刘军

内容摘要：对商贸物流与电子商务融合发展水平测度模型进行研究，有利于决策者制定促进二者融合发展的政策。本文首先在离差系数最小化协调度模型的基础上构建了商贸物流与电子商务融合发展水平测度模型；然后将此模型与其它的测度模型进行了比较，通过比较发现该模型是合理的；最后用此模型对山东省的商贸物流与电子商务融合发展水平进行了测度。

关键词：商贸物流 电子商务 融合发展

引言

现阶段商贸物流已经成为推动经济社会发展的重要支撑产业，在促进经济转方式、调结构、提升核心竞争力等方面具有重要的战略意义。随着电子商务与现代物流的发展，电子商务与物流已成为紧密联系、共生共荣的两个行业。商贸物流与电子商务的不断融合对新时期的商贸物流业、电子商务具有有效的推动作用。通过对商贸物流与电子商务融合水平的研究，有利于决策者制定促进二者融合发展的政策。

国内外在电子商务物流方面的研究较多，但在商贸物流与电子商务融合发展方面的研究较少。牛艳芳（2004）、苏晓菡（2014）分析了电子商务与物流的关系；潘洪祥（2012）提出了武汉市商贸物流和电子商务联动发展的基本构想；邵延振（2013）分析了南宁市商贸物流和电子商务融合发展存在的问题。但是在商贸物流与电子商务融合水平测度方面，目前还没有相关研究。不过在工业化与信息化融合水平测度方面有一些研究。杜传忠（2015）、汪晓文（2014）分别利用协调发展系数法、模糊综合评价法对我国信息化与工业化融合水平进行了测度。这些测度方法为商贸物流与电子商务融合发展水平测度模型的构建提供了一些参考。

融合发展水平测度模型的构建

（一）模型构建的理论依据与思路

商贸物流与电子商务融合发展水平测度模型是以协调度模型为基础的。协调度是用来度量系统或系统内部要素之间在发展过程中彼此和谐一致程度的量（陈长杰等，2004）。常用的协调度模型有离差系数最小化协调度模型、隶属函数协调度模型、基尼系数协调度模型等（汤铃等，2010）。

商貿物流与电子商务融合发展水平测度模型构建思路如下：首先选取衡量商贸物流与电子商务发展水平的指标，建立原始数据矩阵；然后利用主成分分析法对商贸物流与电子商务的发展水平进行测度；最后在离差系数最小化协调度模型的基础上构建商贸物流与电子商务融合发展水平测度模型。

（二）数据矩阵的建立

假设商贸物流选取 p个指标，电子商务选取q 个指标进行发展水平测度。然后针对每个地区每年的商贸物流、电子商务发展情况建立数据矩阵。假设有 n个地区，l 年，用Xt 、Yt 表示第 t年各地区商贸物流、电子商务发展情况数据矩阵。数据矩阵Xt如下： ，其中，xij 表示第 i个地区，第 j个商贸物流测度指标的值，i=1，2…，n ，j=1，2…，p 。

（三）发展水平测度

利用主成分分析法以商贸物流发展水平测度为例说明计算过程。

将数据矩阵Xt进行标准化变换得到标准矩阵Zt，变换过程如下：，其中，，，i=1，2…，n， j=1，2…，p。

根据标准化矩阵Zt 计算相关系数矩阵Rt。相关系数矩阵Rt 如下： ，其中 ，i，j=1，2…，p。

根据相关系数矩阵Rt 的特征方程|Rt -λIp|=0 ，求出特征值并按其大小排列 λ1≥λ2≥…λp≥0。分别求出对应于特征值λi的特征向量ei，要求 。

计算主成分贡献率及累计贡献率确定主成分。贡献率= （i=1，2…，p），累计贡献率= （i=1，2…，p）。取累计贡献率大于等于85%的 m个特征值对应的主成分。对每个特征值 λj（j=1，2…，m ）根据方程组Rtb=λj b 得单位特征向量b0j 。

将标准化后的指标变量转换为主成分Uij=zTi B0j ，j=1，2…，m。以每个主成分的贡献率作为权数，对m 个主成分进行加权求和，求得第t 年每个地区的商贸物流发展水平。

重复以上过程，求得每年每个地区商贸物流、电子商务发展水平，分别记为 、 。其中，aij表示第 i地区第j 年商贸物流的发展水平，bij表示第i 个地区第j 年电子商务的发展水平，i=1，2…，n ，j=1，2…，l 。

（四）融合水平测度

通过以上过程可以计算得到第i地区每年商贸物流、电子商务的发展水平，分别为（ai1， ai2，…， ail） 、（bi1， bi2，…， bil） 。商贸物流与电子商务是紧密联系、共生共荣的两个行业，电子商务的发展会带动商贸物流的发展，商贸物流的发展会促进电子商务的发展。随着商贸物流与电子商务融合水平的提高，两者的发展会逐渐达到和谐一致。这种和谐一致的程度可以用协调度模型来衡量。

下面本文用离差系数最小化协调度模型来对第 i地区第j 年商贸物流与电子商务融合水平进行度量，计算公式如下：，其中k 为调节系数（k≥2 ）且一般情况下取k=2。离差系数最小化协调度模型属于距离型协调度评价模型，反映的是系统实际状态与理想状态的距离，上式中aij 与bij 越接近，结果越接近于1。

另外，商贸物流与电子商务发展水平的变化方向也与融合水平相关。如果一个发展水平在提高，一个在下降或不变，说明二者融合的不好，一方的发展并没有带动另一方的发展。相邻两年间的变化方向可以用相邻两年的发展水平 （aij -1，aij）、（bij-1，bij） 形成的两个向量的夹角的余弦值来表示。如果变化方向一致，则这两个向量平行或重合，两个向量的夹角的余弦值等于1；如果变化方向不一致，则两个向量的夹角不为零，两个向量的夹角的余弦值越小表明夹角越大。因此可以通过向量的夹角的余弦值来衡量相邻两年商贸物流与电子商务发展水平变化方向的一致程度，计算公式如下： 。

基于以上分析，构建如下融合水平计算公式：，其中 dij表示第 i地区第j 年商贸物流与电子商务的融合水平。

（五）与其它测度方法的比较

由于目前没有商贸物流与电子商务融合水平测度方面的研究，但有较多工业化与信息化融合水平测度方面的研究，因此此处将本模型与工业化信息化融合水平测度模型进行比较。工业化与信息化融合水平测度方法主要有综合评分法、功效系数法、协调系数法等。综合评分法的优点是简单易行，缺点是指标权重的设置不客观；功效系数法优点是能从不同层面对两化融合进行评分，缺点是不易操作，稳定性较差；协调系数法优点是全面、科学，缺点是子系统之间存在相互联系、制约、促进关系（汤铃等，2010）。

杜传忠利用主成分分析法对我国30个省份工业化、信息化发展水平进行了测度，并利用协调系数法对两化融合水平进行了测度，其中北京市的工业化、信息化发展水平如表1所示。下面用表1的数据作为测试数据，对商贸物流与电子商务融合水平测度模型得到的新融合水平（如表2所示）与协调系数法得到的旧融合水平（如表3所示）进行比较，如图1所示。从图1可以看出旧的融合水平从2002年到2013年略有下降，但从表1可以看到北京市工业化水平和信息化水平都在提高，变化方向有一致性的现象，因此北京市工业与信息化的融合水平应有所提高，新的融合水平測度模型得到的结果反应出了这种现象。

模型应用

（一）测度指标的选取与数据来源

商贸物流发展水平测度指标。商贸物流发展水平从商贸物流规模、经济贡献、基础设施等方面进行衡量，具体指标有：商贸物流总额、商贸物流业增加值、规模以上企业数量、公路、铁路等道路里程数等。

电子商务发展水平测度指标。电子商务发展水平主要从交易水平、基础设施、人力资本、发展潜力等方面进行衡量，具体指标有：电子商务交易额、网购人数、注册的域名数、计算机服务业固定投资额、网络计算机数量、移动电话用户人数、电子商务从业人数、电子商务从业人员平均收入、开展电商企业比重、网络普及率。

数据来源。数据来自山东省近10年的统计年鉴、政府部门网站中的信息、相关研究报告、论文。由于有些数据无法直接获取，部分指标值做了一些处理，如缺少的数据用前后两年数据的平均值代替。

（二）模型结果

通过对山东省商贸物流与电子商务发展水平及融合水平进行测度，得到如表4、图2所示的结果。从图2可以看出山东省商贸物流与电子商务融合水平在缓慢提高，近几年提高较快。

参考文献：

1.牛艳芳，李伟.物流+电子商务：现代物流企业的发展趋势[J].北方经贸，2004，8

2.潘洪祥.推动区域联动促进产业融合利用电子商务引领武汉商贸物流业跨越式发展[J].武汉商务，2012，7

3.邵延振.南宁市促进商贸物流业与电子商务融合发展研究[J].中共南宁市委党校学报，2013，3

4.杜传忠，杨志坤.我国信息化与工业化融合水平测度及提升路径分析[J].中国地质大学学报（社会科学版），2015，15（3）

5.汪晓文，杜欣.基于模糊评价的中国工业化与信息化融合发展测度研究[J].兰州大学学报（社会科学版），2014，42（5）

6.陈长杰，马晓微，魏一鸣.基于可持续发展的中国经济——资源系统协调性分析[J].系统工程，2004，22（3）

7.汤铃，李建平，余乐安.基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法[J].系统工程理论与实践，2010，30（4）