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赤水市区域站搬迁对数据采集的影响研究

2017-08-24任青峰张婷黄翠仙

农业与技术 2017年14期
关键词:赤水数据采集

任青峰+张婷+黄翠仙

摘 要:本文利用赤水市国家级自动气象站以及14个乡镇区域站2014~2016年降雨数据,以1a12个月降雨量为数据序列。通过样本相关性分析方式,研究各乡镇与城区以及各乡镇每年降雨量之间的在迁站前后的变化情况,结果表明:赤水市国家自动气象站采集降雨量对于赤水区域内各乡镇具有较强的代表性;区域站搬迁提升了数据的可用性;丙安鎮区域自动站数据可用性相对较差。

关键词:赤水;区域站;搬迁;数据采集

中图分类号:P415.1 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20170733190

随着近年气象灾害的频繁发生,气象防灾减灾任务随之加重,而赤水市在2015年以前建设的大多数区域自动气象观测站的建设都不符合相关规范,气象资料的可用率较低。为提高区域自动气象观测站资料的可用率,提高赤水市气象局的农业农村气象服务能力,进一步健全农村防灾减灾体系,赤水市气象局于2015年初开始启动对乡镇两要素自动气象观测站落地改造工作。本文为验证迁站效果,通过对迁站前后采集数据对比分析,科学定性迁站对数据采集的影响。

1 数据和方法

本文的资料来自于赤水市国家级自动气象站以及14个乡镇区域站2014—2016年降雨数据,以1a12个月降雨量为数据序列。通过样本相关性分析方式,研究各乡镇与城区以及各乡镇每年降雨量之间的在迁站前后的变化情况。

2 迁站对数据采集的影响

2.1 各乡镇与城区降雨相关性分析

相关系数,或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数等,是衡量2个随机变量之间线性相关程度的指标。它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年提出,现已广泛地应用于科学的各个领域[1]。相关系数计算公式为:

根据相关性计算方法,以2014—2016年每年月平均降雨量为样本,分别计算各乡镇与城区降雨量数据样本的相关性,结果如表1所示。

2014—2016年赤水市各乡镇区域站降雨量与城区降雨量相关系数|r|最小为0.9791,最大为0.9989,均为强正相关。说明赤水市国家自动气象站采集降雨量对于赤水区域内各乡镇具有强代表性。

2.2 各乡镇与城区降雨相关迁站前后变化

对比分析2014、2015年以及2014、2016年之间赤水各乡镇区域站降雨量与赤水国家站采集数据之间相关性的变化。若|r|增大,则视为相关性提高,记为符号+;若|r|减小,则视为相关性减弱,记为符号-,其结果如表2所示。

2014—2015年赤水市各乡镇区域站与国家站降雨量相关性|r|有10个乡镇为正相关,有4个乡镇为负相关;2014—2016年赤水市各乡镇区域站与国家站降雨量相关性|r|有11个乡镇为正相关,有3个乡镇为负相关;其中丙安2次均为负相关,表明丙安区域自动站数据可用性相对较差。

3 小结与讨论

赤水市国家自动气象站采集降雨量对于赤水区域内各乡镇具有较强的代表性。区域站搬迁前后其采集数据与国家站的相关性整体是提高的,表明区域站搬迁提升了数据的可用性。

丙安镇区域自动站数据可用性相对较差,建议深入研究原因,提高其可用性及代表性。

参考文献

[1]黄玲,闻春华,朱春巧,等.浅谈自动气象站可用性评估[J].气象水文海洋仪器,2012(02):118-122.

作者简介:任青峰(1989-),男,贵州赤水人,本科,助工,研究方向:大气科学。

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