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电气自动化控制中人工智能技术应用思路解析

2017-05-20王大明

科学家 2017年2期
关键词:工业生产电气控制电气设备

王大明

摘要 电力自动化控制在现代化工业中得到了广泛应用。在工业快速发展下,对电气自动化控制水平提出了更高的要求,使用人工智能化技术可以提高电气自动化控制水平。本文主要针对人工智能化技术做简要阐述,并在此基础上对电气自动化控制中人工智能技术的应用思路进行重点分析。

关键词

电气自动化控制;人工智能技术;应用思路;分析

随着科学技术的不断发展,人工智能化技术势在必行,在各领域中均有所应用,人工智能化技术的应用使工作效率和工作质量均有明显提升。工业生产对我国经济发展和国计民生有着至关重要的影响,人工智能化技术被逐渐应用至工业中。工作人员需要对其技术要点以及具体工作流程等进行熟练掌握,正确掌握在工业生产过程中的使用方法,使其作用得到最大程度体现,真正用以促进工业进步与发展。

1人工智能化技术

人工智能化技术主要指在计算机技术的辅助下对人脑进行模拟,并且根据实际情况有针对性地对机器人系统、专家系统进行合理编制,通过上述两种系统进行合理控制电气自动化。下面对人工智能化技术的优势进行说明:其一,操作较为简便。人工智能化技术主要通过计算机来实现对电气自动化进行控制的目标,具有固定的操作流程,在实际工作中操作比较简便;其二,具有较大的价值。人工智能化技术中涵盖了计算机技术,并且通过此项技术可以实现对电气设备进行24小时实时监测,使人工操作量大幅减少,使投入成本降低,可以为企业创造更多的经济效益;其三,具有较高的准确性和可靠性。人工智能化技术主要使用计算机自动完成控制和监测等工作,对传统人工操作造成的误判及误操作进行合理规避,大大提升工作的安全与稳定。

2电力自动化控制中人工智能化技术应用思路分析

2.1对人工智能化技术在电气设备中的具体应用进行分析

电气设备是工业生产中必不可少的组成,电气设备的运行情况对工业生产能否顺利进行有着重要的影响。为此多数企业均设置了电气设备系统,以通过电气设备系统可以对电气设备实际运行情况进行掌握。在电气设备系统设置过程中可以对人工智能化技术进行合理应用,形成电气设备人工智能化系统(见图1),例如:使用人工智能化技术可以对电气设备的相关参数进行准确采集、分析和计算。处理后将参数返回系统中,让电气设备按照返回参数进行运行,从而提高电气设备运行效果,为工业生产创造有利条件。

2.2对人工智能化技术在电气控制过程中的具体应用进行分析

电气控制技术是电气自动化控制的重要内容,在整个过程中使用人工智能化技术对人为误判等情况进行弥补,可以滤除错误数据、定义设备状态、提供专家理论意见、生成解决方案等。人工智能化技术在电气控制中的应用主要包括对模糊控制、专家控制和网络神经控制进行合理使用,下面对各种内容进行分别说明。

第一,对模糊控制的具体应用进行说明。模糊控制主要指在模糊推理以及模糊语言变量的基础上将专业人员的经验作为主要依据对模糊器进行正确使用,进而对电气进行合理控制。相关研究证实模糊控制器主要通过交流传递和直流传动实现电气控制的目的。

第二,对专家控制的具体应用进行说明。专家控制将专家系统理论作为依据的同时借助其他控制理论技术对电气进行控制。此种控制方法具有灵活性较高以及适应性较强的特点,工作人员可以根据实际情况的要求对相关参数进行适当的调整,进而提高电气控制水平和工作效率。

第三,对网络神经控制的具体应用进行说明。网络神经控制主要指通过网络神经控制系统对人脑神经元的活动进行模拟,从而实现电气控制的目的。此种方法控制效果较好,为此在各领域中得到了广泛应用。

2.3对人工智能化技术在日常操作中的具体应用进行分析

电气行业和人们的生活息息相关,电气自动化控制中涉及的电气设备种类和数量较多,日常操作较为复杂,并且工作风险性高、效率偏低。为了有效地解决上述问题可以对人工智能化技术进行合理应用。工作人员可以使用人工智能化技术对基础控制算法进行合理设置,对原有的操作流程进行简化处理;在使用此项技术后可以使用计算机对各种电气设备进行操控,对设备的日常运行情况进行实时掌握,保证工业生产可以顺利进行。传统情况下电气工作人员需要对电气设备的相关数据进行及时记录,例如:瞬时发电功率、累积电量和损耗等情况。多数企业均采用人工记录的方法,因为电气设备较多,记录工作量较大,工作人员不能及时对所有的数据进行记录,并且人为错误的情况较为常见,无法为后期检修和维护工作提供可靠数据支撑。使用人工智能化技术建立数据采集系统,可以对电气设备的相关数据进行实时记录,保证数据准确性,为后期各项工作提供准确可靠的数据保障,同时提高工作效率及完成质量。

2.4对人工智能化技术在电气设备故障诊断中的具体应用进行分析

在电气设备运行时在外界因素或者内在因素的影响下均可能使其出现不同程度的异常问题,如果不能及时发现并解决,继续进行工作,将会存在较大的安全隐患,会对人身安全和设备安全产生较大的威胁,并使工作效率和质量降低,导致企业的经济效益受损。在实现电气自动化后上述方面的问题有所改善,但是仍然存在一些问题。使用人工智能化技术可以对上述问题进行解决,可以尽快找出电气设备出现故障问题的原因,诊断准确率较高,人工智能化技术主要使用神经网络,专家系统以及模糊理论等对电气设备进行诊断,并且可以将上述方法进行综合使用,可以在短时间内得到诊断结果,为工作人员检修和维护过程提供便利,在经过分析后可以尽快采取有效措施进行解决,保证电气设备正常运行,从而提高企业经济效益。例如:生产过程中继保勿动,电气自动化控制方式为接收故障信号,保护动作,生成故障动作报告,全程录波。人工智能化技术可实现在现有技术基础上判断故障信号是否真实,是否需要动作保护跳闸,生成报告后简要判断故障产生原因,给出处理意见。

2.5对人工智能化技术在自控流程中的具体应用进行分析

在电气设备运行过程中对其进行自动化控制的过程具有一定的复杂性,并且相关规定的要求较为严格,如果某个控制过程出现问题均会带来不可估量的后果。使用人工智能化技术可以对电气设备的运行情况进行自动控制,并且可以对相关故障问题进行详细分析,使电气设备自动化控制水平明显提升,从而保证工业生产顺利展开。

3结论

文章对人工智能化技術在电气设备、电气控制、日常操作、电气设备故障诊断以及自控流程中的具体应用进行分别说明,希望各企业可以根据文中内容对人工智能化技术进行合理应用,从而更好地发挥其作用和价值,促进工业的进一步发展。

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