叶健

摘要：随着互联网络信息与计算机技术的深入发展，网络信息资源具有多元化、随机性、碎片化、模糊化、个性化等特征，为了更加精准和有针对性的利用网络信息资源，需要采取科学合理行之有效的开发与挖掘方法，使得数据信息能够得到有效应用。

关键词：网络；组织；开发；信息资源；数据挖掘

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0105-01

1 价值概述：网络信息资源开发与挖掘的意义

网络信息资源较之于传统的一般的信息资源而言，具有其独特的特征，信息内容丰富，信息变化频繁，信息结构复杂，信息格式多样。诚然，这些信息的本身的价值大小也不一样。我们所处的信息环境是在不断变化的，而且信息技术条件对信息环境的变化是革命性的，信息环境影响、催化或在一定程度上决定了人们的信息需求。

网络信息资源的开发与挖掘就在于从纷繁复杂的“大数据”里通过合理的成本支出和科学的手段获取有效信息。一般而言，针对于用户行为层面的“大数据”（big data），乃是基于用戶行为信息的海量数据源，亦是用户行为信息爆炸的产物。在自媒体及移动终端技术不断发展的深刻变革前提下，用户行为大数据具有几个基本特点，亦称之为“4V”特点：其一是Volume（指的是用户行为信息的海量数据资料），其二是Velocity（指的是用户行为信息的产生更新迭代速度快），其三是Variety（用户行为信息类型繁复多样），其四是Veracity（基于自媒体等智能挖掘的用户信息真实）。

基于大数据的数据挖掘概言之就是从多元的、大量的、不完全的、模糊的、随机的、碎片化的、零散分布的数据中挖掘出我们所需要的潜在有效信息。这些信息能够被充分应用于电子商务、生活服务、经济贸易、学术研究、科技提升等诸多领域。

2 模式分析：网络信息资源开发与挖掘的基本模式

针对较为专业的诸如学术信息资源的开发与挖掘主要利用网络搜索引擎及开放式存取的模式进行开发与挖掘。其一是综合型搜索引擎，如百度、搜狐、新浪、Google、Yahoo、AlltheWeb、dmoz、MSN Search、。其二是专用搜索引擎，包括查找学术资源、查询图像信息、查找电子邮件、电话号码、人物、新闻组、FTP服务器方面的引擎，如- WWW Virtual Library、 Intute、SCIRUS（科技文献）、Google scholar。各种网络搜索引擎的使用方法大体相同，根据用户需要，可以输入检索词进行主题查询，也可以从分类目录逐级查询。其三是开放存取资源，如开放存取（Open Access，简称OA）是国际科技界、学术界、出版界、信息传播界为推动科研成果利用网络自由传播而发起的运动。通过盖技术，任何人可以免费的获得各类文献。开放存取不是一个技术问题，而是一个观念和文化问题。

针对分散多元的信息需要通过数据挖掘工具手段加以实现。数据挖掘（Mining for Data）工具，其所用的网络信息数据都存储在已经有了明确字段定义的数据库或文本文件里，我们称之为结构化的网络信息数据挖掘工具。它主要是用来进行预测、聚类分析、关联分析、时间序列分析以及统计分析等。此外，需要指出的是对于一些数据信息还需要充分利用文本挖掘手段和技术来加以实现。

3 未来路径：网络信息资源开发与挖掘的发展趋势

随着大数据以及云计算技术的不断深入发展以及人们对网络信息资源的需求日渐精细化和精准化，网络信息资源开发与挖掘未来在技术创新、渠道多元、成本收益比率等方面都会进行相应的提高。

对于网络信息资源开发与挖掘的共享未来亦会成为一个全新的趋势。网络本身具有开放性，为了能够更好的服务网络信息资源使用者，充分发挥其价值，网络资源的共享具有十分重要的意义与价值。今后应更加了解信息技术和网络技术的使用，并积极寻求通过技术手段提高网络信息资源和服务的覆盖率。但是这也不可避免的存在诸多风险，需要指出的是，系统的实现还需要充分加强对系统的风险管理。然而，有许多风险需要指出，需要加强系统的风险管理来实现系统功能。构建基于安全前提下的网络安全实现的大数据管理体系，实现相关信息的共享至关重要。随着网络技术的进一步发展，尤其是“大数据”、“云计算”时代的来临，可以充分利用相关技术构建基于网络安全实现的大数据管理体系，实现数据源及信息流的流动的信任机制和协商机制建设。

参考文献

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