游艳杰，付宣翔，王竟远

（1.华中农业大学经济管理学院，武汉 430070；2.山西财经大学，太原 030006；3.四川师范大学经济与管理学院，成都 610101）

基于多目标模糊优化模型的合理收购价格区间的确定性分析与研究

游艳杰1，付宣翔2，王竟远3

（1.华中农业大学经济管理学院，武汉 430070；2.山西财经大学，太原 030006；3.四川师范大学经济与管理学院，成都 610101）

选取我国小麦最低收购价、市场收购价、产量和粮农收入和生产效率等作为变量，以粮农收入的下限、可承受市场价格和最低收购价格的上限、供需关系、库存限制、财政支持能力的上限和国际粮价的范围作为约束条件，建立多目标模糊优化模型以探求政府对最优最低收购价的决策机制。通过分析发现，国家制定的最低收购价虽然没有使粮食种植面积增加，但是有效地抑制了粮食种植面积的减少。

收购价；模型；预测

引言

众所周知，受地级影响和市场作用规律的影响，在市场经济这个大环境下，各农作物的价格往往并不是统一定价的，而是在某一范围内上下波动。但由于市场监管的不利或者边远地区政策往往难以触及，因此难免出现物价不正常等现象，从而影响当地居民的生活。

一、基于面板数据的收集

通过收集2005年及以后实施最低收购价政策的粮食主产区的面板数据（数据来源于中国统计年鉴和全国农产品成本资料汇编），利用所构建的多目标模糊优化模型，求解出最合理的收购价模型区间，对粮食最低收购价价格的合理性做出评价，对2017年的粮食最低收购价的合理范围进行预测。

二、多目标模糊优化模型的建立

（一）主要约束条件

1.对消费者能承受的市场价格进行约束。为约束粮食市场价格的增长，我们定义约束系数，表示粮食市场价格的增长（以前一年为基数）相对于CPI的最大比率，因此需要满足：

其中，y表示市场价格，CPI表示第t年居民的人均消费价格指数。

2.对粮食库存进行约束。为约束粮食库存，我们通过查阅资料得知，粮食库存约等于当年作物需求量的18%是合理的，因此需满足：

其中，ot表示总产量（年），st表示当年库存量，rt表示当年作物需求量（消耗量）。

3.对财政支持能力进行约束。为约束财政支出，我们通过查阅资料得知，最低收购价与市场收购价之差小于或等于市场收购价的10%是合理的，因此需满足：

其中，xt表示最低收购价，yt表示市场收购价，xt'表示当前市场粮食定价。

4.对国际粮价进行约束。我们通过搜集国际粮食价格的数据（以美国为代表），建立与我国粮食市场收购价的线性回归关系如下：

其中，yt'是国际粮食价格。

根据国际粮食价格的波动范围，我们确定其应该在（40，80）这个区间内波动，故得到约束条件：

（二）基于以上约束条件和目标函数的多目标模糊优化模型

根据上述约束条件和目标函数，我们建立了多目标模糊优化模型，对于“十二五”期间的每一年，我们可以得到各个变量的实际范围，使用SA（遗传算法）对各个变量的范围进行搜索，使得目标函数达到最大，从而可以得到最优的最低收购价的值。由于SA是近似求解最优值的算法，故求得的最优最低收购价是一个范围，求解结果（如下页表1所示）。

三、对“十二五”期间国家最低收购价合理性的评价

根据中国统计年鉴，国家在“十二五”期间发布的最低收购价的值（如下页表2所示）。

表1 各年份最低收购价范围

表2 国家在“十二五”期间发布的最低收购价

根据表2得到的最优最低价的范围，2011年、2012年、2014年这三年的数据没有落在最优最低收购价区间内，超过了总数的一半，故认为国家最低收购价的制定较为不合理。

结论

本文通过建立多目标优化模型对近几年的粮食收购价格进行了合理的推断与分析，我们发现：

第一，通过模型计算得到的2011年、2012年、2014年这三年的数据与国家在这三年制定的粮食最低收购价格并不一致，故认为国家最低收购价的制定较为不合理。

第二，通过我们的预测发现，2017年粮食收购的最优价格为（115.52，121.54），这个建个均比前几年要低，我们分析这主要是由于全国粮食产量增加导致的供过于需导致的。

[1]吴乐.中国粮食需求中长期趋势研究[D].武汉：华中农业大学，2011.

[2]司守奎.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社，2011.

[3]王姣，肖海峰.我国良种补贴、农机补贴和减免农业税政策效果分析[J].农业经济问题，2007，(2)：24－28.

[责任编辑 刘娇娇]

F726

A

1673-291X（2017）21-0021-02

2017-02-07

游艳杰（1993-），女，河南郑州人，本科，从事国际经济、世界贸易等研究。