中国联合网络通信有限公司 王传东

基于大数据时代的大数据管理研究

中国联合网络通信有限公司 王传东

随着科学技术的不断完善，大数据思维在各个领域中的应用非常普遍，大数据管理将会在一定程度上完善我国经济增长模式，对于提升我国核心竞争力，促进社会文化认知的稳定发展有着积极的影响。目前，基于大数据时代下的大数据管理还面临着很多的挑战，国家应该通过各种对策的制定来提升大数据管理的综合水平。

大数据；大数据时代

前言

近几年来，大数据已经悄然掀起一场新的革命，我们正在逐渐步入大数据时代当中，作为未来社会创新、生产力发展、市场变革的风向标，大数据管理在学术界、政治领域、商业领域都受到了高度的重视。只有充分认识到大数据管理在社会发展、国家建设中的重要作用，充分挖掘大数据管理所蕴含的价值前景，对大数据管理中面临的挑战进行预测，并且制定行之有效的方案来解决这些挑战，才能在大数据时代当中立于不败之地。

1.大数据的基本概念

麦肯锡全球研究所认为，大数据是一种在对数据的获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据是一种高效率的、大规模的、大容量的获取以及贮存数据的高科技技术。全球对大数据的定义以及看法一直在不断地更新与扩充，经常会赋予大数据新的释义。从技术上来讲，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样互相依存，密不可分，像大数据这样如此庞大的计算规模肯定无法依靠一台计算机进行处理，必须要采用分布式架构。但是这种架构又不能依靠普通的计算就可以达到的，必须要采用云计算的分布式处理、云存储、分布式数据库以及云计算的虚拟化技术来完成，所以说大数据与云计算而这时密不可分的。

综合上述分析可知，大数据仍然没有一个固定的概念和表达方式，但是不同教材、互联网、专家的释义其本质内容都是基本一致的，都是一种对大规模的数据的获取、储存、管理、分析方面能够快速的、高效的进行深入分析的技术手段。大数据技术的特点并不在于他能够掌握庞大的数据信息，而是在于对于这些庞大的数据信息进行专业化的分析和处理。换句话说，如果把大数据当做一种新型的产业来看，那么提高对数据的“加工功能”、“整理能力”，就是这种新型产业实现盈利的关键，通过“加工”、“整理”来实现对数据的“增值”[1]。

2.基于大数据时代的大数据管理面临的挑战

2.1 信息资源争夺引发国家发展不均衡

在大数据时代的影响下，人们获取信息资源的途径得到了扩张，对于信息资源的争夺也进入了一个新的层次，给国家安全、经济发展、人民生活都带来了一定的影响。大数据时代中的信息资源与自然资源、人力资源一样，都是国家建设、社会发展的重要战略资源，能够直观的体现出一个国家的综合实力。目前，一个国家在网络空间的数据主权将成为继海、陆、空之后与另一个国家博弈的空间。由此可见，信息资源在国家建设中的重要性日益显著，如果一个国家在信息资源争夺的过程中占据下风，就意味着国家安全出现了漏洞，给国家建设带来了诸多的安全隐患[2]。

2.2 信息不对称造成社会阶层力量失衡

在大数据时代，国家对大数据的搜集、存储和运用能力将会直接影响到国民经济的发展和技术水平的提升，其中政府和大企业在这些方面的能力上有着先天的优势。从规模来看，中小企业的力量相对于政府和大企业相差很多，中小企业的功能被进一步弱化，个人隐私和个人空间的发展受到来自各个方面的压缩。如果不及时对这种情况进行改善，很容易造成社会阶层进一步分化，还会社会力量对比格局。

2.3 市场竞争对社会管理提出更高要求

随着世界经济一体化的运行，我国的市场经济形势受到了一定的影响，瞬息万变的市场形势给企业发展带来了很多挑战，企业之间的竞争越来越激烈。欣欣向荣的大企业很有可能会因为一个小小的判断失误就给企业经济效益带来严重的损失，甚至还会造成企业经济建设迅速崩溃的现象。而这种现象不仅会造成社会秩序的紊乱，还会在一定程度上增加社会保障的压力。另外，企业与人民群众在心态上的迅速沟通与连接，可能改变社会心理和社会意识，从而对社会管理提出了更高的要求[3]。

2.4 技术水平无法满足社会的实际需求

技术水平是一个国家综合实力的重要表现，对于技术的创新与研究能够推动社会需求结构的改变，而新的社会需求结构又对技术水平提出了更高层次的要求。在大数据时代的影响下，信息资源的数量大幅度上升，每一条信息资源的来源、标准、形式都各不相同，要想对庞大的信息资源进行准确的收集、筛选和整合是非常困难的。目前，我国的技术水平无法满足社会的实际需求，对大数据管理的手段也非常的落后，必须要对这种传统的技术模式进行改造[4]。

3.基于大数据时代的加强大数据管理的对策

3.1 加强国家决策机制的构建

要想提升大数据管理的效果，必须要加强国家在政策上的支持，利用国家宏观调控政策的改革与创新来提升对大数据的处理能力，能够最大限度的发挥出国家财政政策和货币政策的重要作用，对于国家宏观调控能力的提升有很大的帮助。而且，还应该重新规划和布局国家的产业政策，通过大数据对投资和资源利用效率进行提升，进一步完善国家能源政策、城市规划、产业布局、国防战略等方面的调整。

3.2 提倡信息资源共享的模式

信息资源的开放共享已经成为大数据时代的一种潮流趋势，信息资源的开放共享效率越高，其社会价值和经济价值就越大。政府和大企业在大数据方面本来就具有先天的竞争优势，大数据资源能够给其带来丰厚的回报。

3.3 完善相关规章制度的建设

从社会层面来看，制度是社会的结构，在大数据管理中完善相关规章制度的建设是非常必要的，对于大数据管理水平的提升也有很大的帮助。首先，要加强信息管理相关制度的建设，不管是政府部门还是企业用户，都要严格按照信息管理相关制度的要求来进行大数据管理，为信息安全提供基本保障。在大数据管理过程中，出现任何主权归属、服务可靠性、信息资源争端方面的问题，也能够及时进行化解与裁决。其次，要加强人力资源管理制度的建设。众所周知，21世纪是人才的时代，人才的竞争是大数据竞争中的重要组成部分，大数据管理也应该建立在专业人才的基础之上，对于人力资源管理制度的建设是非常必要的。

4.结论

综上分析可知，随着大数据时代的到来，大数据管理作为一项全新的技术在各个领域中都受到了高度的重视，虽然现阶段社会制度的构建距离推动大数据管理的发展还存在一定的距离，大数据管理的发展空间还没有充分的显示出来。但是，我们已经开始结合智慧创新的理念进行分析，积极的将大数据与云计算相结合，全面提升大数据管理的实时性与高效性，建立完善的经济模式、产业结构和商业模式，树立个性化的社会意识和社会心理，对于促进社会主义和谐社会的构建有着积极的意义。

[1]孟小峰,慈祥．大数据管理:概念、技术与挑战[J]．计算机研究与发展,2013,01:146-169．

[2]朱东华,张嶷,汪雪锋,李兵,黄颖,马晶,许幸荣,杨超,朱福进．大数据环境下技术创新管理方法研究[J]．科学学与科学技术管理,2013,04:172-180．

[3]申德荣,于戈,王习特,聂铁铮,寇月．支持大数据管理的NoSQL系统研究综述[J]．软件学报,2013,08:1786-1803．

[4]林志刚,彭波．大数据管理的现实匹配、多重挑战及趋势判断[J]．改革,2013,08:15-23．