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10~25 kg仔猪赖氨酸需要量及其影响因素的Meta分析

2017-06-24向全航庞家满郑溜丰

动物营养学报 2017年6期
关键词:需要量猪种赖氨酸

向全航 夏 茂 夏 雄 庞家满 郑溜丰 王 超 彭 健,2*

(1.华中农业大学动物科技学院,武汉430070;2.湖北省生猪健康养殖协同创新中心,武汉430073)

10~25 kg仔猪赖氨酸需要量及其影响因素的Meta分析

向全航1夏 茂1夏 雄1庞家满1郑溜丰1王 超1彭 健1,2*

(1.华中农业大学动物科技学院,武汉430070;2.湖北省生猪健康养殖协同创新中心,武汉430073)

本文旨在应用Meta分析方法研究10~25 kg仔猪赖氨酸(Lys)需要量及其影响因素。本研究检索了1990年至2016年期间发表的有关仔猪Lys需要量的研究,根据文献筛选标准共17篇文献被纳入研究。用二次曲线(QC)模型、线性平台(LP)模型和曲线平台(CLP)模型估计了标准回肠可消化赖氨酸(SID Lys)需要量。结果表明:LP模型估计得到的SID Lys需要量较低,而QC和CLP模型的估计值较高且基本一致。其中,饲粮SID Lys含量变化不影响仔猪的平均日采食量(ADFI)(PQC=0.828 0,Plinear=0.584 4);以平均日增重(ADG)和料重比(F/G)为因变量,SID Lys含量为自变量,用QC模型估计得出10~25 kg仔猪饲粮SID Lys需要量分别为1.280%(P<0.000 1)和1.260%(P<0.000 1)。饲粮类型以及遗传背景等因素影响SID Lys需要量。其中,玉米-豆粕饲粮和非玉米-豆粕饲粮的SID Lys需要量分别为1.307%(P=0.005 0)和1.138%(P=0.000 1);中国地方猪种和瘦肉型猪种的SID Lys需要量分别为1.060%(P=0.001 2)和1.334%(P=0.004 3)。综上,为满足10~25 kg仔猪达到最佳生长性能,饲粮SID Lys需要量为1.230%~1.280%,同时应考虑饲粮类型以及猪的遗传背景等因素。

10~25 kg仔猪;Lys需要量;影响因素;Meta分析;分析模型

赖氨酸(lysine,Lys)是猪常规饲粮中的第一限制性氨基酸。关于猪Lys需要量的研究报道很多,但这些研究结果的差异较大,可能与猪的体重、性别、蛋白质沉积的遗传潜力和试验环境等不同有关[1]。此外,评定动物最佳反应的统计方法、饲粮氨基酸的平衡状况以及动物饲粮类型等也会影响所预测的Lys需要量[2]。

Meta分析是一种定量的综述方法,它通过对同一科学问题的多个独立研究结果进行综合比较分析来增加样本含量,从而提供参数统计功效[3]。Meta分析已经广泛应用于国内外畜牧业研究中[4-5]。前人已经对猪的支链氨基酸(即色氨酸、缬氨酸和异亮氨酸)需要量[6-8]、奶牛产奶量[9]、生长肥育猪Lys需要量[10]、生物素和烟酸等对奶牛生产性能的影响[11-12]以及微量元素对肉鸡生产性能的影响[13]等进行了Meta分析研究,但未见关于仔猪Lys需要量的Meta分析报道。

预测动物营养物质需要量的常用方法包括二次曲线(quadratic curve,QC)模型[3,10-11,13-14]、线性平台(linear-plateau,LP)模型和曲线平台(curvilinear-plateau,CLP)模型[6],即使使用相同的数据库,不同模型预测的营养物质需要量差异也较大[6]。因此,本研究旨在应用QC、LP和CLP模型,通过Meta分析研究10~25 kg断奶仔猪Lys需要量,并分析影响Lys需要量的因素,为养猪生产和猪饲粮生产提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 文献检索

在Web of science、PubMed、Elsevier、ScienceDirect、Wiley Online Library、Springer、Taylor & Francis Online以及OVID农业电子信息平台等英文数据库中,输入关键词“pig”或“swine”、“lysine”、“requirement”或“supplementation”以及“growth”或“performance”;在中国知网、万方数据库、维普数据库、中国科学引文数据库(CSCD)等中文数据库中,输入“猪”、“赖氨酸”、“需要量”或“添加量”、“生长”或“生长性能”等关键词。检索时间范围为1990年至2016年,查阅相关的中文文献(不包含会议论文和未发表的研究)。

1.2 文献筛选标准

对所获得的文献按照以下标准进行筛选,即:1)文献的目的是研究猪Lys需要量;2)Lys梯度水平不低于3个;3)提供了完整的饲粮配方;4)测定了平均日采食量(average daily feed intake,ADFI)、平均日增重(average daily gain,ADG)以及料重比(feed/gain,F/G)等生长性能数据。

1.3 数据收集与计算

在不同的研究中,分析不同营养水平下动物的饲养效果时,饲粮营养价值的评估可能是不可控制变异的重要因素。因此,在Meta分析中,要统一不同文献研究的饲粮组成和饲粮营养成分,根据文献中提供的饲粮配方重新计算每个试验饲粮的净能(net energy,NE)和氨基酸标准回肠消化率(standardized ileal digestibility,SID)。数据库中的每篇文献都提供了试验动物的初始体重,但有的文献未提供动物的终末体重,可以根据ADG和试验周期来计算缺失的终末体重;对于文献中未提供的ADG,可以根据文献中的饲粮配方和ADFI等可利用的信息进行计算;如果文献中未提供F/G,则根据ADG和ADFI进行计算。本研究中所出现各变量的单位如下:饲粮标准回肠可消化氨基酸(SID AA)含量用每千克饲粮所含有的氨基酸百分数来表示(%),能量单位为兆焦(MJ),体重为千克(kg),采食量以每天采食的克数表示(g/d),Lys摄入量以每天采食的克数表示(g/d),日增重以每天增重的克数表示(g/d)。

1.4 统计分析

Meta分析在多水平试验分析时,利用SAS软件的Mixed模型,首先假设研究间存在异质性(饲粮、品种、特殊添加剂使用、动物体况以及统计方法等),利用对研究间效应的校正剔除研究间的差异,从而将所有研究纳入同一个研究中,研究添加不同水平Lys对试验结果的影响[11]。

依变量(ADFI、ADG和F/G)和自变量[饲粮标准回肠可消化赖氨酸(SID Lys)]的关系利用SAS软件PROC MIXED语句进行分析,模型一般式如下:

式中:i为研究个数(i=1,2,3,…,ni);j为每个研究中的观察数(j=1,2,3,…,ni);B0为全部研究的总截距(固定效应);B1和B2分别为研究间的多项式一次项和二次项系数(固定效应);Xij为第i个研究中第j个观察值的自变量X;Si为第i个研究的随机效应截距;b1i和b2i分别为第i个研究的多项式一次项和二次项系数(随机效应);eij为残差,服从N(0,σ2)分布(随机效应)。

SAS混合效应代码如下:

dataex;do a=1 to n;input n @@;

doi=1 to n;input XZY@@;

output;end;

cards;

PROC MIXED data=ex;

CLASS a;

MODEL Y=X Z/Solution OUTP=Predictionset OUTPM=PredY;

RANDOM intercept X/G SUBJECT=a;

RUN;

以校正后的SID Lys含量以及生长性能指标(ADFI、ADG和F/G)作为横坐标和纵坐标,分别用QC模型、LP模型和CLP模型进行拟合。模型一般式如下:

LP模型:Yij=Li[1+U(R-Xij)] forXij

Yij=LiforXij≥R;

CLP模型:Yij=Li[1+U(R-Xij)2] forXij

Yij=LiforXij≥R。

式中:Yij为因变量(如ADG、ADFI、F/G等);Xij为第i个研究中第j个观察值的自变量X;i为研究个数(i=1,2,3,…,33);j为每个研究中的观察数(j=1,2,3,…,ni);U,a,b,c分别为常数;Li为因变量的最大预测值(平台);R为Yij达到最大值(Li)时的最小X值。

2 结 果

2.1 数据库

根据文献筛选标准进行筛选,共有17篇文献[2,15-30]纳入本研究中,筛选流程及文献淘汰情况如图1所示。分析所有纳入文献的试验设计,挑选文献中具体的研究组别,建立总数据库(附表1)。

2.2 数据特征

本研究共纳入17篇文献,包含了99个研究组别,4 735头仔猪。所有纳入文献中,16篇文献的饲粮中添加了抗生素,1篇文献的饲粮为无抗饲粮[21]。研究主要分布于美国(23.5%)、中国(29.4%)、巴西(23.5%)、加拿大(5.9%)、波兰(5.9%)、墨西哥(5.9%)和西班牙(5.9%)。所有纳入文献所使用的饲粮配方中,NE含量都满足NRC(2012)推荐标准。另外,还从部分研究能量和Lys比值的文献中挑选了能量满足需要量的研究组别纳入后续的分析中。

图1 Meta分析文献筛选流程Fig.1 Publications selecting process of Meta analysis

按照NRC(2012)的饲料原料营养物质含量,重新计算了文献提供的饲粮配方,并通过回归分析检测了SID Lys的计算值与文献提供值的关系(图2),结果显示计算值与文献提供值高度吻合(P<0.000 1,R2=0.916 2)。所有纳入文献所报道的饲粮Lys含量与ADG的关系如图3所示。

2.3 10~25 kg仔猪SID Lys需要量

以SID Lys为自变量,10~25 kg仔猪的生长性能指标(ADFI、ADG和F/G)为因变量,分析了当仔猪达到最佳生长性能时所需要的最低饲粮SID Lys含量。分析结果显示,10~25 kg仔猪的ADFI与饲粮Lys含量无显著二次曲线或线性关系(PQC=0.828 0,Plinear=0.584 4)。仔猪ADG和F/G均与饲粮Lys含量有显著二次曲线关系(P<0.000 1)。

图2 SID Lys的计算值与文献提供值回归分析Fig.2 Regression analysis of calculated values and values reported in the publications of SID Lys

2.3.1 QC模型估测SID Lys需要量

以SID Lys为自变量,校正后ADG和F/G为因变量,通过QC模型估计10~25 kg仔猪SID Lys需要量(表1)。结果显示,SID Lys需要量分别为

1.280%(YADG=-289.4X2+741.3X+110.1,n=99,R2=0.745,P<0.000 1)和1.260%(YF/G=1.351X2-3.406X+3.788,R2=0.895,P<0.000 1),对应的ADG和F/G分别为584.8 g/d和1.64(图4)。QC模型得到的SID Lys需要量估计值略高于NRC(2012)推荐需要量(11~25 kg,1.230%),NRC(2012)预估ADG和F/G分别为585.0 g/d和1.63。

图3 ADG随饲粮Lys含量的变化趋势Fig.3 The variation trend of ADG with the content of Lys in diet表1 QC模型、LP模型和CLP模型参数表Table 1 Parameter tables of quadratic curve model, linear-plateau model and curvilinear-plateau model

因变量Dependentvariable模型Model最佳生长性能Bestgrowthperformance(L)常数Constant(U)最适标准回肠可消化赖氨酸需要量OptimalSIDLysrequirement(R)/%P值P-value平均日增重ADG/(g/d)QC584.8-1.280<0.0001LP583.4-243.71.102<0.0001CLP583.5-291.61.274<0.0001料重比F/GQC1.64-1.260<0.0001LP1.651.171.070<0.0001CLP1.651.461.230<0.0001

2.3.2 LP和CLP模型估测SID Lys需要量

通过LP模型和CLP模型对SID Lys需要量进行了估计分析(图5,表1)。3种模型分析估计的仔猪最佳生长性能相近,但最适SID Lys需要量却不完全一致。其中,LP模型估测的最适SID Lys需要量为1.102%(以ADG为因变量)和1.070%(以F/G为因变量),该SID Lys含量不仅低于NRC(2012)推荐值,同时也低于CLP模型[1.274%(以ADG为因变量)和1.230%(以F/G为因变量)]和QC模型[1.280%(以ADG为因变量)和1.260%(以F/G为因变量)]估测的SID Lys需要量。

2.4 10~25 kg仔猪SID Lys需要量的影响因素

2.4.1 饲粮类型

根据饲粮中能量饲料原料的组成,将饲粮分为玉米-豆粕型饲粮和非玉米-豆粕型饲粮,2者的SID Lys需要量分别为1.307%(P=0.005)和1.138%(P=0.000 1),对应的ADG分别为592.5和548.1 g/d。这表明用非玉米-豆粕型饲粮饲喂的仔猪生长性能低于玉米-豆粕型饲粮,而对应的SID Lys需要量也相对较低(图6)。

图4 校正后ADG和F/G随饲粮SID Lys含量的变化趋势(QC模型)Fig.4 The variation trend of adjusted ADG and F/G with the content of SID Lys in diet (QC model)[2,15-30]

2.4.2 遗传背景

中国地方猪种最适SID Lys需要量为1.060%(P=0.001 2),而其对应的ADG为425.4 g/d;杂交瘦肉型猪种最适SID Lys需要量为1.334%(P=0.004 3),对应的ADG为632.2 g/d(图7)。说明中国地方猪种的生长性能低于瘦肉型猪种,同时,满足地方猪种生长所需要的饲粮SID Lys含量也相对较低。

3 讨 论

3.1 分析模型

本研究使用3种不同的分析模型(QC、LP和CLP模型),分析过程都利用SAS 9.4软件完成10~25 kg仔猪的SID Lys需要量[14,31-32]。用相同数据库进行分析后,QC模型和CLP模型估计的SID Lys需要量非常接近,SID Lys需要量分别为1.280%(ADG)、1.260%(F/G)和1.274%(ADG)、1.230%(F/G);而用LP模型得到的SID Lys需要量估计值[1.102%(ADG)、1.070%(F/G)]则与CLP和QC模型得到的估计值不同。

图6 非玉米-豆粕型饲粮(A)与玉米-豆粕型饲粮(B)对SID Lys需要量的影响Fig.6 Effects of non corn-soybean meal diet (A)[15,19,21,24,29] and corn-soybean meal diet (B)[2,16-18,20,22-23,25-28,30] on SID Lys requirement

图7 中国地方猪种(A)与瘦肉型猪种(B)饲粮SID Lys需要量Fig.7 Dietary SID Lys requirement of Chinese local pig breed (A)[21,26-27,29-30] and lean-type pig breed (B)[2,15-20,22-25,28]

需要注意的是,尽管用QC模型和CLP模型估计的营养物质需要量接近,但是所代表的生物学意义还是有区别的。在CLP模型中,最佳的营养物质需要量是指二次曲线阶段和平台阶段之间的拐点。从这个拐点往上继续增加饲粮Lys含量,仔猪的生长性能不再受饲粮SID Lys含量的影响;但在QC模型中,生长性能达到二次曲线顶点后,继续增加饲粮SID Lys含量,仔猪生长性能则会受到抑制,呈下降趋势。因此,CLP模型估计的拐点是为达到最佳生长性能的营养物质最低需要量,是降低生产成本和提高生长性能的营养物质理想水平;而QC模型的顶点则是达到最佳生长性能的营养物质最高需要量,一旦超过这个水平,动物的生长性能就降低了。

Lys是以谷物类饲料原料为基础饲粮的第一限制性氨基酸。Lys主要用于合成蛋白质,特别在幼龄动物体内,用于合成蛋白质的Lys比例高达80%[36]。NRC(2012)推荐了不同阶段仔猪的Lys需要量,其中断奶仔猪在5~25 kg的Lys需要量被分为3个阶段,5~7 kg、8~11 kg和12~25 kg推荐需要量分别为1.50%、1.35%和1.23%。但在我国实际养猪生产中,仔猪通常在21~23 d断奶,断奶体重接近7 kg;然后继续用教槽料饲喂2周,体重达到10 kg左右;然后用保育料饲喂到9周龄或10周龄、体重25~30 kg。因此,本研究综合10~25 kg仔猪SID Lys需要量进行Meta分析,对于指导我国养猪生产是很有意义的。

3.2 10~25 kg仔猪SID Lys需要量的影响因素

3.2.1 饲粮因素

小麦和大麦等谷物是玉米的重要替代物,但是小麦和大麦中含有较多的粗纤维和可溶性纤维[37]。普通玉米的粗纤维含量为1.2%~1.6%,中性洗涤纤维含量为9.4%,酸性洗涤纤维含量为3.5%;小麦、大麦等谷物的粗纤维含量为2.0%~2.2%,带皮大麦的粗纤维含量甚至高达4.8%,小麦和大麦的中性洗涤纤维含量高达10%~18%,酸性洗涤纤维含量为3.9%。到目前为止,虽然无饲粮纤维含量直接影响Lys需要量的研究报道,但有研究发现,纤维是仔猪肠道菌群的重要能源物质,且可能促进肠道微生物区系和发酵指标的改善[38-40],降低仔猪腹泻,促进消化器官的完善,提高消化酶活性[41]。本研究比较了以玉米、豆粕为基础的试验饲粮(玉米-豆粕型)和以小麦、大麦等混合型谷物为基础的试验饲粮(非玉米-豆粕型),结果显示,估计得到的玉米-豆粕型饲粮和非玉米-豆粕型饲粮中SID Lys需要量分别为1.307%(P=0.005 0)和1.138%(P=0.000 1),相应的ADG分别为592.5 g/d和548.1 g/d。这意味着以玉米、豆粕作为基础饲粮时,10~25 kg仔猪SID Lys需要量应该达到1.307%,高于NRC(2012)推荐量,能使仔猪的ADG更高;但使用小麦、大麦等能量饲料替代玉米时,仔猪的SID Lys需要量较低,但同时仔猪ADG也相应低于玉米-豆粕型饲粮。

3.2.2 遗传背景

本研究纳入了满足筛选标准的所有有关Lys需要量的文献,其中包括中国地方猪种和瘦肉型猪种。将中国地方猪种和瘦肉型猪种比较分析时,结果发现,中国地方猪种的生长性能低于瘦肉型猪种,SID Lys需要量分别为1.060%(P=0.001 2)和1.334%(P=0.004 3),相应的ADG分别为425.4和632.2 g/d。这表明,中国地方猪的遗传潜力较差,生长速度较慢,因此满足其生长所需要的饲粮SID Lys含量较低。而对于生长性能更好的瘦肉型猪种来说,其ADG比NRC(2012)估计值高47.2 g/d。动物品种及饲养管理在近些年不断改进提升,使得猪饲粮利用率不断提高[6],Nemechek等[42]学者在2012年已经指出了NRC(1998)推荐的饲粮Lys含量不足(10~20 kg,1.01%),且NRC(2012)在Lys需要量方面做了相应的上调。本研究Meta分析结果说明,NRC(2012)所推荐的Lys需要量可能稍低于满足瘦肉型猪种达到最佳生长性能的需要量。

4 结 论

应用QC模型和CLP模型估计,为满足10~25 kg仔猪达到最佳生长性能的SID Lys需要量为1.230%~1.280%,NRC(2012)推荐量分阶段为5~7、7~11和11~25 kg,推荐的SID Lys需要量分别为1.50%、1.35%和1.23%,本Meta分析结果与NRC(2012)推荐量基本吻合;但考虑到实际生产中仔猪阶段划分不够精细的情况下,10~25 kg断奶仔猪SID Lys需要量可能高于NRC(2012)推荐量。同时,还应考虑饲粮氨基酸平衡性、饲粮类型以及猪的遗传背景等差异。其中,玉米?剾?豆粕型饲粮和非玉米?剾?豆粕型饲粮SID Lys需要量分别为1.307%和1.138%;中国地方猪种和瘦肉型猪种SID Lys需要量分别为1.060%和1.334%。在猪的饲粮生产和养猪生产中,应考虑这些因素对Lys需要量的影响,合理满足需要。

致谢:

感谢兰州大学草地农业科技学院李飞教授和华中农业大学理学院易鸣教授和张芯同学在数据分析方面的帮助。

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*Corresponding author, professor, E-mail: pengjian@mail.hzau.edu.cn

(责任编辑 李慧英)

附表1 Meta分析数据库 Schedules 1 Database of meta-analysis

续表编号No.参考文献(发表年)References(publishedyear)组别Group处理Treatment赖氨酸文献提供值ValuesreportedinthepublicationsofLys/%标准回肠可消化氨基酸计算值CalculatedvaluesofSIDAA/%LysMetThrTrp生长性能GrowthPerformanceADG/(g/d)ADFI/(g/d)F/G初重Initialweight/kg末重Finalweight/kg抗生素Antibiotics遗传背景Geneticbackground饲粮Diet7Yi等[20](2006)Exp.1G171.101.060.300.700.255498531.5512.023.6Exp.1G271.201.160.300.700.255688751.5412.324.2Exp.1G371.301.260.300.700.255868891.5212.324.6Exp.1G471.401.360.300.700.255778531.4812.324.4Exp.1G571.501.460.300.700.255728531.4912.224.4+Triumph4×PICC22玉米-豆粕8Abreu等[17](2006)180.900.930.250.590.0560710421.7215.830.2281.001.020.290.620.0573210921.4915.830.2381.101.120.350.680.0577810971.4115.830.2481.201.220.410.740.0773110571.4515.830.2+杂交猪玉米-豆粕9Oliveira等[22](2006)190.800.820.230.540.0566111671.7715.030.0290.900.930.250.590.0560710421.7215.030.0391.001.030.260.650.0575511651.5415.030.0491.101.140.280.700.0577110661.3815.030.0591.201.240.300.760.0570810361.4615.030.0+杂交猪玉米-豆粕10Kendall等[2](2008)Exp.1G1101.050.980.290.650.235798551.4711.527.0Exp.1G2101.121.050.330.690.235838411.4511.527.0Exp.1G3101.191.120.370.730.236228531.3711.527.0Exp.1G4101.261.190.410.780.236228641.3911.527.0Exp.1G5101.331.260.450.830.246468611.3311.527.0Exp.1G6101.401.330.500.870.266458661.3511.527.0Exp.2G1111.051.010.290.670.234826931.4311.527.0Exp.2G2111.141.100.360.720.234896831.3911.527.0Exp.2G3111.231.190.410.780.235183841.3211.527.0Exp.2G4111.321.280.470.840.235266881.3011.527.0Exp.2G5111.411.370.520.890.245306781.2811.527.0Exp.3G1121.051.010.290.670.235328311.5611.527.0Exp.3G2121.141.100.360.720.235498441.5411.527.0+Triumph4×PICCamborough22玉米-豆粕

续表编号No.参考文献(发表年)References(publishedyear)组别Group处理Treatment赖氨酸文献提供值ValuesreportedinthepublicationsofLys/%标准回肠可消化氨基酸计算值CalculatedvaluesofSIDAA/%LysMetThrTrp生长性能GrowthPerformanceADG/(g/d)ADFI/(g/d)F/G初重Initialweight/kg末重Finalweight/kg抗生素Antibiotics遗传背景Geneticbackground饲粮DietExp.3G3121.231.190.410.780.235648351.4711.527.0Exp.3G4121.321.280.470.840.235918561.4511.527.0Exp.3G5121.411.370.520.890.245718221.4311.527.0Exp.4G1131.051.010.290.670.235388331.5411.527.0Exp.4G2131.141.100.360.720.235898661.4711.527.0Exp.4G3131.231.190.410.780.235968511.4311.527.0Exp.4G4131.321.280.470.840.235998511.4111.527.0Exp.4G5131.411.370.520.890.246108511.3911.527.0Exp.4G6131.501.460.580.950.266118381.3711.527.0Exp.5G1141.051.010.290.670.236149911.6111.527.0Exp.5G2141.141.100.360.720.236249591.5411.527.0Exp.5G3141.231.190.410.780.236349651.5211.527.0Exp.5G4141.321.280.470.840.236469581.4711.527.0Exp.5G5141.411.370.520.890.246409561.4911.527.0Exp.5G6141.501.460.580.950.266469681.4911.527.011Fraga等[18](2008)1150.800.620.240.460.0565013402.0614.829.92151.000.820.350.590.0868013001.9114.831.03151.201.020.460.710.1261012101.9814.829.64151.401.260.580.840.1661012001.9714.830.8+Commercialcrossbredgeneticgroup1玉米-豆粕12朱绍伟等[30](2009)1161.051.050.320.620.083756651.779.025.02161.151.150.320.620.084056341.579.025.03161.251.250.320.620.083536641.889.025.04161.351.350.320.620.083316361.929.025.0+鲁莱配套系断奶仔猪玉米-豆粕13Figueroa等[19](2012)LPG1171.011.000.310.600.055909701.6410.623.0LPG2171.111.110.320.610.0560010201.7010.623.2LPG3171.211.200.320.600.055909901.6810.623.0+长×大×皮高粱-豆粕

Lysine Requirement and Its Influence Factors of 10 to 25 kg Piglets: A Meta-Analysis

XIANG Quanhang1XIA Mao1XIA Xiong1PANG Jiaman1ZHENG Liufeng1WANG Chao1PENG Jian1,2*

(1.CollegeofAnimalScienceandTechnology,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan430070,China; 2.TheCooperativeInnovationCenterforSustainablePigProductionofHubeiProvince,Wuhan430073,China)

This study was conduct to research the lysine (Lys) requirement and its influence factors of 10 to 25 kg piglets by a meta-analysis. The publications searching for the Lys requirement of piglets published from 1990 to 2016 were retrieved, and seventeen publications were selected according publication selecting criteria. The quadratic curve (QC), linear-plateau (LP) and curvilinear-plateau (CLP) models were used to estimate the standard ileal digestible lysine (SID Lys) requirement. The results showed that the SID Lys requirement estimated by CLP model was similar to that estimated by QC model, which was higher than that estimated by LP model. The content of SID Lys in diet had no effect on the average daily feed intake (ADFI) of piglets (PQC=0.828 0,Plinear=0.584 4). Using average daily gain (ADG)and the ratio of feed to gain (F/G) as dependent variable, the content of SID Lys as independent variable, the SID Lys requirement in diet of piglets from 10 to 25 kg were 1.280% (P<0.000 1) and 1.260% (P<0.000 1) estimated by QC model, respectively. Moreover, the SID Lys requirement was affected by diet type and genetic background and so on. The SID Lys requirement of corn-soybean meal diet and non corn-soybean meal diet were 1.307% (P=0.005 0) and 1.138% (P=0.000 1), respectively; and the SID Lys requirement of Chinese local pig breed and lean-type pig breed were 1.060% (P=0.001 2) and 1.334% (P=0.004 3), respectively. In conclusion, the SID Lys requirement in diet recommended at 1.230% to 1.280% for 10 to 25 kg piglets to achieving the best growth performance. Meanwhile, diet type and genetic background of pigs and so on should be taken into consideration.[ChineseJournalofAnimalNutrition, 2017, 29(6):2078-2091]

10 to 25 kg piglets; Lys requirement; influence factors; meta-analysis; statistical model calculated values and values reported in the publications of SID Lys

10.3969/j.issn.1006-267x.2017.06.030

2016-11-16

973计划“氮营养素的感应与肌肉蛋白质沉积”(2013CB127305);湖北省科技计划重大项目(2016ABA113);湖北省科技支撑计划项目(2014BBB007);湖北省重大科技创新计划项目(2014ABB014);教研创新项目“猪营养与饲料创新平台”(52204-1490113)

向全航(1990—),男,湖北恩施人,硕士研究生,从事动物营养与饲料科学研究。E-mail: xiangquanhang@webmail.hzau.edu.cn

*通信作者:彭 健,教授,博士生导师,E-mail: pengjian@mail.hzau.edu.cn

S828

A

1006-267X(2017)06-2078-14

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