杨星星

（宿州学院 数学与统计学院，安徽 宿州 234000）

高校教师工作满意度与社会支持关系研究
——以宿州学院为例

杨星星

（宿州学院 数学与统计学院，安徽 宿州 234000）

本文通过构建教师社会支持情况评价指标体系和教师工作满意情况指标体系；并根据指标体系设计调查问卷搜集、整理相关数据；利用SPSS软件对数据进行整理、分析；并建立社会支持情况与教师工作满意度情况的结构方程模型，利用AMOS软件对社会支持与教师工作满意结构方程模型进行求解；进而为教育及相关部门提高教师的管理水平，办好高等教育提供参考.

高校教师；工作满意度；结构方程

随着社会环境和学生素质的变化，高校教师的工作热情和工作满意程度正在下滑，探讨如何有效提高高校教师的工作满意度变得十分有必要.教师工作满意度的调查是高等院校管理的一个重要手段，不仅让学校领导全面及时的了解教师对待工作的态度和需求，还能有效地调动教师工作的积极性，提高科研质量和教学水平.

1 教师工作满意度与社会支持评价指标体系构建

1.1 教师工作满意度的评价指标体系

表1 教师工作满意度的评价指标体系

根据宿州学院的实际情况和教师工作满意度的评价指标体系建立的理论原则，本文设计了宿州学院教师工作满意度的评价指标体系具体内容如表1.

根据评价指标体系结合层次分析法原理设计出工作满意度量表，该量表共有12个问题项，选项设置有“完全符合”、“大部分符合”、“部分符合”、“少部分符合”、“不符合”，依次表示教师工作满意度程度的高低.

1.2 社会支持评的价指标体系

表2 社会支持的评价指标体系

社会支持量表从家人支持、朋友支持、领导支持对社会支持进行测量，该量表共有24个问题项，选项设置有“完全符合”、“大部分符合”、“部分符合”、“少部分符合”、“不符合”，依次表示社会支持程度的高低.

2 基于SEM的教师工作满意度模型构建

2.1 结构方程模型的一般理论

本文研究高校教师工作满意度与社会支持的关系，具有难以避免主观测量误差与难以直接测量的基本特征.结构方程模型（简称SEM）是评价理论模型与经验数据一致性的统计方法，为难以直接观测的潜变量提供一个可以观测和处理的分析工具.为此，本文应用结构方程模型展开对教师工作满意度与社会支持关系的研究分析.

结构方程模型包括：1.结构模型；2.测量模型.结构方程模型一般由3个矩阵方程式所代表：

方程（1）为结构模型，ξ为外源潜变量，η为内在潜变量，η通过Г和B系数矩阵与其误差向量ζ把外源潜变量和内生潜变量联系起来.方程（2）和方程（3）为测量模型，Y为内生潜变量的可测变量，X为外源潜变量的可测变量，Λy为可测变量与其内生潜变量的关联系数矩阵，Λx为可测变量与其外源潜变量的关联系数矩阵，通过测量模型，可测变量可以来反映潜变量.

2.2 基于SEM的教师工作满意度分析

2.2.1 教师工作满意度测量模型

图1 教师工作满意度测量模型

测量模型：利用AMOS软件得到的模型结构如图1所示.

2.2.2 社会支持测量模型

图2 社会支持测量模型

测量模型：利用AMOS软件得到的模型结构如图2所示.

2.2.3教师工作满意度分析的结构模型

结构模型：利用AMOS软件得到的模型结构如图3所示.

图3 教师工作满意度分析的结构模型

2.3 教师工作满意度的SEM模型的参数估计

内在满意的测量模型中，假定误差项间并非相互独立，6个测量指标误差项间可能有某种程度的关系.模型结果显示，6个测量指标λ值的C.R.值均大于1.96，表示6个测量指标参数均达到显著性水平0.05，其余待估计的自由参数也均达到显著性水平0.05.整体模型适配度的卡方值为0.010，显著性概率值p=0.920＞0.05，未达显著性水平0.05，接受虚无假设，表示样本数据与假设模型可以契合.卡方自由度比值=0.010＜3.000，RMSEA值=0.000＜0.080，AGFI值 =1.000＞0.900，GFI值 =1.000＞0.900，均达到模型的适配标准，表示可以接受因果模型图.

外在满意的测量模型中，假定误差项间并非相互独立，6个测量指标误差项间可能有某种程度的关系.模型结果显示，整体模型适配度的卡方值为4.370，显著性概率值p=0.976＞0.05,未达显著性水平0.05，接受虚无假设，表示样本数据与假设模型可以契合.卡方自由度比值=0.364＜3.000，RMSEA值=0.000＜0.080，AGFI值 =0.971＞0.900，GFI值 =0.987＞0.900，均达到模型的适配标准，表示可以接受因果模型图.

2.4 社会支持的SEM模型的参数估计

家人支持的测量模型中，假定误差项间并非相互独立，8个测量指标误差项间可能有某种程度的关系.模型结果显示，8个测量指标λ值得C.R.值均大于1.96，表示8个测量指标参数均达到显著性水平0.05，其余待估计的自由参数也均达到显著性水平0.05.卡方自由度比值=1.836＜3.000，RMSEA值 =0.039＜0.080，AGFI 值 =0.970＞0.900，GFI 值 =0.990＞0.900，均达到模型的适配标准，表示单一构面的样本数据与测量模型可以契合，“家人支持”构面有较佳的收敛效度.

朋友支持的测量模型中，假定误差项间并非相互独立，8个测量指标误差项间可能有某种程度的关系.模型结果显示，8个测量指标λ值的C.R.值大于1.96，表示8个测量指标参数均达到显著性水平0.05，其余待估计的自由参数也均达到显著性水平0.05.卡方自由度比值=1.550＜3.000，RMSEA值=0.032＜0.080，AGFI 值 =0.974＞0.900，GFI 值 =0.992＞0.900均达到模型的适配标准，表示单一构面的样本数据与测量模型可以契合，“朋友支持”构面有较佳的收敛效度.

领导支持的测量模型中，假定误差项间并非相互独立，8个测量指标误差项间可能有某种程度的关系.模型结果显示，8个测量指标λ值的C.R.值均大于1.96，表示8个测量指标参数均达到0.05显著水平，其余待估计的自由参数也均达到0.05显著水平.卡方自由度比值=2.284＜3.000，RMSEA值 =0.049＜0.080，AGFI值 =0.961＞0.900，GFI值 =0.987＞0.900，均达到模型的适配标准，表示单一构面的样本数据与测量模型可以契合，“领导支持”构面有较佳的收敛效度.

2.5 模型的显著性分析

在估计值模型图中，所有回归系数或相关系数的绝对值均小于1，没有出现不合理的参数，外因潜在变量“社会支持”对内因变量“整体工作满意”的标准化回归系数0.90，R2为0.74.模型结果显示，整体模型适配度的卡方值为0.753，显著性概率值p=0.386＞0.05，未达显著性水平0.05，接受虚无假设，表示样本数据与假设模型可以契合.卡方自由度 比 值 =0.753＜3.000，RMSEA 值 =0.000＜0.080，AGFI值 =0.993＞0.900，GFI值 =0.999＞0.900，均达到模型的适配标准，表示可以接受模型B的修正因果模型图.

通过科学的统计分析，得出了教师工作满意度与社会支持关系的结论，总体满意度偏高；基于结构方程模型结果表明：家人支持、朋友支持及领导支持等社会支持对高校教师工作满意度上有细微的差异.对于教师结构方程模型的探讨,有利于明晰教师工作满意度的结构构成，一方面，为后续教师工作满意度研究提供支撑；另一方面，对教师工作满意度的实证研究，使教育主管部门、学校管理者在制定教育政策时更加具有针对性和方向性，最终达到教师自身发展需要和学校发展需求相互融合的目标.

〔1〕张丽.基于SEM模型的统计学专业满意度调查[D].河北经贸大学,2012.4-10.

〔2〕蒲晓宁.河北省高校教师工作满意度研究[D].河北工业大学,2006.11-20.

〔3〕李大为.员工绩效考核公平感知、组织承诺对绩效考核效果影响研究 [D].武汉科技大学,2014.5-8.

〔4〕陈俊赢.幼儿园男教师工作满意度与社会支持的关系研究——以辽宁省为例[J].幼儿教育,2014(15).

〔5〕胡蓉.高校教师工作满意度研究综述[J].校园聚焦，2012（07）.

〔6〕朱邦相.高校教师工作满意度研究综述[J].科技视界，2015(23).

〔7〕崔玲.高校教师工作满意度初探[J].当代教育实践与教学研究，2015(10).

〔8〕吴明隆.SPSS应用统计实务—问卷分析与应用统计[M].北京:科学出版社,2003.14-23.

〔9〕谢昌财.新时期高校教师工作满意度的影响因素及启示[J].文学教育(中)，2014(01).

C811

A

1673-260X（2017）09-0153-03

2017-06-10

宿州学院2015质量工程项目（201510379083）