“互联网＋”视角下农村合作社发展指数及其影响因素的实证研究<br/>——基于对黄冈农村合作社的调研为例

“互联网＋”视角下农村合作社发展指数及其影响因素的实证研究
——基于对黄冈农村合作社的调研为例

2017-09-07文梦菊刘玉婷

湖北经济学院学报·人文社科版 2017年8期

关键词：互联网＋矩阵电商

文梦菊，彭娇，刘玉婷

（湖北经济学院金融学院，湖北武汉 430205）

“互联网＋”视角下农村合作社发展指数及其影响因素的实证研究
——基于对黄冈农村合作社的调研为例

文梦菊，彭娇，刘玉婷

（湖北经济学院金融学院，湖北武汉 430205）

21世纪信息时代，各行业都参与到“互联网＋”的应用中，“互联网＋”模式下农村合作社的发展成为一种新趋势。由于“互联网＋农村合作社”模式在应用发展中出现诸多问题，本文以黄冈农村合作社的调查为例，建模分析“互联网＋”视角下农村合作社的发展指数及其影响因素。分析发现其主要影响因素是:融资成本、征信状况、信息基础设施建设以及农产品电商的发展。因此，建议政府优化融资渠道、完善信息基础设施建设，农村合作社自身提高征信水平，充分利用“互联网+”优势建立信息数据库，大力发展农产品电商，共同促进“互联网＋农村合作社”模式的发展。

“互联网+”；农村合作社；层次分析法；主成份分析；多元线性回归模型

一、引言

近年来，中央一号文件都高度重视农村合作社的发展，在2013年和2014年的《中共中央国务院关于加快发展现代农业进一步增强农村发展活力的若干意见》中，提出发展新型农村合作金融组织，为农村合作社给予金融支持。在国家相关政策支持下，农村合作社得到了快速发展，截至2014年12月底，全国依法登记注册的农民专业合作社达到128.88万家，比2013年增长31.18%。农村专业合作社的蓬勃发展让农民走上了新的致富之路。

目前，“互联网+农村合作社”模式已经开始应用到农村合作社的发展之中，但是在应用的过程中还存在着诸多问题。互联网基础设施不足，合作社资源整合度不高，信息不够通畅，农产品电商发展程度不高，以及农村合作社在金融领域的应用，都有可继续发展的潜力。

湖北省黄冈市近年来以转变经济发展方式为主线，全力参与大别山试验区的建设，大力实施县级供销社振兴工程，各项工作都取得了显著成效，连续被省总社评为“全省供销合作社系统综合业绩考核一等奖”。为此，本文将以农村合作社发展的较好的黄冈为例，讨论在“互联网+”趋势下研究影响农村合作社的发展指数，通过应用层次分析和主成分分析法以及建立backward多元线性回归模型，找出主要影响因素，根据研究结论提出促进农村合作社发展的创新性建议。

二、国内外相关研究综述

国内近年来，在“互联网＋”浪潮下，国内学者对“互联网＋”模式下农村合作社的发展也积极展开研究，为农村发展探索道路。梁漱溟（1922）主张走合作道路进行乡村建设，并提出了系统的乡村建设理论。薛仙舟（1927）认为合作化是实现民生主义的必由之路。周万钧、石秀和（1986）进一步指出了合作经济组织的必要性。吴彬（2014）从控制权切入，构建了一个基于成员在惠顾者角色、投资者角色和控制者角色三种基本角色匹配度的新的合作社治理结构分析框架，同时提出了概化的“三位一体”的合作社“理想类型”。张勤（2014）进行农民合作社发展指数的编制及其影响因素的分析，运用层析分析法和多元回归分析法最后找到对农民合作社发展影响较大的因素，如技术指导、注册资本等。王礼金（2015）五个结合发展农村电商-湖北省黄冈市供销合作社积极探索农村电商的发展，指出黄冈已逐步建立了一个比较专业完善的农村电商系统。徐世艳、赵泽民等（2015）对“互联网＋”背景下农民合作社营销模式进行了探究，提出农民合作社＋第三方信息中介平台、农民合作社＋垂直电商、农民合作社＋第三方电商平台模式，并提出可靠建议让大家抓住互联网契机，积极构建“互联网+”营销模式，促进农民增收。综合以上国内学者的研究，可以知道国内分别从合作社的内外影响因素如治理结构，融资问题以及外部条件等进行了分析。本文将根据对黄冈农村合作社发展状况的调研，建立在财务指标视角下进行分析来找到现在所面临的农村合作社的问题，再根据“互联网+”目前发展中所遇到的问题，提出具体的相关意见和解决措施。

国外的农村合作社有长达160多年的发展，主要有三种类型：一是专业性强以德、法为代表的专业合作社；二是以综合性为主的日、韩为代表的综合性合作社；三是以美、加为代表的跨区域合作社。国外尤其是美国对 “互联网+农村合作社”的运用比较娴熟，“互联网+”极大推动了国外农村合作社的发展：Ivan Emelianof(1948)提出合作社的本质是以社员为委托人的代理机构，后来Phillips（1953）则在Ivan Emelianof这个理论的基础上进一步深化并提出了 “社员在合作社中的决策作用是使他们的他们的边际成本等于合作社的边际收益。”Georg Draheim(1952)在其著作《作为一种企业类型的合作社》中提出了合作社的双重属性：合作社既是一个社会团体，同时也是一个商事企业。Holger Bonus(2011)构造了交易额返利率基本模型，分析农村合作社的主要影响因素，为合作社制定收益分配方案提供了理论依据并指出，国外农村合作社的主要影响因素为合作社内部的利益分配以及融资成本问题。Barton D（2004）以典型的农民专业合作社为例，对其主要影响因素建立多元线性回归模型，得出农村合作社的主要影响因素为销售渠道的限制，并指出，农村合作社在农村经济发展中有着举足轻重的地位。如何增强社员服务意识和加强社员对合作社的控制，都成为农村合作社未来应该思考的问题。本文将在此基础上，结合现如今的发展趋势，在“互联网＋”模式的基础上，站在农村合作社一些财务指标的角度上来研究农村合作社的主要影响因素，进行“互联网＋农村合作社”的影响因素分析，最后结合“互联网＋农村合作社”发展中的问题提出创新性建议。

三、农村合作社发展指数构建

（一）数据获取及其有效处理

本文采用的是线上调查与线下调查相结合的方式进行：线上调查主要是通过问卷星的形式来发放问卷进行调查，剔除有偏问卷，实收有效问卷79份；线下调查的起始时间为2016年7月，终止时间为2017年3月，先后进行了三次随机问卷调查。涉及湖北省黄冈市黄梅县、罗田县、红安县、团风县以及英山县等六个地方，采用随机抽样的方法，从60家农村合作社中随机抽样48家，共发放的问卷有580份，实际收到的有效问卷为412份。本文的实证分析所需的数据正是在本次调查的基础之上，因此对于探讨“互联网＋”模式下农村合作社发展具有一定的代表意义。

在指标体系确定后，为了解决不同量纲的数据不能直接进行汇总的问题，需要消除指标量纲的影响，以得到农村合作社发展指标的汇总数据。在本文中，我们对数据的处理都采用的是min-max标准化的方法，min和max分别为属性A的最小值和最大值，根据公式：

可以得到消除量纲影响的数据。

（二）农村合作社发展指数量化选择

本文选取指标是在分析国内外现有文献的基础之上，结合指标的全面性以及数据可获得性，找出了能够综合反映农村合作社发展指数的几个综合指标。为了量化农村合作社发展的情况，我们分别从成长能力（销售增长率、总资产增长率）、盈利能力（销售净利率、总资产净利率）、偿债能力（流动比例、现金比例）等三个方面全方位、多层次的量化农村合作社的发展情况，具体的描述性统计分析如下表所示：

表1：指标描述性统计

（三）引入层次分析法确定农村合作社的发展情况

1.建立递阶层次结构，由农村合作社发展的量化指数可将其分为三层：

（1）目标层：农村合作社的发展指数Y；

（2）准则层（一级评估指标）：成长能力（销售增长率、总资产增长率）、盈利能力（销售净利率、总资产净利率）、偿债能力（流动比例、现金比例）；

（3）子准则层（二级评估指标）：反映准则层的子变量。

建立的层次结构模型如下图所示：

图1：层次结构模型的构建

2.比较矩阵(判断矩阵)的构造

成长能力（销售增长率、总资产增长率）、盈利能力（销售净利率、总资产净利率）、偿债能力（流动比例、现金比例）分别记为x1、x2、x3，要比较某一层n个因素x1，x2，…，xn对上一层一个因素的影响，可从x1，x2，…，xn中任取xi与xj，比较它们对于的贡献（或重要性）大小。得到 A=(xIJ)，xIJ＞0，xIJ=1/xIJ即判断矩阵。

用上述方法对成长能力x1、盈利能力x3、偿债能力x4，对于目标Z构造比较矩阵

其中，x12=1/3表示x1与x2对“农村合作社发展指数”程度这个目标Z的重要性之比为1:3，即相对于成长能力而言，盈利能力显得更为重要。

3.计算权向量并做一致性检验

利用准则层对目标层的权向量（w1，w2，...，wn）做判断矩阵得到一个正互反矩阵，如果一个正互反矩阵A满足xIJ，xjk=xki，i，j，k=1，2，…，n则称A为一致性矩阵，简称一致阵。

若A为一致阵，则A的唯一非零特征根为n，

带入数据并且归一化得

当CR≤0.1时，判断矩阵的不一致性程度在容许范围内，故此时可用判断矩阵的特征向量作为权向量。

4.计算权组合向量并做一致性检验

在“供求匹配”中已经得到了第2层（准则层）对于第1层（目标层）的权向量，记为，即 w=（0.1111，0.3333，0.5556）T。

用同样的方法构造第3层(方案层)对于第2层的每一个准则的成对比较矩阵，不妨设为:

计算各 Bk所对应的权向量 wk（3），最大特征根 λk，以及一致性指标CIk，通过查表得到n=3时RI=0.58因此由CR=CI/ RI，验证wk均通过一致性检验，得到的权重关系如下表所示：

表2：指标权重相关表

5.农村合作社发展指数综合评分

通过走访黄冈地区的36家合作社，每家合作社邀请3-5名合作社相关人员填写问卷，得到对36家合作社各个二级指标的平均数据，在此基础之上，推算出一级评估指标的数值，并进一步得出各个农村合作社的发展状况。（由于篇幅的限制，在此本文略去该部分农村合作社的发展状况）

四、“互联网+”模式下影响农村合作社发展指数影响因素实证分析

（一）探索性因子分析模型的建立与求解

探索性因子分析（EFA）是在影响因素过多时，为了尽可能不损失相关信息或者少损失信息，将多个影响因素减少为几个潜在的影响因素，这几个影响因素可以高度概括数据中的信息，这样既减少了变量的个数，又同样说明了变量之间的内在联系。

步骤：

1.构造样本矩阵：

设“互联网＋”模式下农村合作社发展影响因素的变量的个数为p，n个变量的指标值构成了样本矩阵X.

2.将矩阵标准化：

对样本矩阵进行如下标准化变换：

3.对标准化矩阵Z求相关系数矩阵并求出特征值：

得到特征值的碎石土（由于篇幅的限制，此处略去碎石土）：

碎石土表示的是特征值的变化程度，其坡度可以反映特征值的变化，通过SPSS作图可知到其特征值的变化趋势。并且可得知，第五个因子以前的特征跟普遍较高，连接成了陡峭的折线，而第五个因子以后的特征跟普遍较低，连接成了平缓的折线，这说明因子分析中主成分分析提取出五个主因子是最适当的。

求解样本相关系数矩阵X的特征方程：|X-λIP|=0得P个特征根，确定主成分根据公式（1）确定m值，使信息的利用率达85%以上，对每个 λj，j=1，2，……，m，解方程 Rb=λjb，得单位特征向量baj。

应用SPSS软件，可以得到，在影响农村合作社发展的众多影响因素中，前五项特征值的累计贡献率87.490%＞85%，说明前五个主成分基本包含了全部指标具有的信息，也进一步的说明了选取五个指标作评价的综合指标比较合理。

4.计算因子综合得分

根据上面提取出来的5个主要的影响因素，为了进一步来判断五个影响因素对“互联网＋”模式下农村合作社发展的影响，我们应用SPSS软件算出5个主要影响因素的综合得分，因子得分矩阵如下图所示：

表3：因子得分矩阵表成份得分系数矩阵

提取方法 :主成分分析法。

旋转法:具有 Kaiser标准化的正交旋转法。

对于以上五个主成分，根据影响因素系数的大小，将因素重新进行命名，分子一影响力最大的指标是融资成本，因此分子一命名为融资成本状况；分子二影响力最大的指标是征信状况，一般来说，人们对其越信任，农村合作社生产出来的产品销路就越好，农村合作社发展的也就越好，因此分子二命名为农村合作社成员的征信状况；分子三影响力最大的指标是信息基础设施，因为在农村合作社发展的过程中，与信息有关的基础设施准备的越完备，获取各种有效信息的速度越快，一般来说农村合作社发展的就越好，因此分子三命名为信息基础设施；分子四影响力最大的指标是农产品电商，因为在农村合作社销售的过程中，很大一部分是通过网上电商的形式实现的，因此一般来说，农产品电商发展的越完备，农村合作社就发展的越好，因此分子四命名为农产品电商发展状况。

（二）多元回归模型的建立与求解：

1.由于大学生创业的融资约束问题受到很多因素的影响，所以为了很好的量化这一问题，我们采用多元线性回归模型来解决。多元线性回归的一般表达式为:

其中：k为解释变量的数目，βj（j=1，2，…，k）称为回归系数。上式也被称为总体回归函数的回归表达式，βj为偏回归系数。

2.模型求解结果如下：

影响农村合作社发展因素的回归方程结果为：

根据得到的回归模型，我们可以看出在“互联网+”模式下，影响农村合作社发展的主要影响因素为农产品电商的发展情况、征信状况以及融资的成本问题。其中，我们可以得到，在其它条件保持不变的情况下，当农产品电商发展的状况每提高一个单位时，农村合作社的发展情况将会平均增加0.211个单位，因为电子商务发展迅速，正加速与现代流通业融合，是公共服务和经济发展的新生力量，农村电子商务的发展可以很好的加强供销合作社实体网点建设和信息化改造，从而两者的优势相辅相成，故而农产品电商的发展对农村合作社的发展可以起到很好的正的促进作用；当征信状况每增加一个单位时，农村合作社的发展状况平均增加0.111个单位，良好的征信状况可以推动农民专业合作社的内部融资条件不断提升，同时征信也已成为金融机构授信依据不可或缺的载体，故而征信状况对农村合作社起一个良好的正的作用；而融资成本将会是一个影响农村合作社发展的主要影响因素，当农村合作社融资成本每增加一个单位时，农村合作社的发展状况平均降低 0.749个单位，目前农村合作社的资金主要来源于内部融资和民间借贷，进入机构对其提供的资金支持非常有限，从而面临着融资难的问题，严重制约了合作社的发展壮大，故而融资成本对农村合作社起一个负的影响。本文就是从电商的发展情况、征信状况、融资的成本以及信息基础设施三个方面提出我们的创新性对策建议，以更好地促进农村合作社的发展。

五、结论建议

本文实证部分通过建模分析，量化各影响因子，得出相关度较高的三个影响因素:融资成本，征信状况，农产品电商的发展。下文将从以上三个方面提出相应的促进其发展的对策建议。

（一）解决融资难题，促进合作社健康快速发展。

首先，合作社健全自身的财务制度是降低融资成本的基础条件。因此建议国家能够通过相关政策来鼓励金融机构对农村合作社的支持，如对合作社的借贷实行低利率，减轻合作社资金压力。同时，繁琐的信贷程序也增加了融资成本，建议国家能够科学简化信贷流程，缩短审核周期，提高效率。

（二）大力发展农产品电商，促进农村合作社现代化发展。

尽管农产品电商已经得到发展，解决了一部分农产品销路困境，但是现如今很多地方仍存在农产品多产难销的问题。在“互联网＋”背景下，充分利用互联网优势，发展农村合作社电子商务。首先建立信息平台，搜集和发布出售产品信息；以合作社的方式集体大量播种和销售，保证产品的标准化和规模化，申请商品质量认证，为消费者提供质量保障；建立可靠的网上交易平台，整合买家信息，试图建立长期合作关系。