余清国

[摘 要]：本文着重讲述运用栅格化对小河山乡进行森林资源二类调查，结合栅格化影像图的特征和野外森林资源调查的具体情况，最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况。

[关键字]：森林资源； 栅格化； 影像图； 调查

栅格化影像图作为林业资源调查的新手段，已广泛应用于贵州省森林资源调查。本文选取了瓮安县小河山乡的栅格化影像图数据和野外调查资料，介绍栅格化影像图在森林资源二类调查中的具体的操作方法和工作流程以及取的成果。

1、栅格化影像图数据的处理

1、1基础数据的准备

选用的是1：10000地形图和1：25000数字高程模型。将1：1万地形图扫描，将扫描好的地形图进行几何精纠正，纠正精度控制在0.3毫米内。从测绘部门购买的1：1万地形图为西安80坐标系3度分带高斯克吕格投影。

1、2正射校正

以校正好的1：5萬地形图为基准，在影像图上找出和地形图上地物相匹配的明显地物作为地面控制点。在进行正射校正时，应先进行全色波段数据校正，然后以校正好的全色波段数据为基准进行多光谱数据校正，可提高全色和多光谱影像的匹配精度。

1、3影像数据的融合

影像数据融合能够综合不同波段、不同空间分辨率数据（层）的特征，融合后的数据具有更丰富、更可靠的信息。为了最大限度的从影像图数据中提取森林植被信息，应进行像元级的数据融合。融合得到的新数据既具有全色波段数据的高空间分辨率特征又具有多光谱特征。像元级数据融合的方法多种多样，根据数据融合的目的，即最大限度的突显森林植被信息比较理想。

2、信息的采集

以处理好的遥感影像为底图，作为外业调绘和内业信息采集的依据。内业选用ArcGIS软件，依据建立的解译标志，结合野外调绘，在室内影像图上进行判读区划。

对林业专题信息的采集需要林学知识为背景、根据地域差异，植被分布规律，气候特点，地形地貌变化，海拔高低等自然条件及社会经济状况的差异进行。另外还要依据植物季相变化、空间分辨率、地理信息等进行逻辑推理，对比分析等方法判读，来增强判读的正确性。

2、1地理信息的采集

地理基础信息包括行政区划界、道路、水系、居民点、地名、高程点、经纬/公里网等7个信息层。

2、2 林业专题信息的采集

林业专题信息的主要内容包括： （1）地类、森林类型、郁闭度、林种、龄组； （2） 对典型地类和森林类型的环境因子进行现地调查，探索目视判读规律性。

3、数据组织入库

对采集好的基础地理信息和林业专题信息，需要进行严密的检查，如地物编码，拓扑关系等问题，根据所采集信息的类别分别列入对应的分库里，根据统一的编码，便于数据的管理与查询。

4、图件成果

图件成果主要包括该乡林相图和林种布局图。林相图根据小班主要调查因子注记与着色，按优势树种确定色标，按龄组确定色层。林种布局图确定各林种的分布情况。

5、报表成果

根据采集的信息，利用贵州省森林资源规划设计调查系统软件统计各种森林资源的信息情况。包括各种林地面积、非林地面积。从统计中得出林地面积约占全乡的80%，森林覆盖率达到70%，林木绿化率达到76%。

6、栅格化影像图在森林资源调查中的意义

在森林资源二类调查中，利用处理好的栅格化影像图为底图，采集基础地理数据、林业专题数据等信息，制作调查用图。调查者可根据栅格化影像图直接在室内进行目视判读并勾绘出比较明显确定的小班。外业调查时，栅格化影像图比原始地形图更立体，更直观，便于地形地貌及方位的识别，在小班区划时也可提供直接的参考资料。同时可利用栅格化影像图制作林业专题图，还可用于林业发展规划等。栅格化影像图本身信息量极为丰富，地形地貌清晰易懂。同时影像可模拟现实世界，使专题图的可视性更强。森林资源调查中，遥感制图技术的应用使小班勾绘工作由室外转到了室内，不但降低了调查者的外业工作量，也提高了工作效率。事实表明其勾绘成果满足林业调查需要，从真正意义上做到了调查方式的转变，调查技术正由传统走向现代化。

7、存在的问题

7、1从栅格化影像图本身进行研究，如何提高更高分辨率的信息源，进一步提高正判率。当前，目视判读中存在的主要问题是定性因子比重较大，导致判读精度在人与人之间产生较大的误差。因此，如何进行定量分折是我们下一步要解决的课题；利用遥感调查数据，建立地理信息系统，使森林资源从静态监测变为动态监测，最终形成卫星影像图在森林资源调查、规划、管理、监测、评估等的应用体系。

7、2图班判读区划时，既要有很好的林学知识，又要有相关经验的积累，既要对遥感知识有比较深刻的理解，又要对各种影像特征的区域着色与现地调查相结合进行深入研究，。

因此栅格化影像图成功运用于森林资源“二类”调查，改变了传统的森林资源调查方法，降低了外业工作强度，提高效率，保证质量，充分证明了其在森林资源调查应用中的可行性。当然，这只是栅格化影像图的一小部分，如何将栅格化影像图更好地应用于林业生产还有很大的空间。

参考文献：

[1]李京蒋卫国等，基于GIS多源栅格数据的模糊综合评价模型[J]，中国图像图形学报，2007，12（8）：1446-1450

[2]官凤英；基于IKONOS影像和DGPS技术的森林调查因子估测方法研究[D]；北京林业大学；2004年