王姿燕

（衢州市质量技术监督检测中心，浙江 衢州 3 2 4 0 0 0）

探讨建材检测中的误差分析与数据处理

王姿燕

（衢州市质量技术监督检测中心，浙江 衢州 3 2 4 0 0 0）

针对建材检测的误差问题，对影响建材检测数据准确性的因素，包括系统性误差、人为误差、偶然误差等因素，进行了简要的分析，并且对建材检测过程中产生的数据误差控制措施与评定方法做了简单的论述。在进行建筑材料检测时，要遵循建筑材料检测流程，加强对极易造成检测误差的因素的控制，以此确保建材检测的准确性与效率。

建材检测；误差分析；数据处理；检测流程

建筑工程质量把控工作，不仅需要加强建筑施工过程中的质量把控，还需要做好建材的检测工作，以此确保建筑工程的质量。建材检测工作主要是由企业试验室、科研院校、第三方股份制检测公司、监督检测机构来负责完成相关的检测项目。建筑材料检测误差多数可以通过处理参数来消除，但是有些误差则难以消除。

1 建材质量检测的流程

1.1 抽样取样

在进行建材检测时，要先进行抽样取样工作。现行的建筑材料检测标准中，对于建材的取样数量与方法，以及建筑材料取样频率等，做了详细的规定，以此确保建材检测的效率与准确性。建材检测取样时，主要是对抽检的建材性质进行检测，以此作为评价整批建材质量的数据依据，因此规范采集样品，做好检测样品的数据分析，以此确保检测样品的性能。同时还需要出具建材检测报告。同时还需要注意选取的样品要极具代表性，能够符合建材的实际情况。

1.2 确定检测项目

完成建材取样后，则需要确定检测的项目。基于建材样品的分类与建材的检测标准，结合委托单位的具体要求，来选取检测项目。在确定检测项目时，要以保证建筑施工质量为前提，不仅需要检查建材的出厂合格证书，还需要做好样品试验检测工作。譬如对于水泥材料则需要检测其安定性、强度与细度、凝结时间等。对于钢材的检测，则需要检测其屈服点、伸长率以及冷弯检验等。对于砂石的检测，则需要检测其细度模数、含泥量与含水量等。

2 建材质量检测误差分析

2.1 系统性误差分析

2.1.1 系统性误差种类分析

建材检测系统性误差主要分为固定系统误差、变化系统误差。其中固定系统误差是检测时所出现固定数字误差，造成试验值与实际数据差距不变，较为常见的是试验机械设备的零点漂移引发的固定系统误差。变化系统误差指的是环境因素所造成的检测误差，包括检测的温度与湿度等，对于不同的检测项目，其检测的温度要求不同，需要针对具体要求做好建材的检测工作。固定系统误差较难发现，要采取反复测量方法对检测数据要做好系统分析，包括数据变化与偏差规律等，以此减少系统误差。

2.1.2 系统误差原因分析

造成建材检测系统误差的原因较多，其中影响最大的因素是试验方法。由于建材检测试验方法选取不当，加之建材检测试验的条件不充分，则极易造成检测检测误差。建材检测系统性误差具有规律性，可以在检测的过程中，根据系统的规律性，找出系统检测误差原因，进而加以改善，通过引入正值的方法，来修正检测数据误差。当发现建材检测系统性误差时，则需要立即进行数据分析，做好系统改进，提高仪器检定水平，进而有效的控制检测误差。

2.2 人为误差分析

人为误差分析也叫做过失性误差，其主要是指检测人员粗心而造成的检测误差，较为常见的人为误差包括数据错读或者记错数据等。人为误差造成数值偏差较大，能够直观的发现误差，必须要对其进行剔除，采取经验法进行数据恢复，但是该种方法带有主观因素，难以真正的确保数据的准确性。采取正态分布理论，基于正态分布规律，对鉴别数值与测量数值进行对比，将检测数据控制在合理的范围内，通常绝对值是偏差较大的误差，则误差发生的概率就较低。

2.3 偶然性误差分析

检测数据偶然性误差指的是环境因素、自然因素等所存在的难以有效控制的微小因素，这些因素可能会造成建材检测出现误差，进而影响检测数据的准确性。引发偶然性误差的原因较多，不仅包括人为因素，还包括设备因素与环境因素等。检测人员物读取数据时，将数据误读或者记错，则会造成检测结果出现误差。检测设备存在质量问题，则会影响实验数据的准确性。自然环境因素具有不确定性，造成的误差具有随机性。

3 建材质量检测数据处理

3.1 检测数据处理参数

3.1.1 算术平均值参数

为了确保建材检测结果的准确性，在检测的过程中需要加强对随机变量的控制，尤其是数据误差与测定值变量，提高数据处理的有效性，进而确保建筑材料检测数据的精准度。检测数据中算术平均值参数的有效处理，则能够减少数据误差。算术平均值能够体现检测样本的基本数据参数情况，属于样本数据的外观体现，能够反映随机变量参数的平均值。误差存在正负之分，利用均值进行处理，则能够有效的减少数据误差，使得检测数据参数更加准确。

3.1.2 标准误差参数

对于建材检测误差的控制，需要加强标准误差参数的控制。在检测建材的过程中，则可以引入标准误差概念，以此提高计算测定数据的准确性，减少数据误差，显著的体现出数据的分布状态，以及数据之间的相对距离。在实际处理过程中，采取均值作为计算判断标准，同时要结合算术平均值偏差情况，以及算术平均值的分布情况，来计算测定数值的标准差参数。采取标准差处理数据，能够有效的判断数据的实际情况。若标准差越大，则数据分布的越离散，若标准差越小，则数据分布的越集中。

3.1.3 变异系数

为了能够准确的判断检测数据的偏差程度，需要重视与分析变异系数，以此准确的判断数据误差情况。变异系数指的是标准差与算术平均值参数的比值。在处理和分析建材检测数据误差问题时，需要有机的把握检测数据参数之间的关系。检测得出的两组数据，其属相同性质数据时，若标准差参数值一致，平均值误差程度相同，且其与平均值数据小大无关，则其反映的是检测数据偏差程度。

3.2 检测数据结果评定方法

建筑工程施工过程中，由于建材使用存在不确定性，其在建筑施工前的性能情况与加工后（或者施工后）的情况可能会存在不同，主要体现在建材的尺寸及其物理特性等方面可能会发生改变，进而给建材检测结果造成不同程度的影响，因此为了能够确保建材检测结果的准确性，减少数据误差，则需要采取相应的措施，来分析与处理建材检测的数据。采取合理的处理方法，能够有效的提高建材检测数据的精准度，进而全面的体现出整批建材的质量情况。对于不同种类的建材，其评定的标准不同，因此在进行评定时，检测人员需要根据不同建材的检测数据评定标准，做好全面的评定工作。譬如对于混凝土强度检测结果的评定，要个根据国家对建筑混凝土检测试验标准，选取抗压强度值的算术平均值，选取三个数值，若最值与中间数值之间的差值，其超过中间数值的1 5%，则舍弃该数值，若两个最值与中间数值差均超过中间数值的1 5%，则检测结果无效，需要再次进行检测。

4 结语

建材的质量直接影响着建筑的质量，因此必须要确保建材的质量能够满足建筑标准。在检测建材的过程中，为了能够有效的避免出现系统性误差、人为误差、偶然性误差，则需要加强数据处理参数的把控，严格按照检测流程与标准进行，以此确保检测结果的准确性。

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