普及，出门还要带手机。还有，相信大家还记得2016年底轰动一时的Amazon Go无人超市，它的所有商品都在开放式货架上陈列，应用人脸识别技术追踪用户和支付结算，不过因为技术不成熟，至今还只是亚马逊园区内的半成品。

为什么刷脸支付，或者说刷脸鉴权，在之前未能普及，到了iPhone X上就有望普及呢？核心原因在于，iPhone X的Face ID与过去的刷脸支付采取了截然不同的软硬件结合的方案。看上去都是在刷脸，但iPhone X在“牛海”中引入新的传感器，比如可投射3万个光点的点阵投影器和红外镜头形成“3D结构光”技术，进而规避了过去的人脸鉴权的主要问题：既不用担心用户换发型、戴眼镜等不可避免的面部变化，也可以避免被照片欺骗等问题。

在此之前，蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人，而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆，就无法识别了，这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。iPhone X则实现了对人脸的活体生物识别。这一方面得益于它引入的多个传感器放在“牛海”中采集到各种数据（确保是活人、确保已睁眼，不怕暗光环境和帽子、胡须、眼镜遮挡）；另一方面则是因为全新的A11 Bionic拥有更强的处理能力，它擁有专为机器学习打造的模块，以及仿生隔离区存放面容数据。

可以说，iPhone X的Face ID能将人脸识别技术的应用带上新台阶，还是因为苹果的软硬件结合能力。Face ID技术实现原理，百度、阿里、Amazon等或许想到了，但它们缺乏苹果的硬件能力，不可能投入大量资金去研发深度摄像头或者新手机处理器。不过，iPhone X将Face ID技术普及到智能手机后，百度、阿里等互联网公司再做刷脸支付，就一定会成为现实。在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后，iPhone X再次成为了Game Changer，真所谓做得早不如做得好。

软硬件结合+服务将是AI应用的机会

看到苹果Face ID随着iPhone X发布后，我第一个想到的是美图公司。据悉，美图即将上线一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐。这一整套逻辑简言之，其实就是这款电商产品—美图美妆要用人工智能的大数据算法，为用户精准匹配适合自己的护肤或美妆产品。

结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。

美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。在很多人的印象中，美图是一家做与美有关的App的公司，但事实上美图是一家典型的AI技术公司，它通过对海量人像照片的处理学习，来不断优化美颜算法，最终让用户变得更美。不做传统的人脸识别技术，而是融入深度学习等AI技术，这让美图在“美”系列App中很早就建立起壁垒。美图拥有全球最大的人像数据库，这是它做AI的基础。从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用，其背后都是AI图像算法。而美图美妆的AI测肤，即是美图在AI技术上的又一个新的应用，是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务。美图还在不断强化人像处理技术，它与学术研究型团队亮风台联合成立MTLAB实验室，招揽高端图像处理技术人才储备前沿技术。

另外，美图和苹果都通过软硬件结合的方案来做到最好。跟iPhone X的Face ID通过硬件（传感器+A11芯片）+AI算法来实现最强大的人脸识别技术一样，美图在对人像的美化上同样注重与硬件结合，比如美图M6等手机已经应用谷歌训练AlphaGo的技术来处理照片；再比如美图是率先采取前置镜头1200万像素的手机厂商之一，独特的硬件结合AI算法让美图手机在已成红海的手机市场中分到了一杯羹。

不论是美图还是iPhone X，其做法都体现出AI应用的一个趋势，会是软硬件结合，不能只做算法，不能只做数据，而是要在硬件层面布局（可以是合作，也可以是自主研发）。国内布局AI比较积极的李彦宏，在年初的内部信中就指出，AI的最大机会就是软硬件结合，譬如亚马逊的echo。百度布局无人车，通过阿波罗计划和DuerOS开放，阿里巴巴做智能音箱，都是在寻求软硬件结合。

美图推出美图美妆，并对美图AI技术的全新应用落地，其实和苹果“从工具到平台再到服务”的三步走思路相仿。

Face ID表面上看只是一个解锁工具，不过从长期来看，它是一个认证平台，甚至是苹果Apple Pay等服务业务脱颖而出的杀手锏。同样，美图在做好美图类工具和实现平台化之后，也在布局服务。“美图美妆”的杀手级功能就是基于美图大数据和AI算法的“皮肤检测”功能，通过用户拍摄的照片来分析皮肤属性和皮肤问题。endprint

众所周知，每个人的肤色、肤质、面貌特征不同，且这些特征是动态的，因此护肤和美妆一定是个性化的。然而现在女性用户购买护肤和美妆产品时却不了解自己的皮肤，不知道如何采取针对性的产品和方案，只能靠导购员或者朋友推荐产品再进行试错。这个试错的过程不只是耗费了不必要的金钱，更会给皮肤带来一定伤害，让女性用户们陷入一个护肤美肤不当—肤质变差—继续护肤美肤的漩涡中。因此，美图美妆其实就是在帮助用户更好地了解自己的皮肤，这实际上极大解决了有护肤美妆需求用户的痛点。

早前，一些专业美容机构、美妆实体店已经推出了专门的皮肤检测机器，但使用成本高昂，且到店检测也不方便—每个用户每次购买美妆可能都想检测一下变化。之前还出现了不少肤质检测软件，但由于缺乏数据和算法支撑，就像2013年网易邮箱的人脸识别登陆一样，不具实用性。

美图美妆则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质，在此之前，美图已上线了在线虚拟试妆平台，不过还没有皮肤检测功能。Face ID面世给美图美妆带来的可能性是，它可以通过类似于Face ID的AI+圖像+生物识别技术来将用户皮肤状况进行精准分析，未来包括美图手机在内的智能手机可能都会有类似硬件能力，这样美图美妆就可以3D深度扫描用户面部，进而更加全面、立体和精细地收集数据，再通过机器学习，给用户个性化的美妆方案。

不论是从Face ID的思路还是美图做AI的思路，都能看出，软硬件结合，再加载服务，将会是AI应用的机会。Face ID的3D结构光等技术，让手机具备更强大的了解用户面容的能力，这是美图等与人脸识别技术有关的公司的利好。

Face ID对世界的影响将不只是解锁

行业内之前一直认为硅谷巨头中，FAG（Facebook、Amazon、Google）是AI应用最积极的三巨头，苹果反而没什么建树，这一次Face ID来袭则是其对AI的强势入局。苹果在介绍Face ID时更多是站在用户体验角度，而并未过多强调AI这个概念，但毋庸置疑，它是一个典型的AI应用。正是因为处理器计算能力的与日俱增、深度学习算法夜以继日地进化，以及人脸照片大数据的形成，才让Face ID在今天成为现实，Face ID的应用空间也体现出未来AI将无处不在、改变生活的必然性。

苹果对于Face ID的野心，远远不止于给iPhone解锁。至少从Face ID兼容Apple Pay可以看出，未来“刷脸支付”会成为现实，且刷脸支付可以脱离手机。随着“面容识别”功能在智能手机上普及，相关传感器的成本将会快速下降，最终iPhone X的“深度摄像头”就可以被移植到更多场所。如果移植到地铁公交闸机，用户乘坐公交车、地铁，就不需要卡或者手机，而是刷脸；如果移植到商场，Amazon Go的无人超市就会成为现实；如果移植到ATM机，就可以直接刷脸取款。

如果再放大来看，正如Face ID的名字一样，它意味着脸就是一个身份象征。如果Face ID足够安全、便捷和低成本，那么它就可以成为一个人在社会中的身份标志。未来，你的脸就是你的身份，因此面容识别不只是用于支付，还可用于社会身份管理。海关过关、机场打印登机牌、运营商实名制、酒店登记入住等需要身份证的地方都可以直接刷脸。未来城市交通灯路口甚至都可能会配置类似于“深度摄像头”的传感器来发现闯红灯的路人，识别其身份后降低其个人征信；通缉犯将无处遁形，走在街上就可能被“深度摄像头”“面容识别”并告警；人口拐卖问题也有望得到彻底解决，因为每个人的面容都随时可能会被“深度摄像头”识别，进而发现走失人口。

不过，刚刚面世的Face ID称不上完美。眼下人们的担忧主要在以下方面：

隐私问题。跟密码泄露后可以立马修改不同，如果面容数据库泄露，用户很难修改自己的面容，再加上日益发达的整容技术，未来会不会出现“面容黑客”，将黑客技术与整容技术结合，为某个重要账号定制一个面容来解锁手机或者别的安全数据库？

极端情况。双胞胎依然可以通过Face ID解锁彼此的iPhone X，这种情况较为少见，且相对于指纹而言，遇到面容十分接近的概率要低20倍。

兼容性。科技以人为本，但iPhone X的Face ID对部分有戴面罩习惯的民族、对脸上有疤痕的用户，以及盲人用户都是不友好的。

可扩展性。美妆对于Face ID没有大的影响，但整容有。整容技术越来越发达，网红们长得越来越像，Faee ID如何应对越来越相似的脸，以及如何应对同一个用户今天与明天长得截然不同？

当然，就跟任何具有革命性意义的新技术一样，刚开始自然会有这样那样的问题，但瑕不掩瑜，Face ID彻底改变了我们与手机的交互体验，还将继续改变支付、零售、日常生活乃至社会管理方式。AlphaGo战胜人类之后，AI正在以一日千里的速度渗透到生活的方方面面，Face ID堪称是这波AI大潮中的标志性事件和杀手级应用，苹果再一次用一个小功能改变了世界。

（本文转自极客网）endprint