姜晓颖

摘 要 现阶段，随着我国现代化建设的不断推进，给国家的经济带来了巨大的增长的同时也产生了巨大的能源消耗，因此节能减排工作便成了人们关注的重点。本文主通过对我国节能减排模型研究来得出我国节能减排的效果和潜力预测数据，并且从中得到一些节能减排的启示。

关键词 节能减排 效果 潜力预测

能源是每个国家都需要保护的一项资源，中国作为一个能源大国，伴随着工业化进程的不断推进，中国在大力发展经济的同时一定要增加對节能减排的重视，不能仅仅关注经济的增长而忽略了环境的保护，从而给中国带来巨大的损失，限制中国的可持续发展。

一、中国的节能减排现状

其一，伴随着我国工业化建设的不断推进，能源问题变得越来越严重，现阶段中国的发展已经开始面临着比较严峻的能源危机。其二，现阶段我国的环境已经遭到了一定程度的破坏，根据相关数据统计可知，中国现阶段二氧化碳和二氧化硫的排放量非常巨大，已经排在世界的第一位，其他污染物的排放量在世界上也排在前列，而我国的发展在很长一段时间依旧会是以煤为主，然而煤资源的发展又是造成我国环境污染，各种污染气体排放的首要原因。因此，现阶段我国的节能减排形势比较严峻，国家应充分重视节能减排的重要性，采取一系列的政策措施来有效的减低能源的消耗以及环境的污染，在大力发展经济的时候同时注意保护环境，坚决不能以牺牲环境为代价大力发展经济。

二、节能减排研究模型

（一）DEA模型

DEA模型最早是在1978年被美国的一个运筹学家提出的，DEA模型可以评价相同类型的投入和产出的若干个决策单元的相对效率，这种方法通过样本的投入得出产出的数据，在通过一些数学规划的求解从而获得每一个决策单元的效率值，在DEA模型中使用最为广泛的一个模型是CCR-DEA模型。

（二）Tobit模型

在节能减排模型计算中，很多情况下因变量不能随机取值，而是会受到一定的限制，对于这种因变量有限制的情况可以采用Tobit模型来进行计算，这样可以有效地避免在因变量取值出现限制时依旧采用普通乘法带来的偏差。

（三）处理非期望产出

在研究过程中，决策单元分别代表国家的各个地区。在能源的使用过程中会伴随有各种污染气体的排放，然而在计算经济产出的时候由于受技术的限制会把这些污染气体也计算在内，这就导致计算结果的不准确性。所以在计算经济产出时需要将污染气体的排放这类非期望产出排除，在很多的文献中提到的处理非期望产出的方法有很多，例如数据转化法，曲线测度评价法等。

三、变量、数据以及样本的选取

选择的样本是我国的不同地区，在决策单元需要包括二氧化硫，二氧化碳，能源，劳动，资本等投入指标，还要有一个经济产出指标，然后根据DEA模型方法来进行计算得出节能减排的潜力。

在经济产出的选择上采用GDP来计算，在环境效应的选择上，本文选取的是二氧化硫和二氧化碳的排放量，首先获得国家的二氧化硫和二氧化碳的具体排放量，然后再根据各个地区化石能源消耗量占国家总化石能源消耗的比例，来计算出各个地区的二氧化硫和二氧化碳的具体排放量。至于劳动力的投入的选择，可以按照从业人员的数量来作为劳动力的投入指标，这种投入选择并没有完全的考虑劳动质量和劳动种类之间的差距。在能源消耗的选择上，采用各地区的具体能源的消费量最为能源投入，各种能源的消耗量包括有水电的消耗量，煤的消耗量，石油以及天然气的消耗量等，并且将所有能源消耗量转化为统一的单位。采用DEA模型是来进行计算得出结果是可以相信的，在显著水平不低于5%的情况下，样本的投入和产出具有正相关的关系。其中能源的消费增加经济产出也会随之增加，二氧化硫和二氧化碳的排放量也会增加。[1，2]

四、具体实例分析

（一）全要素能效分析

将各地区的二氧化硫和二氧化碳的排放量投放到全能要素的研究体系中，通过分析得出，其一，以选择的样本为基础得出结论，我国的能效平均值是0.745，整体的节能水平偏低，还有很大的减排增长空间。其二，我国的节能减排整体效能偏低，但是全要素能效的指数在不断增加，这说明我国的节能效能水平处于不断提升的状态。同时，通过变异系数来对我国各地区的全要素能效进行考察，发现各地区的全要素效能形成聚敛的趋势，即各个地区的全要素效能的整体差距在不断缩小。其三，从个别地区来单独看待，发现全要素效能的差距还是比较显著，一些地区，例如海南，云南，福建和广东，根据样本数据显示，他们的能源效率几乎已经得到100%，二氧化硫和二氧化碳的排放处于最优的状态，而能效效率最低的地区几乎都是西部地区，例如，贵州，新疆，青海，宁夏等，这些地区的全要素能效几乎每年都不会超过60%，节能减排效率太低，需要重点加强减排工作。综合来看，可以发现我国的全要素效能整体偏低，这对我国的能源保护和环境保护是非常不利的，国家必须合理的处理好经济增长和环境保护之间的关系。

（二）节能减排效果的地区性差异

通过数据可以发现，我国的区域之间的经济发展存在很大的差异性，节能减排效能也存在很大的差异。通过样本分析可以得知，我国的西部，中部以及东部整体的节能减排效能是处于上升模式，但是区域之间的差距很大，全要素能效在东部较高，在西部偏低，呈现从东部到西部，从南部到北部，要要素效能逐层降低的现象。在节能减排潜力上可以得出结果，西部地区节能减排的潜力最大，其次是中部地区，而东部地区的节能减排的潜力最小。[3，4]

五、得出结论

根据样本模型计算可以得出，我国全要素能效的整体水平比较偏低，这就说明了我国的经济增长模式还是呈现高污染，高消耗，高投入，但是低效率低产出的状态，因此我国的整体节能减排的潜力非常大。

我国的中部和西部和东部三大地区的全要素效能差距较大，我国的东部沿海地区节能减排的效果最好，是我国佳能减排的榜样地区，西部地区的节能减排效果确实太差，我国需要加大对西部环境的重视，有效的控制西部地区的能源浪费，多制定一些政策帮助提升西部节能减排的效率。

六、得出启示

在具体的能源使用过程中，将能源利用造成的环境污染也计算到全要素效能中可以使人们更加客观地看到该地区能源的利用率情况，这样不仅可以避免了传统的能效计算法带来的偏差，还可以加深人们对可持续发展的理解，让人们充分理解环境保护的内涵。所以，在对我国各个地区的节能减排情况进行考察时，要深刻认识到二氧化碳的强度，能源的强度等多项指标，使我国能够更加清楚知道我国的节能减排工作的具体进度以及具体效率，方便更好的展开我国的节能减排工作。

我国“粗狂型”的经济发展模式还在持续，这将非常不利于我国的可持续发展，国家要想更好的展开节能减排工作，需要积极的转变经济增长模式，改变传统的“粗狂型”经济增长模式，不但的优化我国的各项产业结构，政府可以适当减少对市场的干预，让市场充分的发挥“隐形的手”的作用，合理的配置国家的各项资源，同时国家要不断地加大对节能减排技术的投入，不断提升我国的节能减排技术水平，从而提高我国能源的利用率，减少环境污染，促进我国经济稳定的发展。[5]

对于我国节能减排效能的地区差异性，国家应该加大东部地区与西部地区的交流，鼓励东部的一些全要素效能水平非常高的地区经常性的给能源利用率较低的西部地区一些节能减排的技术指导，同时一些優秀的节能减排管理经验和管理制度也要向西部地区传播，让西部地区通过向东部地区学习借鉴从而不断地提升节能减排效能。同时，西部地区也应该充分认识到优化产业结构的重要性，积极地改善工业内部的结构，大力发展服务业和高新技术业，对于一些污染度较高的项目一定要加强控制，提高排放标准，有效避免污染。

七、结语

环境污染会给社会带来巨大的危害，各个国家都应该充分重视保护环境的重要性，坚决不能以牺牲环境为代价大力发展经济，对于我国更应该如此，因此我国需要不断的优化产业结构，提高能源的利用率，采取有效的措施提升我国节能减排的效果，促进我国的可持续发展。

（作者单位为辽宁省丹东东港经济开发区管理委员会）

参考文献

[1] 牛晓耕，张国丰，孙丽欣.节能减排效应分析与节能减排潜力预测[J].统计与决策，2016（08）：105-107.

[2] 向其凤，王文举.中国能源结构调整及其节能减排潜力评估[J].经济与管理研究，2014，7（7）：13-22.

[3] 侯步蟾.我国重点行业节能减排潜力分析[J].才智，2013，3（27）：352-352.

[4]周文，叶兴平.基于资源利用预测的节能减排潜力评价研究——以苏州工业园区为例[A]. 2014中国环境科学学会学术年会论文集[C]. 2014：1-6.

[5] 牛晓耕，孙丽欣，曹楠楠，等.节能减排效应分析与节能减排潜力预测[J].统计与决策，2016，5（8）：105-107.