郭颖梅++栾雪梅++朱晓丽

摘要：以云南省26户高原特色农业企业为研究对象，通过对竞争力评价指标的筛选，运用主成分分析法测算出样本企业的竞争力指数和综合排序，并识别制约高原特色农业企业竞争力的关键因子。研究发现资产类因子对农业企业竞争力的影响最大，收益类因子和发展类因子作用次之。

关键词：竞争力评价特色农业农业企业高原云南

一、研究背景

2012年9月，云南省人民政府正式确立了发展高原特色农业的战略定位。云南高原特色农业以特色种植业、畜牧业、林产业、水产养殖业为主，涉及茶叶、花卉、咖啡等多种特色产业[1]。农业企业作为农业现代化的核心，具有促进产业融合、带动产业链发展的辐射效应。分析云南高原特色农业企业的竞争力表现，对于探索提升农业企业竞争力具有重要的现实意义和理论价值。

课题组于2015年1—6月对云南省76户高原特色农业企业进行了竞争力问卷调查，从中筛选出26户企业作为研究样本。样本结构是：民营企业、有限责任公司制占总样本企业的90%以上；其中国家级龙头企业有4家、省级农业龙头企业9家，两者合计占样本总数的一半；从农产品单元类别分析，包括了云药、云花、云茶、云咖啡、食用菌、特色鸡六大高原特色产品单元；在农业产业化模式中，采取“龙头企业+基地+农户”的农户利益结合方式比例最高，达样本总数的6538%。样本企业的产权属性、产品单元类别、龙头企业层级、农业产业化模式，具有云南高原特色农业企业的普遍特点，研究对象选取合理。

二、基于主成分分析法的云南高原特色农业企业竞争力评价

（一）主成分分析法的基本原理

主成分分析法是一种数学变换的方法， 其本质是一种降维方法，它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。[2]主成分分析法的核心思想是将相关性很高的数十个指标变量转化成彼此相互独立或不相关的变量，为识别关键要素提供依据。

（二）主成分分析法的评价过程

在文献研究和专家咨询的基础上，项目组提炼出云南高原特色农业企业竞争力评价指标体系，由财务运作能力、市场营销能力、技术开发能力、生产能力、人力资源与组织管理能力、企业社会责任表现能力6项二级指标，以及净资产收益率指数、总资产周转率指数、主营农业年利润增长率指数、资产负债率指数等22项三级指标组成。[3]、[4]、[5]、[6]

1指标选择和无量纲处理。根据竞争力指标的重要程度，对获取的指标数据进行删减，筛选出8项指标：净资产收益率X1、总资产周转率X2、主营农业产业年利润增长率X3、资产负债率X4、流动比率X5、主营特色农产品市场占有率X6、主营农业产业销售利润率X7、研发经费投入占销售收入的比重X8。由于竞争力评价的指标之间中存在相关性和重叠性，利用主成分分析法的降维思想，影响高原特色农业企业竞争力评价的22个变量通过线性变换的方式，筛选出较少数的综合互补指标，为企业竞争力的识别和培育提供依据。

对26户样本企业的8项竞争力得分进行无量纲数据处理，导入SPSS190软件，生成数据文件“高原特色农业企业竞争力评价指数SAV”。进行 KMO和Bartlett检验，检验结果如表1所示，KMO值为0555，Bartlett球形度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵，Sig值为0056小于显著水平005，拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，适合采用因子分析。[FL）][KH-1][KH*2]

2主因子的提取。表1解释的总方差表中给出了因子贡献率的结果，表中左侧部分为初始特征值，中间为提取主因子结果，右侧为旋转后的主因子结果。“合计”指的是因子的特征值，“方差%”指的是该因子的特征值占总特征值的百分比，“累积%”表示累积的百分比。其中前三个因子的特征值大于1，且特征值总和占总特征值的65294%。[7]根据学者观点，在社科领域，方差贡献率累计达60%则认为是可靠的。故前三个因子包含了竞争力变量的主要信息，因此选前三个因子作为企业竞争力评价的主因子为主因子。

3成分系数的确定。利用主成分分析法提取的三個主因子的载荷值，[8]为方便解释因子含义，需要进行因子旋转。旋转后的因子载荷值，见表2所示。从表2可以看出，第一主成分（界定为资产类因子）在净资产收益率指数X1、流动比率指数X5、研发经费占销售收入比重指数X8这3个指标上有较大的载荷系数；第二主成分（界定为收益类因子）在总资产周转率指数X2、主营农业产业销售利润率指数X7上有较大的载荷系数；第三主成分（ 界定为发展类因子）在主营农业年利润增长率指数X3、资产负债率指数X4、特色农产品市场占有率指数X6这3个指标上有较大的载荷系数。此时，各主成份的含义也更加明确。

在此基础上，利用Kaiser 标准化的正交旋转法。通过成分得分系数矩阵得出高原特色企业竞争力评价的8项关键指标3类核心成分的得分系数矩阵，资产类、收益类、发展类三个主成份的因子得分函数如下：

F1=0049*X1+036*X2-0092*X3-0154*X4+0354*X5+0286*X6-0113*X7-0441*X8；

F2=0435*X1-0229*X2+0095*X3+0129*X4+0061*X5+0207*X6+0482*X7+0006*X8；

F3=0058*X1+0139*X2-0512*X3+0561*X4+0024*X5-0392*X6-0009*X7+0142*X8

4分析结果。根据上述得分函数及SPSS得出的三个主成份的得分，可以分别测算出26户样本企业的主成分分析

综合得分得分及排名，得分表由excel表给出。综合得分的权重由三个主成份各自的方差贡献率与累计方差贡献率的比值加权求得，测算出基于主成分分析的26户样本企业的竞争力指数及排序如表3所示。

三、结论

（一）三类因子对企业竞争力的影响差异显著

资产类因子对企业竞争力的影响最大，其权重达到046，其指标内容主要衡量企业的偿债能力、资产盈利状况；收益类指标对企业竞争力的影响作用中等，其权重为032，其指标内

014685，由此可求得三个主成份的加权权重：046、032、022。出于保密原则，本文略去了26户样本企业的真实名称，以字母代码替代。[KH*4/5]容衡量企业的资产周转速度、利润率情况；发展类因子对企业竞争力的影响作用相对较小，其权重为022，其指标内容主要衡量企业的利润增产、市场竞争能力。

（二）样本企业三类竞争力的表现差异显著，整体水平较弱

26户样本企业在三类竞争力评价成分的表现差异显著，以排名第1和第2的两户企业为例，虽然综合排名前列，但三类竞争力的构成极不均衡。资产类指标得分中，有10户企业的分值为负，占样本总数的385%。收益类指标的变动幅度大，综合得分在01以下的企业有8户，占样本总数的307%。说明样本企业的整体竞争力能力不强，差異显著。

参考文献：

[1]云南省农业厅科技武装助力云南高原特色农业发展[O/L].http：//wwwmostgovcn/dfkj/yn/zxdt/201304/t20130402_100509htm 2012—11—8

[2]张广宏，孙骏，郑金贵我国农业上市企业竞争力研究——基于主成分分析的实证分析[J].中国渔业经济，2012（1）

[3]李卫东企业竞争力评价理论及方法研究[D].北京：北京交通大学博士论文，2007

[4]汤新华农业产业化龙头企业绩效评价研究[M].北京：中国农业出版社，2009

[5]王志丹农业企业竞争力评价[D].中国农业科学院硕士论文，2006（6）：36—37

[6]聂辰席企业竞争力评价方法及其应用研究 [D].天津大学博士论文，2003：20—25

[7]吴明隆问卷设计统计分析实务——SPSS操作与应用[M].重庆：重庆大学出版社，2010

[8]杜娟，黄蕴洁基于因子聚类分析的知识型企业绩效评价方法研究[J].科学学与科学技术管理，2010（11）