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计算机视觉图像处理技术在茶学领域应用方法的研究

2017-02-04

福建茶叶 2017年12期
关键词:茶学图像处理茶叶

王 斌

(湖北艺术职业学院,湖北武汉 430000)

计算机视觉图像处理技术在茶学领域应用方法的研究

王 斌

(湖北艺术职业学院,湖北武汉 430000)

在当前茶叶产业发展过程中,专业化、科学性内涵不断提升,当前在茶叶产业中形成了全面科学,即茶学,这不仅是茶叶产业成熟发展的表现,同时也是从当前社会大众的消费需求出发的具体展现。茶叶融入科学,将是专业化应用的极致展现。本文拟从当前茶学专业成熟发展的具体表现分析入手,结合计算机视觉图像处理技术的发展应用状况,通过融入当前茶学领域应用的客观需要,从而探究计算机视觉图像处理技术在茶学领域中的具体应用方法。

计算机;视觉图像处理技术;茶学领域;应用方法;研究思路

在茶学专业发展科学化、内涵化不断成熟的背景下,不仅与国际发展之间实现了全面有效的接轨与融入,同时更重要的是在这一过程中,其通过使用多种元素和方法,为整个茶叶生产品质把控提供了重要支撑。结合信息时代成熟发展这一背景,现阶段,可以使用计算机视觉图像处理技术,服务整个茶学领域专业、科学化发展。

1 当前茶学专业成熟发展的具体表现分析

整个茶叶生产的科学水平不断提升,茶叶生产逐渐从单一的生活要素发展成为具体的茶叶科学,也就是茶学专业。而随着社会大众对茶叶产品的价值认知不断提升,如今整个茶叶生产已经突破了单一的生活要素,发展成为具有影响力和价值内涵的茶学专业。

对于整个茶学专业成熟发展来说,其主要表现为:首先,茶学专业已经突破了单一的生活元素应用,而是发展成为一门以科学化元素应用为基础的专业。科学理念内涵的融入,其关键在于注重提升整个茶叶生产过程中的科技含量,尤其是在茶学领域发展过程中,从茶叶采茶到加工制作的各个方面,都极其重视科学元素的融入,而这正是当前茶学专业经营发展的重要要求。而应用科技元素,也能够助推实现整个茶学领域应用的最佳效果。

其次,对于茶学专业成熟发展来说,其还与整个专业与国际发展之间融入程度不断提升有着重要关联,当前茶叶的价值作用已经被世界所认知,而茶叶产业也走出了我国,成为世界性产品,在整个世界看来,茶叶不仅是一种东方魔力,更是包含多样先进要素的产品。因此,随着其国际交往水平不断提升,茶学领域之间的研究成果也实现了有效共享,同时先进的研究成果和具体经验,也能够帮助其他茶叶研究者注重融入新的研究观念和视角,从而实现整个茶学领域的成熟。

最后,茶学专业发展已经实现了各个环节、多个层级的科学融入。在现代生物、化学技术不断成熟背景下,关于茶叶的成分及元素研究已经实现了全面提升,比如当前人们通过对茶叶的各项成分元素进行分析,从中研究到茶叶中所具有的茶多酚和儿茶素等元素,能够有效提升人们对茶叶产品的应用,当然从科学视角来研究茶叶产品,这实际上也是整个茶叶产业成熟发展的重要方向,同时在这一过程中,其也实现了茶叶产业应用价值的最大化。

2 计算机视觉图像处理技术的发展应用状况

信息时代已经到来,并且在不断深化,可以说目前计算机的成熟应用已经突破了行业的限制,在整个生产与生活的领域中,其都有着计算机技术应用的内涵。当然,使用计算机视觉图像处理技术来对茶叶产品的品质内涵进行把控和识别,从而区分出茶叶产品的层次性与优劣性。计算机技术的应用,已经发展成为茶叶产业经营发展的重要突破点。当然,在当前计算机技术和互联网技术成熟应用过程中,其通过具体融入,从而及时判断茶叶产品,并且通过相关技术和设备将分析到的数据传输到整个信息处理机制之中,进而实现茶叶产品品质的及时在线了解。

结合具体了解,可以看到计算机视觉图像处理技术,实际上是一种应用传感器来获取检测图像,并将图像内容转化为具体的数字信号,同时使用当前计算机硬件技术和软件技术等一系列综合技术方法,从而实现对计算机图像数字信号的处理,进而在这一过程中,通过对具体的目标图像所检测的特征值进行分析,从而实现对检测产品的完善检测。在使用该技术过程中,其能够更为便捷的了解和认知检测产品的价值内涵。在使用计算机图像处理技术时,其需要借助图像处理、输入和存储等一系列过程,结合图像处理,从而实现数据分析和加工处理的最佳结果。

当前开展计算机图像处理技术过程中,其主要是依靠软件来实现的,而该软件在应用过程中,已经从以往的汇编语言发展为高级语言,比如VB语言来编写具体的程序,从而构建长期通用的机制。对于茶学领域应用来说,如果使用计算机视觉图形处理技术,不仅符合当前茶叶生产发展的具体要求,同时更重要的是在这一过程中,也为我们提升茶学专业的科学化提供了原始驱动力。

3 当前茶学领域应用的客观需要

事实上,对于茶叶来说,其品质感官的具体状况对产品的品质有着重要影响。无论是茶叶产品自身的鲜嫩程度,以及茶叶的纯净度、汤色的特点等等都能作为茶叶产品评级的重要标准。当然使用计算机视觉图像处理技术,其通过既定的评定办法,从而实现对茶叶感官品质的有效认知。

实际上,早在几十年前,就已经有了使用多种分析方法来对茶叶色泽进行界定的方法,当然,在这一过程中,判断茶叶色泽的方法,并不是现代信息技术,更多依靠的是相关器具。尽管其水平相对于以往来说有了明显提升,但是仍然未能脱离经验的借鉴和应用,结合当前计算机技术发展不断成熟,如今茶学领域建设不断成熟,在这一大背景下,想要实现茶学专业化建设的理想效果,就必须充分融入时代发展这一趋势,通过具体融入,从而实现其最佳效果。

当然,在茶学领域中,应用计算机技术,其不仅能够对茶叶生产品质的鉴定,同时也能对茶叶加工和种植等多个环节的全面应用,尤其是在茶叶种植方面,图像处理技术的应用范围较少,所以,要结合相关技术来对茶叶树种进行优化和检测。

4 计算机视觉图像处理技术在茶学领域中的具体应用方法

而对于茶学来说,提升科学属性,将科学技术应用与传统茶叶生产经验相结合,其能够在提升茶叶生产水平和科技含量的同时,创新茶叶生产机制。在计算机信息技术发展不断成熟过程中,整个社会的各个元素都可以将该技术应用其中,通过使用这一技术,不仅能够优化茶叶生产过程中的数据收集和分析处理,同时在当前茶叶生产日益注重产品品质背景下,如何利用计算机图像处理技术对茶叶产品的品质进行有效筛选,实际上是茶学领域拓展的方向。

当然,使用计算机视觉图像处理技术来对茶叶产品的品质进行把控和筛选,不仅仅是茶叶生产的要求,同时也是深化认知茶叶产业经营的重要要求。对于茶叶质量品质区分来说,使用视觉图像处理技术,其能够有效提升茶叶原料的品质筛选,同时也能满足当前茶叶产品的市场化需求,而对茶叶产品来说,良好、精准的茶叶产品品质把控,其色泽、分类直接关系到整个茶叶产品的品质,同时也是整个茶叶产业精细化、体系化发展的重要要求。

对于计算机视觉图像处理技术应用来说,在茶叶产品鉴定过程中,通过使用计算机技术来具体量化茶叶色泽度有着极强的可靠性,尤其是通过结合色泽参数值,从而区分茶叶鲜叶的鲜嫩程度,从而确保在茶叶原材料阶段,就形成有效分类。同时,通过结合亮度,从而对茶叶的新鲜程度和均匀干净程度形成准确认知,而在茶叶采摘完一定之间之内,就能展现出规律性的变化,其中结合色泽参数,从而实现对茶叶原料的有效筛选,进而满足茶叶产品的品质化生产。从当前整个茶叶生产的客观表现状况看,其在判断茶叶色泽与品质时,更多依靠的是茶农的经验,而这与茶叶生产的规模化相比有着明显不足。

5 结语

尽管现阶段,计算机技术还不能完全替代茶农的经验和感觉判断,但是从稳定性和客观性来看,计算机的技术明显好于整个茶农的人工因素,尤其是在当前茶叶生产日益品质化、规模化的大背景下,需要更多借助科学因素来提升其生产效果。因此,通过将计算机视觉图像技术融入茶学领域的各个要素之中,从而服务茶叶生产,并且在这一过程中显著提升其生产品质。

[1]王国权.基于光谱和高光谱图像技术的蚕茧品质无损检测研究[J].计算机测量与控制,2014,(18):179-182.

[2]周小红.计算机图像处理技术在茶叶品质检测中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015,(05):32-36.

[3]段立娟.基于内容的图像检索中的相关反馈技术发展[J].计算机学报.2015,(16):136-139.

王 斌(1977-),男,湖北武汉人,硕士,讲师,研究方向:高校计算机专业教学、网络、软件、硬件研究。

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