王志强+王秀兰

摘要：伴随着信息化技术的不断发展，信息化在当前许多行业中均有着广泛的应用，并且其应用重要性也越发明显。对于许多企业而言，企业的日常运转会形成大量的数据信息，并对企业的许多决策工作都需要将数据信息的分析结果作为参考依据，这也说明当前社会中信息管理系统的信息管理质量非常重要。对此，为了不断满足企业对信息的管理需求，本文详细分析数据库技术在管理信息系统中的应用。

关键词：数据库技术；管理信息系统；应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0110-02

伴随着经济的快速发展，以计算机为基本特点的信息化技术字社会当中逐渐普遍，并且在各个行业当中的应用也越发明显，在信息管理当中，其可以显著提升信息管理的效率，促使信息管理更加及时、实用、合理。管理信息系统是当代许多企业正在使用的企业管理工具，其功能强大，能够满足人力管理、财务管理以及运营管理等多方面的应用需求。就目前而言，数据库系统是保障管理信息系统强大信息管理、应用能力的基础。对此，研究数据库技术在管理信息系统中的应用具备显著意义。

1 数据库简介

1.1 数据库技术简介

数据库技术是借助研究数据库的储存、结构、设计、管理以及应用等基础理论与实现方式，并通过这些理论可以实现对数据库的数据处理以及技术的分析与理解。数据库技术的研究对象必然是信息化的数据，是借助对数据的统一性管理与组织，根据相应的标准结构建立相应的数据库以及数据仓库[1]。通过数据库的管理系统以及数据挖掘系统设计出能够实现对数据当中该数据添加、修改、统计、分析、理解、打印、报表以及删除等多样化功能的数据管理以及数据挖掘功能。通过应用管理系统实现最终对数据的分析、处理以及理解。

1.2 数据库的技术特点

数据库技术最早出现是在20世纪60年代，当时的人们所使用的数据管理技术是人为性的。伴随着计算机技术的不断发展以及数据库本身的改进，现代化数据库技术已经具备较多的功能和作用，在企业当中的实用性非常明显，涉及到的领域也非常广，目前已经可以应用在数据的收集与分析等多方面[2]。这一技术从数据库框架设计、数据层的分析当中，再到数据库的运维管理以及安全储存上，最终形成一整套技术体系，其平台也包含Mysal、DB2、SQL等，其可以应用在目前几乎所有企业当中。与此同时，伴随着数据的领域的不断发展和新型技术的应用，数据库技术仍然处于快速发展趋势中，例如当前的云数据库、物联网数据库以及分布式数据库。

2 数据库技术在管理信息系统中的应用

2.1 组织和应用管理信息系统当中多类型数据

管理信息系统当中的数据来源于不同的方向，各个类型的数据在格式、内容方面都有着不同，并且按照不同的主题可以讲述数据进行归类和组织[3]。数据库的强大功能可以将各个类型的数据按照一定的规律急性归类，并根据预定的程序将数据进行转换、装载以及抽取等，根据预先设计好的数据库模型将数据库加载到数据仓库当中，从而进行储存。在想要使用某一个或者某一系列的数据时，只需要输出相应的指令或相关信息，数据库便可以根据所输入的信息调取相应的数据，并通过某种格式转换实現不同格式的输出，实现多类型数据的使用。

2.2 提高管理信息系统数据分析的功能与效率

管理信息系统当中会存在大量并且毫无规律的信息数据，数据库技术可以将大量无序的数据通过某种方式组织、归类，并在分析的基础上建立相应的数据模型，对于半机构化或机构化的各种决策、企业运行行为给出意见或结果。这一种将不同的数据按照不同的方式归类的方式，彻底的改变了传统数据库存放着大量动态变化的细节性数据状况，进而改变了管理信息系统原本数据以“业务分析与处理”为目标的情况[4]。数据库技术为管理信息系统提供分析能力的基础性支撑，能够为系统提供不同类型的数据分类与分析，从而提升多样化的分析模型，显著提升管理信息系统的功能与分析效率。在经济市场的环境之下，企业之间的竞争非常激烈，多方位、多功能性的管理信息系统能够为企业提供更为全面的信息支撑，从而满足企业对数据应用的需求。

2.3 解决管理信息系统数据储存的问题

通过数据库技术，可以为管理信息系统提供非常显著的数据储存能力。管理信息系统最理想的数据储存技术是安全储存、快捷检索以及准确应用等。数据库技术正好支持了这一技术，数据库技术能够储存各种复杂的信息数据，实现数据的分享以及数据的储存安全性，并且还可以显著提升数据的检索效率以及处理效率，为管理信息系统提供数据的“使用”功能，在保障数据的安全性基础上提供更为显著的储存能力。

3 数据库技术在管理信息系统当中的未来发展趋势

数据库技术在未来的发展趋势当中，不仅仅是安全性方面需要不断有优化和发展，还在应用方面、使用范围以及数据处理方式等多方面实现优化发展[5]。

3.1 面向数据的数据库技术

当前的数据库技术已经无法满足当前企业对管理信息系统的使用需求，已经很难描述当前企业的实体性了。但是，面向数据的数据模型因为吸收了已经较为成熟的程序设计方法学的基本理念以及核心概念，以一种面向数据为基础的语言方式，其显著提升了数据库的使用功能深度与广度，从而支持更多对象以及数据的共享。面对数据的数据库不仅可以在处理多媒体等数据类型的过程中实现较高的质量，还可以在应用系统开发速度以及维护等多方面有着非常显著的优越性和优势。数据库技术在管理信息系统当中更加符合企业对管理系统的需求。对此，管理信息系统的数据库技术未来的发展必然是面向数据的。

3.2 数据库技术能够显示复杂数据模型

在未来，数据库技术必然可以以更加复杂的形式来体现，从而满足更复杂的数据收集与应用功能。所有的表都能够处于同一个层次上，这也就意味着所有的数据都支持直接性的访问。例如，企业当中的某一个位员工，借助他的年龄、编号可以从数据库当中获取他的责任岗位、项目、工资以及培训状况等，而不再需要到他所在的部门、财务部门或人力部门去查询相应的数据。与此同时，不仅仅是企业当中人可以这样进行管理，几乎所有的运行项目都可以这样管理，例如查询某一个名称的项目，便可以查询到相应的项目费用、起停时间、进展情况等等，从而建立一种关系性的数据库，显著提升数据的使用效率。对于显示复杂数据模型的数据库而言，在许多大型企业、层级部门当中的应用效果非常显著。当前管理信息系统当中虽然也建立了相应的关系性数据库，但是因为没有统一性的数据模型以及数据逻辑理论基础，导致整体性应用范围并不大，只能够应用在一些平面的数据模型当中，这一现象也导致关系性数据库的应用约束性非常明显，并不能发挥充足的应用空间，这一方面必然是未来数据库在管理信息系统当中的发展趋势。