陈兵++周凌

摘 要：随着信息技术的飞快发展，数据的存储和处理能力已经超出了人们的预测。云计算为电子政务信息大数据的管理研究提供了强有力的工具。该文对云计算与大数据内涵的界定及其关系、基于云计算的电子政务信息大数据管理模式等方面进行了阐述，希望能为以后该方面的工作提供一些帮助。

关键词：云计算 电子政务 数据管理 应用 研究

中图分类号：TP1；TP3 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）09（a）-0088-02

1 云计算与大数据内涵的界定及其关系

1.1 云计算的内涵

随着信息技术飞速发展，我们要转变思维方式，改变工作模式，使政府机构编制数据管理工作能够顺应时代发展，发挥其应有的作用和价值。21世纪是大数据时代，政府部门的数据全部呈现多样化的趋势，云计算的推出受到了社会各界的广泛关注，它将各种分布式计算、存储以及应用资源进行整合，有效地将大规模的网络资源以可靠的服务的形式提供给用户。云计算兴起于2007年，在谷歌等巨头公司的推动下进入了人们的视野，引起了社会的广泛关注。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用，通常为虚拟化的资源，云计算中的云就是指互联网，也有的会将电信网用云来表示，云计算能够让你体验到每秒10万亿次的运算能力，如果拥有了如此强大的计算能力就可以将其应用到更多的领域中，而用户则可以使用计算机、移动设备来接入数据中心，从而使用其中的数据进行运算。云计算是一种结合了并行计算、网络计算以及分布式计算三种计算方式的综合发展，同时也将各种计算功能变得更加虚拟化与效用化。有了云计算这种方式就能够将数据更好地传送给用户，用户也可以得到最便捷、最高效的服务。也有的研究人员会将云计算认为是通过网络的方式来获取所需的资源，这些资源中包括软硬件资源以及各种平台资源。

1.2 大数据的内涵

大数据指的是在一定时间范围内利用软件工具来进行捕捉与处理数据的集合，需要有更加强大的决策力与观察力才能适应多样的数据与信息资源。大数据通常是以多元为主要形式，这些资源都来自于巨大的数据组有着很好的实时性，也有的一些资源可能会来自于网站以及顾客来访的记录等，大数据最核心的价值在于对数据的大量处理与保存操作。随着云时代的到来，大数据吸引了越来越多人的广泛关注，一些研究人员认为大数据是用来形容非结构化与半结构化数据，这些数据往往会与云计算联系到一起，将所有的数据分配到更多的计算机上进行工作。大数据与云计算的关系是紧密不可分的，大数据关注更多的是业务，然后根据数据的采集进行更进一步的挖掘工作，也就是说具备一定的数据存储能力，大数据无法用单台计算机进行处理，它必须采用分布式计算构架。

2 基于云计算的电子政务信息大数据管理模式

2.1 电子政务信息大数据的采集

电子政务信息就是将现代信息技术与通信技术相融合，通过网络进行管理与服务，在互联网上创建出政府办公环境。当然这种环境是虚拟的，将电子政务信息以数据管理的方式进行采集与存储，更能让数据方便于分析。电子政务的大数据采集主要分为集中式采集与分布式采集两种，前者是为了保证数据的一致性，在进行管理与控制的时候既方便又容易。而分布式采集有着很多集中式采集所不具备的优点，其中灵活性最为重要，当对数据进行控制的时候一旦出现问题就能够得到很好的解决。在对大数据进行采集的时候使用的采集方式可以根据相应的情况来确定，如果是涉及政府内部等机构的采集工作可以利用分布式计算进行。在进行数据采集时政府内部都会配置多个中心服务器，此服务器是用来进行数据存储与共享工作的，有了中心服务器的支持就使得数据采集工作进展更为顺利，也能很好地克服集中式与分布式采集中存在的不足之处。

2.2 电子政务信息大数据的存储

电子政务信息数据的存储工作有着集成性、稳定性的特点，它能够很好地反映出历史变化的数据集合。电子政务信息数据的仓库与之前的电子数据库存储相比较也有着很多的不同之处，电子数据库存储是以数据的分析、决策、组织等为主要内容的数据存储，而电子政务信息数据仓库则是利用运营系统来对数据进行存储与查找的。结合大数据时代的自身特点，传统的电子政务信息数据库已经面临着被淘汰的危险，取而代之的是新的技术新的方法，大数据最主要的特点就是增长速度很快，单凭这一点就使传统数据仓库面临很大的困难，数据仓库系统没有更大的空间来适应大数据的存储要求，同时传统的数据仓库在对数据进行存储的时候会出现很多的索引与物化视图，因此在时间与空间方面的成本都太高。总而言之，在大数据的环境下，利用电子政务信息大数据方式对数据进行存储才是最佳的选择，这样也能从最大程度上提高电子政务信息数据仓库的效率与整体性能。

2.3 电子政务信息大数据的联机分析

联机分析在电子政务信息大数据中占有十分重要的地位，它主要是采用复杂的分析操作从而为用户提供最为简单、直观的查询结果。同时在联机分析中，云计算的分布式并行计算会直接从数据存储系统中出发，利用多维分析的方法从而提出面向分析的多维模型，然后从不同的角度来对多维数据进行充分分析，而多维数据分析也是联机分析中最为主要的特点之一，让数据仓库与多维数据相互结合与补充，就能将电子政务信息系统中出现的数据问题进行及时的、更进一步的处理与解决。

2.4 电子政务信息大数据的挖掘

利用电子政务信息联机分析法一般只能获取数据的表面信息，而对于数据内在的关系则无法获取到，电子政务信息大数据的挖掘工作主要是在大量的数据海洋中提取出人们最为关注、有兴趣的部分，这些信息知识通常被表示为规则、规律、模式等。在基于云计算的电子政务信息大数据挖掘中最常采用的技术就是分布式并行挖掘技术。该技术与其他的并行算法有很大的区别，它主要是应用于大规模的数据处理中，这也是串行数据挖掘算法所不具备的特点，串行数据挖掘算法只是适用于规模较小的数据，同时它也有着费时、费力的缺点，因此不能被广泛使用。分布式并行数据挖掘主要是在分布式的系统中进行，将任务进行拆分处理就能够从很大程度上提高计算的整体效率，当任务被分解后可以通过一些处理再将结果进行汇总，这样一来，既提高了数据挖掘的效率同时对于计算集群的扩展也提供了極大的保证。

2.5 电子政务信息大数据的可视化

电子政务信息大数据的可视化技术主要是应用在非空间数据领域中，它让人们不仅局限于通过数据表来对信息进行观察与分析，而是更加重视对数据的结构处理，也就是说，可以将一些大型的数据通过图形的方式进行表示。数据可视化在电子政务信息大数据中起着举足轻重的作用，因此在基于云计算的环境中，对数据的理解就可以通过图像以及多维的非空间数据进行表示，这样使得用户在使用时更加直观而形象化，也方便了用户的使用，提高了检索时的效率，目前，这一技术已经被很多国家所使用，相信未来会得到更好地发展。

3 结语

综上所述，云计算具有灵活性、可扩展性、可靠性、低成本等特征，使云计算在电子政务中得以充分利用，使政府机构在业务方面减少冲突，提供协同合作，在信息采集、加工、汇总方面减少投资，提高了电子政务信息的服务质量，有助于我国电子政务信息方面的建设和发展，相信在众多技术人员的共同努力之下，未来我国的云计算在政务信息大数据管理中的应用会更加广泛，会得到更大的发展与进步。

参考文献

[1] 徐维.浅析政务信息共享平台数据加工与处理模式[J].信息通信，2014（2）：121-122.

[2] 郭崇.政务信息资源开发利用与数据环境建设[J].金融科技时代，2012（12）：87-88.

[3] 黎雷，曹坤杰.国土资源政务信息跨网数据交换的安全性研究[J].科技资讯，2015，13（20）：31-32.

[4] 张莉莉，梁明君.政务信息资源共享平台设计与研究[J].青岛职业技术学院学报，2014（4）：72-75.

[5] 谭剑安.县级国土资源电子政务信息系统设计[J].东方企业文化，2013（16）：250.

[6] 徐少同.商业化开发利用中的政务信息资源集成机制研究[J].情报杂志，2012（11）：161-165.

[7] 王守选.基于SOA的政务信息资源交换平台的设计与实现[D].湖南大学，2007.