郭竑晖

（益阳职业技术学院，湖南 益阳 413000）

智能组卷试题库系统的设计与开发探讨

郭竑晖

（益阳职业技术学院，湖南 益阳 413000）

现如今计算机网络和人工智能的快速发展，使考试模式从传统纸质方式向计算机辅助考试模式转型。利用计算机辅助考试，一方面因其操作便捷，给考生和阅卷人节省了大量时间和人力资源；另一方面，节省大量资金，提高了考试效率。近几年，对于智能组卷试题库系统的研究有很多，文章通过对无纸化考试系统的特征分析，提出相应较为优化的智能组卷策略，以期对目前学院计算机考试系统进行改进。

智能组卷；无纸化自动考试；自适应遗传算法

1 无纸化自动考试系统的优势

无纸化自动考试系统结合了人工智能的智能化和现代高效化考试模式，通过计算机网络，快捷方便，准确性高，自动生成的卷子和快速的判卷速度可以节省教师的时间，还可以测试学生的学习成果。这种考试系统集合了众多学科的优点，比如说教育学、计算机科学、数学统计等等。正因为如此，它成为人们备受青睐的一种考试模式。相比于以前的考试系统，无纸化考试具有很多优点：

（1）试题库集体享用和管理。教育者可以及时扩充题库系统的内容，根据上课的进度、教学的经验和对于教材的理解更新试题库，同时更新之后，每一个教育者都可以共同享用这种资源，统一的管理和维护也使题库更具有规范性，具有广泛和普遍等特点，有利于教育者操作。

（2）无纸化自动考试系统的高效化。考试手段需要大量的人力、财力和时间成本，需要编排试卷，安排考场，监考老师和阅卷人，这个步骤会一次又一次的重复，枯燥却没有效率，但是无纸化自动考试系统则降低了这些成本，使工作效率直线上升。题库可以重复使用，且一直在更新不会每年有重复，自动生成的卷子和快速的判卷速度可以节省教师的时间，还可以测试学生的学习成果。

2 智能组卷系统设计的优化和再开发

（1）科学化和智能化的体现。教育者为了使考试可以达到测试学生的目的，往往需要一份高质量的试卷，这种试卷才能有效测试出学生的学习成果，但是为了制作出高质量的试卷，教育者通常要花费大量的时间进行试卷的编排，这就要求教育者自身有较高的审评，对他们的专业要求更高，但是许多新教育者这方面能力有所欠缺不能抓住重点或者会遗漏重点导致考试达不到理想效果，因此，无纸化试卷系统就从根本上解决了这个问题，通过自身的科学化和智能化来生成一份理性的试卷，这种先进的人工智能算法获得了广泛的认可。

（2）智能组卷系统的升级优化。在如今无纸化自动考试中，最重要的部分就是智能组卷系统。智能组卷系统是根据教育者自己以往的教学经验，根据上课的内容自动生成满足学生教学内容的试卷，在这个过程中，智能组卷系统由多个指标组成，这些指标有很多种，一般来说越丰富，试卷的质量也就越高。为了可以生成科学、有效且合理的试卷，智能组卷系统需要将组卷固定问题优化，建立相应的数学模型，一般而言，评判试卷的标准有题型、分值分配、难度系数、总分、考试时间和考试内容等多种方式，因此智能组卷系统的优化就尤为关键，不能总使用一套体系，这样会容易僵化固化得不到真正测试受教者水平的标准，而升级之后，则可以避免类似的问题。

（3）智能组卷系统优化的策略。智能组卷系统优化有多种策略，如回溯试探、随机选择、误差补偿算法以及进化算法等多种算法，在短时间内想要完成高质量试卷和智能化组合的目标，就成为智能组卷系统研究的重点。如果可以顺利实现这一目标，对于实现教育现代化、规范化和科学化都有着重要的意义，而且可以缩减教育者的时间和精力，缓解他们的工作强度和压力，让他们更好地提高教学水平和质量。智能组卷系统的优化就是要达到这一目标，采取计算机和人工智能的方法，建立完善的数学模型，使短时间可以生成高质量的试卷，解决无纸化考试系统的难题，利用自适应遗传算法的策略实现组卷。

3 自适应遗传的算法设计

智能组卷系统算法采取自适应遗传算法，这种算法被称为Genetic Algorithm，是在全局基础上进行智能优化的一种搜索方法，被用来解决较为复杂的问题。在自然界生物进化原则中，这种算法不断地优化，并被广泛应用与人工智能、计算科学、机械科学等各个方面，基本原则是：优胜劣汰，适者生存。也就是在一代代变化之中找到最优解，与生物遗传较为相似，这种算法被用于智能组卷体系之中，可以帮助老师不断优化。

4 结语

文章通过阐述传统纸质化考试的缺点来提出无纸化考试系统，并着重从试题库集体享用和管理的便利和无纸化自动考试系统的高效化两方面来阐述智能组卷体系的重要性，然后针对现在已有的智能组卷体系进行改进优化，变换数学模型，找到自适应遗传算法的策略来优化现在无纸化考试系统的不足。对于智能组卷的多重指标问题，该模型赋予各个分指标以相应的权重，通过定量和定性的分析可以使自适应遗传算法得到很好的应用。在未来，智能组卷试题库系统将会得到普遍应用，并且发展的越来越完善。

[1]郑艳.考试系统组卷算法的分析与应用[J].佳木斯职业学院学报，2016，（8）.

郭竑晖（1972-），女，湖南益阳人，硕士，讲师，主要研究方向：网络数据库技术。