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用大数据打造城市“智慧大脑”

2017-05-18陈静

当代党员 2017年10期
关键词:发展

陈静

有待挖掘的“数据金矿”

眼下,大数据对城市管理的影响日益显现,越来越多的城市通过挖掘“数据金矿”,助推城市发展。

然而,大数据的成熟应用尚需时日,想要深度利用大数据,城市需要下一盘谋划长远的棋。

那么,城市应该如何运用大数据?大数据又能够为城市管理和发展带来什么?

事实上,大数据的应用和研究,事关城市的核心竞争力。

一方面,推动部门、区域、行业间的数据开放融合,构建发展决策、问题诊断、产品研发等支持系统,能够拓展城市民生监测评估、城市管理危机预警的应用。

另一方面,发展和应用好城市经济各类大数据,可以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程,利于提高城市经济发展过程中的服务效率和质量,增加有效供给、满足群众需求,促进培育新业态、形成新的经济增长点。

可以说,在城市运行和经济发展中,把大数据视为支撑城市发展的“智慧大脑”,一点也不为过。

支撑决策的“橡皮泥”

国家信息中心专家委员会副主任宁家骏曾说,作为智慧城市建设的核心内容,大数据能够帮助政府提升公共服务效率,进一步改进惠民服务。

大数据究竟能给城市的决策者带来什么?变化又从何而来?

2016年5月,上海市长宁区市场监管局查处了两家非法加工出售河豚的餐厅,线索来自消费者在大众点评网上的吐槽。通过与互联网平台联手展开数据共享,长宁区市场监管局查处“下架”了区内700 多家餐饮单位。

这正是大数据在城市管理中的创新应用。城市的管理和运营需要科学决策,涓滴汇流而来的数据,正在成为城市管理者的有效参考。

市政、警务、消防、交通、通信、商业被融合打通,汇集在统一的大数据平台上,并在对海量数据进行分析后,形成智慧应用。

是的,就像是小朋友玩的橡皮泥一样,大数据能够提供柔性变换:在保持材质不变、颜色不变、整体性不变的情况下,能够根据不同部门的决策需求和目标,呈现出不同的方式和结果。

而柔性变换的力量远远超过我们的想象。利用大数据技术进行信息清洗和梳理分析,最终得到的是能够汇集各类活动的全部信息,作出相对全面、客观和及时的评价。这是以往的抽样调查做不到的。

此外,大数据对城市决策的支撑能力,既来自于技术发展,更来自于城市“顶层设计”的跟进。

随着信息化的发展,政府手中的数据来源变多了。同时,各个城市都在做大数据中心,汇集数据的能力也变强了。

以浙江省为例,浙江省成立了大数据办,政府所有数据资源的所有权、使用权、开发权和服务权都由大数据办统一管理,这是在数据共享上的一项大的机制突破,让各部门的数据资源不再是一个个“孤岛”。在技术上则是数据运算支撑能力的提升,以前一个数据库处理1亿个数据都很慢,现在可以轻易地支撑几十亿个数据的处理。通过这些,可以营造一个宏观、中观、微观结合的数据大环境,使不可能变成可能。

着眼长远的一盘棋

目前,我国正从自上而下和自下而上两个途径来推动大数据发展,但大数据核心技术要在5—10年后才能真正成型,大數据对城市经济的影响也要在2—3年后才能呈现出显著的效果。

这意味着我们真正“摘果子”还有一段时间,城市管理者要有充分的耐心,放眼长远下好这盘棋。

一方面,在城市管理中应用大数据,规划要有前瞻性,要依照现有的数据预测未来城市的发展规模。

另一方面,大数据运用的规划要有全局性,要放眼全国,甚至全世界,不能只看到一个城市。更重要的是,规划还要有权威性,一旦制订出来,就不能随意更改。

之所以强调要有耐心,是因为从现状来看,应用大数据,突破瓶颈依然需要时间,其中重点之一,就是对海量数据进行挖掘时如何建模。

数据挖掘的建模非常繁琐,需要花费大量时间,无法一蹴而就。目前有了数据只是第一步,寻找数据维度之间的相关性,总结规律,需要经过很长时间,还需要通过实践来检验算法模型,同时适应新数据的涌入。

发展大数据没有捷径,需要一砖一瓦累积起来。举一个例子,或者更能说明其中的缘由。

通常情况下,我们会认为用电量和GDP 之间存在很强的相关性,但在杭州,却一点关系也没有,因为杭州以旅游业为重点,很少用电。但在无锡,用电情况和GDP之间的相关性就有96%以上。每个地区的经济特点、发展规律和产业结构都不一样,只能拿本地数据和当地环境进行拟合。

而在技术应用之外,大数据要想持续健康发展,也依然需要产业化和生态链的建设,比如建立数据交换和分享的机制。

目前,不少地方已经开始建设大数据交易市场,但现阶段依然缺乏可供交易的产品。如果有足够多的“货”,买方和卖方之间的关系自然会活跃起来。

总体来说,大数据对智慧城市的作用不言而喻,各级城市管理者也习惯于用挖掘“数据金矿”来描述新技术带来的美好前景,但想要真正通过挖掘海量数据得到规律,依然要先考量数据本身的“含金量”,只有引入分析的数据本身质量过硬,分析才有意义。

(摘编自《经济日报》)

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