许诺

第四次工业革命正在到来，人工智能则是这次革命的核心驱动力之一。在人工智能市场的汪洋大海上，每个人都是航行者，没有目标、缺乏方向，但不能停止前行。

风口猪身上的新标签

这一切，始于一场围棋比赛。

2016年，AlphaGo横空出世。在横扫人类顶尖围棋高手后，以4：1一举击败世界冠军、职业九段棋手李世石。

“一战成名”后，无人再敢小觑AI，尽管自诞生后它已经潜心修炼60年。失去“堡垒”庇护的人类，震惊过后迅速意识到——既然AI的超高“智力”可以碾压人类棋手，那么它的应用也一定不可限量。

打造出AlphaGo的谷歌最早意识到机器学习的重要性。其从2012年开始从搜索业务积累数据，到2017年的短短5年已渗透到超过1200个谷歌的服务中，业务发展战略从“移动优先”转为“人工智能优先”。美国的FAAMG（Facebook，Amazon，Apple，Microsoft，Google）以及中国的BAT无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，有的甚至转型成为AI公司。

他们建立AI实验室，持续并购以争夺人才和技术，建立开源的生态，占领产业核心，还将自己的服务“云端化”来赋能全行业——与互联网时代一夜颠覆的渠道革命不同，人工智能带来的商业变革正在不动声色地渗入到各行各业。一大批AI应用的先导者正在将AI能力赋能产业，涉及吃住行、工业医疗等各个领域。

现在，AI渐渐成为风口。埃森哲预测，到2025年时，AI可将12个发达经济体的年经济增长率提升一倍；高盛预测，届时全球人工智能农业规模达200亿美元、金融服务规模达340-430亿美元、零售业规模达540亿元、人工智能帮助医疗行业减少开支540亿美元。有观点认为，人工智能已成为互联网进入下半场后的主要方向。

在中国，2017年人工智能被首次写入政府工作报告。人工智能的黄金时代正在来临，2017年也被业内人士称为人工智能的应用元年。

据工信部的统计显示，目前，我国人工智能技术发展水平已基本与世界先进国家发展同步。有数据显示，2016年我国人工智能企业709家，总量居全球第二，仅次于美国。2016年，中国人工智能整体产业规模达到近3000亿元。预计2017年，规模将达到3600亿元。

另外一个倾向是，全球关于中国在人工智能领域里发表的论文数量急剧增长。根据SCI收录的数据，从2013年到2015年，“深度学习”的论文数量增长了约6倍。2014年到2015年，无论是论文数量还是有效引用数据，中国都超过了美国，居于领跑位置。美国白宫也在其人工智能报告中多次提到，中国发表的研究论文数量已经超过了美国学者。

人工智能也为文艺工作者们提供了丰富的素材。知名科幻作家、雨果奖得主郝景芳推出最新短篇小说集《人之彼岸》，收录的6篇中短篇小说主角都是人与AI。此外，小说集还收录2篇解读人工智能的文章。

数据之下，如周鸿祎所说：“今天出来做一个公司，如果不说自己是用深度学习、人工智能，都不好意思出来混”，“基本上每一头猪都在身上打着人工智能的标记”。

从“国家队”到初创团

前不久，科技部牵头组织多个国家部委和科研机构，召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音4家国家新一代人工智能开放创新平台。

“这四个领域，我国已走在世界的前列。”科技部党组书记、副部长王志刚说，加快实施新一代人工智能重大科技项目，尽快在基础前沿领域取得突破。开放创新平台将在汇聚创新资源、促进众创共享方面发挥更大的作用。

自动驾驶创新热度不减，量产在即。今年7月，百度正式开放“阿波罗”自动驾驶平台，合作伙伴目前已超过70家，来自世界各国。数据显示，目前已有1700多家合作伙伴加入“阿波罗”，开始使用其開源代码；有100多个合作伙伴申请使用其开放数据。据透露，明年7月底与金龙合作的无人驾驶小巴车将率先实现小规模量产及试运营，并在2019年与江淮、北汽，2020年与奇瑞共同推出无人车。

城市大脑革新智慧城市管理模式。始于2016年阿里云城市大脑项目已经成功落地杭州、苏州等地，大大提升了城市运行的效率和质量。据悉，阿里正与四川等地探讨城市大脑在当地的落地。

医疗影像方面，由腾讯牵头打造的国内首个AI+医学产品腾讯觅影，在早期肺癌筛查和糖尿病视网膜病变领域成效显著。数据显示，腾讯觅影已与全国多个省市十多家三甲医院建立了联合实验室，与全国近百家医院达成合作意向。

语音交互是人工智能时代重要的入口之一。在拥有自主知识产权的语音合成和语音识别两项关键技术后，科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额。6年前，科大讯飞推出了全球首个语音云开放平台。截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数已达15亿，日均交互次数达40亿，开发者团队数达46万。智能语音正在教育、医疗、司法、智慧城市、客服等领域加快应用，推动交互模式变革。“在语音合成方面，中国已是国际上的领先者。”科大讯飞副总裁胡郁说。

近年来，科大讯飞还与公检法系统开展创新合作。2016年在安徽开展的测试显示，人工智能判断诈骗电话的准确率极高；人工智能还充当起法庭书记员，经测试，智能语音识别参与庭审取得实际效果，庭审时长缩短30%。

除了“国家队”外，不少成熟或者初创企业也涉足AI。

前者如联想。“联想的使命是成为这一轮‘由AI驱动的智能变革的推动者和赋能者。”联想数据中心业务集团中国区副总裁李国庆表示。

后者则数量众多。1999年科大讯飞成立，2011年旷视科技成立，2014年商汤科技成立，2015年云从科技成立，2016年深醒科技成立。起先，它们分别做的是语音、图像识别、人脸识别等领域，而当时资本追逐的还是O2O、P2P等概念。

尽管创企最初无法像大公司一样设定大目标和平台型方案，英特尔中国研究院院长宋继强认为小企业还是有突破口能突出重围。他指出，创企应该瞄准AI领域一些具体应用痛点，做一些垂直整合，服务好客户。

作为机器视觉领域的龙头企业，商汤科技发布了enseFace人脸布控实战平台。这是一款基于人脸识别技术、面向公安及安防领域的综合智能视频解决方案产品，可为公安部门提供事前、事中、事后案件追踪服务，极大提升办案效率，还可用来城市级人员布控、失踪人员查找、嫌疑人追踪等。

而美国情报界的一个研究机构近日举行了一场竞赛，看谁开发出的人脸识别技术最优秀。在所有参赛者中，荣获2.5万美元最高奖的是一家名叫依图科技的中国初创公司。

泡沫之下是涌动的革命浪潮

据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业，而中国人工智能企业达到709家，虽然相比美国的2905家还差很多，但这个数字足以触目。遥想去年盛极一时的互联网直播平台，鼎盛时期也就达到200家左右，而技术门槛高很多的人工智能企业短时间内居然能达到如此规模，足见涌入该领域的人群之多。

风口上的领域不差钱。

据融资总额的相关数据看，过去一年中国在人工智能领域的投资规模大约为10亿美元（约合人民币68亿元）。但是有自媒体统计了融资排名前一百的公司发现，排名前十的人工智能企业融资总额都达到了2亿人民币以上，超过1亿人民币的公司则多达18家，例如思必驰仅C轮融资就达2亿人民币，云知声B轮融资为5000万美元，出门问问累计融资7500万美元。

2016年一次人工智能主题的演讲中，依图科技联合创始人兼CEO朱珑就说：“AlphaGo之后，我们从3月份开始融资，4月份（估值）可以加一亿美元，5月份可以再加一亿美元，6月份可以再加一亿美元上去。我什么都没干就可以这样。”

“风口”造就了大批的伪智能产品。普通电子产品简单地加入了联网或者搜索功能，就能以大数据和深度学习的名义进行吹捧，例如部分可穿戴设备和智能机顶盒，更有甚者，一个水杯加上一个数字温度计就可号称智能。

无论是各巨頭喊出各种All in AI、AI first的口号，还是众多新创企业轮番获资本青睐融得巨资，资本和公司们的热闹与人工智能实际应用有限，甚至其智商还未及6岁小孩的骨感现实，让人疑思，人工智能是否又重演当年几次泡沫兴起到破碎的过程。

目前来看，大多数业内人士认为AI泡沫还处于良性阶段。换个角度看，“泡沫”不一定全是坏事，唯有具有极高热度的产业才会出现泡沫，像互联网、云计算和共享经济，在发展过程中噱头有之，炒作有之，蹭热度有之，但当泡沫逐渐消退之后，这些产业最终成为了推动中国产业升级的力量，逐渐显露出了其真正价值。

无论如何，第四次工业革命正在到来，人工智能则是这次革命的核心驱动力之一。在人工智能市场的汪洋大海上，每个人都是航行者，没有目标、缺乏方向，但不能停止前行。

正如吴军在《智能时代》一书中提到的，在历次革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰；至于如何成为这2%，其实很简单，就是踏上智能革命的浪潮。