陶经辉+王陈玉

内容摘要：物流园区发展需要与产业园区转型升级相关联。本文构建了修正后的出口基地模型，并以南京都市圈为例进行实证研究。文章分别选用工业品物流总额作为物流园区的产出额、工业产业产出额作为工业园区的产出额，以GDP值作为外部经济的值，通过分析找出三者之间的联动表达式，定量化地证明了随着经济发展阶段、市场化程度以及产业自身演变趋势的差异，区域物流园区与产业园区以及区域经济发展的互动关系呈现阶段性变化的特征。

关键词：产业转型升级 物流园区 服务功能 联动发展

中图分类号：F252 文献标识码：A

引言

国内外学者在产业转型升级方面积累了较多的研究成果，Bell（1999）认为企业转型升级需要关注企业的价值与其他企业难以复制的核心竞争力以及为最终消费者创造价值的能力。Gereffi（1999）进一步指出产业升级分析的层次是从低价值、劳动密集型产业到资本和技术密集型产业。Schmitz（2004）明确提出了一种以企业为中心、由低级到高级的四层次升级分类方法：一是流程升级，二是产品升级，三是功能升级，四是链条升级。Hashino T（2013）研究发现中国的产业发展模式正在从低端逐步向高端改变。Hartijasti Y（2015）研究指出中国改革开放后的经济高速增长与产业转型升级密切相关，但地区发展不平衡。

随着我国经济转型升级不断加快，制造业与物流业的联动发展日益受到重视。近年来，一些学者采用投入产出法对物流业与其他产业的关联关系进行了一定的分析（陈丽平，2011；苏秦等，2011），其研究大多以某一年投入产出表为基础，测算物流业与其他三次产业的直接和间接产业关联。学者陈志卷（2012）首次将出口基地模型运用到物流园区与区域经济增长的研究中，其借鉴的主要是Dixon和Thirlwall（1975）模型，该模型是在Kaldor（1970）提出的出口基地模型（Export-Base Model）基础上发展而来的，其中心观点是：区域外需求是区域经济增长的主要源泉，区域外市场需求一旦形成，区域经济的增长就不再受限于区域内市场，它可以利用区域自身的比较优势，形成区域出口专业化，实现规模经济和比较利益进而带动整个区域经济的增长。陈志卷（2012）在此基础上进行了模型的修正，使之更适应物流园区与区域经济增长之间的关联机制研究。其中心思想是：物流园区促进区域经济增长的关键路径是以区域输出增长为中介变量，以“物流园区发展—区域输出增加—区域经济增长—物流园区进一步发展……”为循环机制，概括了物流园区与区域经济增长之间累积增长的过程。

本文在上述研究提出的融入物流园区发展的出口基地累积增长模型的基础上，结合产业转型升级的特征选取相关指标为主要研究对象，进一步对模型进行修正，定量化地研究我国物流园区与产业园区之间的融合、互动及其动态变化趋势，从而揭示我国物流园区与产业园区的联动关系以及客观预测转型升级背景下的联动发展变动趋势，并为定量化地研究物流园区与产业园区之间的战略定位、功能定位以及制度创新等相关联动奠定基础。

模型构建

出口基地模型适用于描述物流园区、产业园区和外部经济环境之间的关系。本文将产业园区以及产业园区内部的子系统物流园区看作是一个封闭经济体，当产业园区向外部经济“出口”相应的产品和劳务时，视为封闭经济体对外进行“贸易”。如图1所示。

根据图1中的关系，本文将Dixon-Thirlwal模型修正为适应于产业转型升级背景下的产业园区出口基地模型。产业园区出口基地模型分别由如下函数关系式构成：

第一，物流园区产出增长率和物流园区劳动生产率增长率之间为线性关系。

q=α+λy-1 （1）

y-1为物流园区产出增长率，q为物流园区劳动生产率增长率，α为不依赖于产出增长的生产率的自主增长率，λ定义为凡登系数，是一个常数。

第二，物流园区产出产品价格的上涨率为物流园区产出产品成本的上涨率与物流园区劳动生产率增长率之差。

p=w-q （2）

p为物流园区产出产品价格上涨率，w为物流园区产出产品成本上涨率，q为物流园区劳动生产率增长率。

第三，产业园区出口产品价格变化率由物流园区产出产品价格变化率、物流园区产品流通成本和产业园区交易成本变化率共同决定。

wc=F（p， w1， w2 ） （3）

w1=G（w1t， w1d， w1p ） （4）

wc为产业园区产出产品价格变化率，w1为物流园区产品流通成本，w2为产业园区交易成本变化率。w1t为物流园区运输成本变化率，w1d为物流园区配送成本变化率，w1p为物流园区加工成本变化率。

第四，产业园区产出增长取决于产业园区产出产品价格变化率、区域产品主要替代品价格上涨率、区域产品外部市场收入增长率以及物流园区服务于产业园区的配套服务功能改善状况。

x=b0*wc+b1*pf+b2*z+f *A （5）

x为产业园区产出增长，b0<0 和b1>0 为需求的价格弹性，b2为域外市场对产业园区产出产品需求的收入弹性，f是需求对产品配套服务水平的弹性。pf为区域产品主要替代品价格上涨率，Z为区域产品外部市场收入增长率，A为物流园区服务于产业园区的配套服务功能改善状况。

第五，外部经济增长与产业园区产出增长的函数关系。

y=γ·x （6）

γ为区域产出增长对其出口增长的反应度，y为区域外部经济增长量。公式（6）表示，产业园区产出增长会提高区域外部经济增长水平，从而促进社会经济效应水平的提升，进而促进产业的转型升级，故整个模型的效应是累积和循环的。

在上述产业园区出口基地模型的基础上，本文选用工业品物流增长率、工业产出增加量以及GDP增加量三个指标分别反映物流园区、产业园区和外部经济三者之间的关系，通过计算三者联动方程中的系数大小来反映两两之间联动效果作用的强弱。三者之间的具体函数关系式分别如下：

第一，GDP增长量Y与产业园区产出增长量x的函数关系：

Y =r·x （7）

GDP增长量Y与产业园区产出增长量x之间联动的紧密程度主要取决于r值的大小。

第二，GDP增长量Y与上一年工业品物流总额y-1的函数关系：

Y=γ{b0F{[w-（α+λy-1）]，G（w1t， w1d， w1p）， w2}+b1 pf +b2Z+fA} （8）

由式（8）可知，衡量GDP增长量Y与上一年工业品物流总额y-1之间联动紧密程度的关系式是：

γ{b0F{[w-（α+λy-1）]}} （9）

第三，工业产业园区产出增长量x与上一年工业品物流总额y-1的函数关系：

由式（7）和（8），得到式（10）：

X=b0·F{[w-（α+λ·y-1）]，G（w1t， w1d， w1p），w2}+b1·pf +b2·Z+f·A· （10）

由式（10）可以得到衡量工业园区产出增长量x与上一年工业品物流总额y-1之间联动程度关系式是：

b0·F{[w-（α+λ·y-1）] （11）

实证分析

（一）数据收集与整理

本文以南京都市圈为例进行实证分析，南京都市圈是一个跨越我国东部和中部的经济区域，由江苏省的南京市、镇江市、扬州市、淮安市以及安徽省的芜湖市、马鞍山市、滁州市、宣城市共八个城市组成。本文选取南京都市圈中的生产服务型物流园区与工业园区为代表，南京都市圈GDP值、生产服务型物流园区的工业品物流总额以及工业园区的工业产业产出额汇总数据见表1所示。

（二）数据分析与结论

1.GDP增加量Y与工业园区产出增加量x的关系。首先通过排除极端值的影响，将因变量GDP增加量Y与自变量工业园区产出增加量x用散点图的方式观测二者之间的线性关系，然后应用SPSS统计软件，分析和建立线性回归方程，得出模型汇总和参数估计值统计表，见表2、表3和表4所示。由表4可以看出，sig.值约为0.48，说明二者之间存在线性关系，GDP增加量Y与工业园区产出增加量x的线性联动关系表达式如式（12）所示：

Y=-1.055+1.986x （x>0， Y >0） （12）

GDP增加量Y与工业园区产出增加量x的联动趋势如图2所示，二者的相关（联动）系数即GDP增加量对工业园区产出增加量的反应度r=1.986，说明南京都市圈工业园区产出增加量与GDP增加量之间有高度的线性正相关关系。因此，工业园区产出增加量带来的效应会促使GDP增加量有明显的提升，故二者联动效果较好。

2.GDP增加量Y与物流园区的工业品物流增长率y-1的关系。通过应用SPSS软件，将因变量GDP增加量Y与自变量物流园区的工业品物流增长率y-1采用回归分析模型进行分析，如表5所示。由表5可知，由于三次方程中的sig.值最小（sig.=0.015<005），且对应的R2=1，说明用三次方程模型拟合度较高。因此，本文用三次方程关系来描述南京都市圈GDP增加量Y与工业品物流增长率y-1的联动关系，表达式如式（13）和（14）所示：

Y=0.169+0.831y-1-12.018y-13 （Y>0，y-1>0） （13）

南京都市圈的GDP增加量Y与物流园区的工业品物流增长率y-1的联动关系如图3所示，从图3中可以看出，二者的联动情况稍显复杂。经过计算，当物流园区的工业品物流增长率在达到0.14之前，物流园区的工业品物流增长率随着GDP增加量的增加而增加，即物流园区工业品物流增长率与GDP增加量之间表现为正相关关系，GDP增加量在物流园区工业品物流增长率为0.14左右时达到最大值，约为0.25万亿元。随后，GDP增加量随着物流园区的工业品物流增长率增加呈现下滑的趋势，且下滑幅度大于增长幅度。这表明南京都市圈在产业转型升级前，粗放式经济发展模式下区域经济发展与物流量增长之间呈现出相互促进和相互依赖的关系，而在产业转型升级后，物流量的增长对区域经济发展的贡献作用明显减小，二者之间出现相互分离的关系。因此，随着经济发展阶段、市场化程度以及产业自身演变趋势的差异，GDP增加量与物流园区的工业品物流增长率之间的互动关系呈现出阶段性变化的特征。

3.工业园区产出增长量x与工业品物流增长率y-1之间的关系。通过应用SPSS软件，将因变量工业园区产出增长量x与自变量工业品物流增长率y-1采用回归分析，如表6所示。由表6可以看出，二次方程中的sig.=0.043<0.05，通过显著性检验，在此基础上，R2=0.957>0.9，F=22.4，说明二次方程模型拟合度较好。因此，本文选用二次方程关系来描述南京都市圈工业园区产出增长量x与工业品物流增长率y-1的联动关系，如式（15）式所示：

X=0.032+6.31y-1-15.173y-12 （x>0，y-1>0） （15）

工业园区产出增长量x与工业品物流增长率y-1的联动趋势如图4所示，二者的联动情况也稍显复杂。经过计算，当物流园区的工业品物流增长率在达到0.21之前，南京都市圈工业园区产出增长量随着工业品物流增长率的增加而增长，二者表现为正相关关系，即二者之间相互依赖或相互促进。当工业品物流增长率达到0.21时，工业园区产出增长量达到最大值，约为0.688万亿元左右。随后，工业园区产出增长量随着工业品物流增长率的增长呈现出下滑的趋势，且其下滑速率与其增长速率大致相当，表现出逐渐与工业园区产出增长量分离的状态。这表明在产业转型升级前，南京都市圈在粗放式经济发展模式下，工业园区产出量增加带动了生产服务型物流园区的物流量增长，而在产业转型升级后，由于增值服务功能和配套服务功能逐渐成为主要服务功能，工业园区产出增加量的减少不会影响生产服务型物流园区的工业品物流增长率增长的趋势。因此，物流园区工业品物流增长率与工业园区产出增长量之间的互动关系呈现出阶段性变化的特征。

结论

本文在出口基地模型基础上，通过对Kaldor模型进行相应修改，使之适应本文的研究背景，即产业转型升级下物流园区产出增长、产业园区产出增长以及外部经济增长之间的联动分析，通过修正后的出口基地模型的理论分析与联动图形的表达，构建了物流园区与产业园区以及外部经济之间的联动关系表达式。在此基础上，本文以南京都市圈中的生产服务型物流园区与工业园区为例进行了实证分析，以工业品物流总额作为生产服务型物流园区的产出额，以工业产业产出额作为工业园区的产出额，以GDP值作为外部经济的值，通过数据收集、整理与分析，论证了三者之间的联动表达式，定量化地说明了南京都市圈经济区域中三者之间的联动特征。

参考文献：

1.陈丽平.基于产业联动的海西物流发展灰色关联度分析[J].经济研究，2011（2）

2.苏秦，张艳.制造业与物流业联动现状分析及国际比较[J].中国软科学，2011（5）

3.陈志卷.基于经济发展关联机制的区域物流园区规划方法研究[D].南开大学博士学位论文，2012