赵鹏宇，崔 嫱，常 咪

（忻州师范学院 旅游管理系，山西 忻州 034000）

五台山景区关键词网络关注度与空间分布特征

赵鹏宇，崔 嫱，常 咪

（忻州师范学院 旅游管理系，山西 忻州 034000）

五台山景区关键词在网络关注度表现为：不同关键词关注度具有差异，五一和十一期间关注度排名均有差异，关键词“五台山旅游攻略”、“五台山天气预报”、“五台山门票”、“五台山在哪”、“五台山旅游”和“五台山天气”的关注度始终排在前列；三类搜索方式比较，2015年网络关注度的整体趋势与移动趋势同步变化，PC趋势在假日之前出现关注度高峰，移动趋势在假期期间出现关注度高峰。在空间分布特征上：北京、山西、天津、河北、山东、河南、浙江、江苏、上海、广东是五台山景区的核心客源市场；东北、华中地区是五台山景区的潜在客源市场；西北、西南和华南地区对五台山的关注度不高，应做好宣传工作，提升知名度。

百度指数；五台山景区；网络关注度；空间分布特征

五台山景区位于山西省忻州市五台县境内，是我国佛教四大名山之一，十大中华名山之一，也是山岳型、遗产型和佛教型景观的典型代表。1982年11月，国务院首批公布五台山风景名胜区为“国家重点风景名胜区”。先后成为 “国家森林公园”、“国家地质公园”、“首批国家5A级旅游景区”。五台山以其享誉世界的知名度吸引了中外游客。

随着互联网信息技术的快速发展，网络已经成为众多网民获取信息的主要渠道，人们可以根据自身需要，利用网络搜索有效信息。旅游者在作出旅游决定前可以通过多种渠道获取旅游目的地的相关信息，如报纸杂志、电视媒体以及亲朋好友的介绍等。在当今网络信息发达的时代，人们经常借助于互联网来获取旅游目的地相关信息，确定最终目的地并且安排旅游计划和行程。互联网已经成为了辅助旅游者做出旅游决策和出游活动的首要工具。鉴于此，作为全球最大的中文搜索引擎“百度”公司推出了一项基于互联网数据搜索分析的在线应用软件——“百度指数”。

在国内，研究者利用百度指数这一数据统计分析平台来研究网络关注度的成果也比较多，涉及的领域也比较广。就旅游业而言，李山[1]利用百度指数对53个景区展开分析，并将景区网络空间关注度与现实的游客时间变化趋势作对比，得出其具有前兆效应；卢文月[2]利用百度指数搜索平台，从时间和空间两个维度探讨了浙江省5A级旅游景区节假日期间网络关注度的特征；蔡杰[3]以“西湖十景”为例，通过对清明节前后一星期内百度指数变化情况，分析了旅游者对“西湖十景”网络关注度的差异；李世霞[4]采用百度指数中的用户关注度，以青岛为例，分析其网络关注度的时间分布特征，从而得出季节变化、闲暇时间、知名度是影响网络关注度的关键因素；潘丽丽[5]以西湖风景区为例，利用百度指数，从时间和空间角度分析长假期间西湖风景区网络关注度特征；龙茂兴[6]以百度指数为分析工具，对比分析了四川省的旅游网络用户关注度时空分布特征；黄先开[7]采用百度指数的方法，分析了百度关键词与北京故宫实际游客量之间的关系，对故宫旅游景区建立了游客流量预测模型；林志慧[8]选取中国百强景区中排名前47位的景区为研究对象，对其关注度分布特征和季节性关注度分布特征进行了实例分析；刘月红[9]采取百度指数用户关注度功能，获取福建永定土楼的网络关注度数据，并对其展开统计分析，认为网络搜索数据和现实旅游市场客流量存在紧密关联。

在旅游业的研究过程中使用百度指数数据分析，所得的成果表明了其数据的及时有效，但是目前人们借助它所进行的研究主要还是在单一时间维度上，而且相关研究[10－11]的对象基本仍是围绕在景区线上网络关注度与线下旅游市场的关系上，本文以五台山景区作为研究对象，从关键词、三类搜索方式分析比较其网络关注度，并分析其空间分布特征。

一、网络搜索关键词与关注度

本文以五台山景区为研究对象，选取与之相关的旅游关键词作为检索词，关键词的选取方法则是在百度指数首页中输入“五台山”这三个字，接着会直接显示人们在百度搜索中搜索量较高的十大关键词，分别是“五台山旅游攻略”、“五台山天气预报”、“五台山在哪”、“五台山旅游”、“五台山门票”、“五台山天气”、“五台山位于”、“五台山五爷庙”、“五台山地图”、“五台山住宿”。在这十大关键词中涉及到了“游”和“住”两个旅游活动的重要组成部分，另外，随着互联网的飞速发展，游客在出游前也会搜索游玩期间旅游目的地的天气状况、最佳旅游攻略、门票等，从而获取到有效信息。因此，选取了这十大关键词来分析它们的关注度。

研究时在百度指数首页搜索栏中逐个输入五台山的十大关键词，并在自定义时间段分别选择2011年和2015年的五一和十一期间这两个假期时间段，点击搜索，便可得到在相应时间段内各个关键词的关注度曲线，以及相应时间段内不同关键词在全国各省市的关注度排名。由于五一和十一假期客流量大，关注度起伏变化明显，具有代表性，因此选取这两个假期作为研究时段。

二、五台山景区网络关注度结果分析

（一） 关键词网络关注度对比

1.十大关键词对比

2011年和2015年五一期间（图1）以及十一期间（图2）五台山十大关键词关注度对比图可以看出：五一和十一期间五台山十大关键词的网络关注度在数量上呈现明显的增长趋势，说明游客对这些关键词的搜索量越来越多，从而对五台山的关注度就越来越高。此外，从关注度的对比图中可知，“五台山旅游攻略”、“五台山在哪”、“五台山天气预报”、“五台山天气”、“五台山门票”以及“五台山旅游”这六个关键词排名始终位于前列，这说明，游客对于怎么玩好五台山以及五台山的天气变化更感兴趣；另外，“五台山旅游攻略”包含了景点、住宿、交通等要素，游客通过对它的搜索能获取更为全面有效的信息，这也是“五台山住宿”、“五台山五爷庙”、“五台山地图”关注度不高的原因。同时，“五台山在哪”这个关键词的搜索量变化是最为明显的，相较于2011年两个假期对“五台山在哪”的搜索量，在2015年的两个假期对于“五台山在哪”的搜索量猛增，说明越来越多的人开始了解五台山，五台山的知名度随之提高。

图1 2011年和2015年五一期间五台山十大关键词关注度

2.三类搜索方式对比

三类搜索方式包括PC端、移动端以及两者合并的整体客户端。旅游者用不同的搜索方式来获取五台山的相关旅游信息，选取五台山景区关注度排名靠前的六个关键词来分析2015年五一及十一期间的网络关注度，限于篇幅2011年不再做图分析。

图2 2011年和2015年十一期间五台山十大关键词关注度

图3 2015年五一期间五台山六大关键词网络关注度

如图3所示，从2015年五一期间五台山六大关键词的三种趋势图关注度可以看出：在五一假期来临前，六个关键词的整体趋势、PC趋势及移动趋势都逐渐上升，但是“五台山在哪”及“五台山旅游”的PC趋势上升的特征并不明显。其中，六个关键词的PC趋势在假期前的关注度略高于在假期期间的关注度，而且在假期结束后呈平稳的趋势，可能的解释是在假期出游前，人们会对五台山感兴趣的关键词使用电脑进行搜索，而在出游期间并不方便使用电脑，因此对于PC搜索的需求会降低。整体和移动趋势与PC趋势的差异在于：前者的检索高峰出现在5月1日至5月3日，原因可能是移动终端的使用所具有的方便性可以使游客在游览期间随时获取景区的相关信息，因此六个关键词在节日期间出现关注度最高值。并且，五一期间整体与移动趋势同步变化。其中，“五台山旅游攻略”、“五台山旅游”以及“五台山门票”在假期结束后的整体趋势与移动趋势进入一个平稳的低关注度状态，而“五台山天气预报”、“五台山在哪”和“五台山天气”的整体趋势与移动趋势在假期结束后则又出现逐渐上升的趋势，这可能是由于周末的到来使人们对这三个关键词的关注度再次得到提高。此外，关键词“五台山旅游”的三种趋势均低于其他五个关键词，可能是由于“五台山旅游”更倾向于了解五台山景区，而其他关键词都是与游客迫切想知道的信息有关，因此对于它的关注度就低于其他关键词。

2015年十一期间五台山六大关键词的网络关注度从图4中可以看出：整体趋势与移动趋势大致相似，而且起伏较大，其中“五台山旅游攻略”、“五台山在哪”、“五台山旅游”以及“五台山门票”在十一假期期间出现关注度高峰，最高关注度值都在10月2日这一天；“五台山天气预报”与“五台山天气”的关注度高峰在十一假期之前的9月30日这一天，可能的解释是随着时代的发展，科技越来越进步，移动终端的便捷性，使得移动网络的使用越来越普遍，人们可以随时随地搜索自己感兴趣的信息，从而使得移动趋势和整体趋势的关注度高峰出现在假期间。

图4 2015年十一期间五台山六大关键词网络关注度

与之不同的是PC趋势的走向，除“五台山在哪”之外的其他关键词的PC趋势的关注度高峰出现在十一假期前夕，这是由于人们在出游前要对目的地进行充分了解，做好行程规划，使得旅行有计划的进行，因此人们会使用电脑来搜索自己对五台山感兴趣的关键词；六个关键词关注度的三种趋势在十一假期结束后逐步进入缓慢的低关注度状态。此外，“五台山旅游”的三种关注度趋势都低于其他的五个关键词关注度。

通过对2011年和2015年五一及十一期间五台山六大关键词的分析，可得出如下结论：六大关键词的关注度整体趋势在2011年五一和十一前后一周内的趋势与PC趋势同步变化，在2015年整体趋势则与移动趋势同步变化，这显示了移动终端已经作为人们出游所进行检索的重要工具，而且在旅游业的使用越来越广泛，逐渐占据主导地位；另外，PC趋势的关注度高峰一般在假期前夕，移动趋势的关注度高峰则是在假期期间。

（二）关键词关注度空间变化特征

五台山关键词的网络关注度空间分布可以在一定程度上反映五台山景区潜在的客源市场空间分布特征。在百度指数研究栏下的人群画像的地域分布中显示有一定时间段内研究对象关注度的省份和城市排名，但是只显示全国PC端排名前十的省份和排名前十五的城市，因此，为了使研究更有科学性和合理性，在这里选取2015年这一年内的五台山三个关键词的PC端关注度数据平均值来比较全国34个省份单位的关注度空间变化。此外，由于百度指数热点趋势并不显示每个城市的关注度数值，因此，对于城市的空间变化则采用百度指数地域分布中的十五个城市排名。三个关键词选取的是搜索量高的“五台山旅游攻略”、“五台山天气预报”以及“五台山在哪”来研究。

1.省份变化

利用百度指数研究栏下的热点趋势的PC趋势，查询全国34个省份单位在2015年内对“五台山旅游攻略”、“五台山天气预报”和“五台山在哪”的网络关注度排名对比分析，如图5所示。

图5 2015年五台山三个关键词关注度省份分布

2015年五台山三个关键词的网络关注度在全国各省份的分布上并没有太大差异，尤其是三个关键词关注度排名前十的省份，虽然每个关键词关注度的省份排名顺序不一样，但是北京、山西、天津、河北、山东、河南、浙江、江苏、上海、广东始终位于前列，尽管“五台山在哪”这个关键词出现了一个省份的变化，但也足以说明了五台山景区网络关注度的空间分布是相对稳定的，这十个省份（除山西省外）的经济和人口都较为发达，出游率较高，因此可以说是五台山景区的核心客源市场。位于中间十名的省份，其三个关键词的关注度排名变化也不大，其中包括与山西相邻的省份陕西、内蒙古，而这两个省份在关注度上并没有与山西省不临界的浙江、江苏等省份的关注度高，也没有进入关注度排名前列，这就说明了五台山景区的关注度省份分布并不受与景区距离远近的影响。三个关键词关注度排名在最后的十四名省份中，每个关键词关注度的省份排名不一样，但是也相对稳定，说明了五台山景区在这十四个省份中的关注度并不高，原因可能是偏远地区如新疆、甘肃、贵州、云南等省份的互联网发展比较滞后，西藏和青海对于“五台山天气预报”的关注度甚至出现零值；海南省虽然网络发展较快，但是其人口基数小，因此关注度数值比较低；香港、台湾、澳门的经济都较为发达，但是位于山西省的五台山深处大陆中部，在这三个地区的知名度不高，因此关注度数值低。

2.城市变化

见表1，在2015年五台山三个关键词关注度的城市排名中可以看出：三个关键词中“五台山旅游攻略”、“五台山天气预报”的关注度排名前五的城市从高到低依次是北京、天津、太原、上海和石家庄，“五台山在哪”的关注度排名前两位也是北京和天津，之后是上海、郑州和西安，说明北京市、天津市和上海市的网民对五台山景区很感兴趣，因此关注度就高，同时这三个城市也是五台山景区的主要客源市场，其次太原、石家庄、郑州和西安的关注度也比较高，这个可能是因为这四个城市相邻五台山较近，对到五台山旅游的需求比较大，搜索量比较高，因此关注度也比较高。排名后十的城市除了呼和浩特、运城、武汉和唐山这四个城市的三个关键词关注度有变化外，其他六个城市相对比较稳定。

表1 2015年三个关键词关注度的城市排名

通过对五台山景区三个关键词关注度在省份和城市分布特征的分析后，为五台山景区扩大客源市场提供了依据。首先，五台山景区应该先稳住核心客源市场，适时的创新旅游产品，吸引回头游客；其次，对于潜在客源市场，一方面要加大宣传力度，树立品牌文化，同时还要分析游客心理，要提高景区形象，加深游客印象，从而介绍更多的人到五台山景区旅游；对于对五台山景区关注度低的地区，可以从媒体新闻、广告推销等方面大面积的进行宣传，同时还可以进行一些对旅游产品的促销，在一些旅游网站或者旅游APP上不定时期的推出优惠价格，来吸引旅游者前来游览。

三、结论与讨论

本文以五台山景区在百度指数上的网络关注度探讨了景区关键词关注度及空间分布特征。为五台山景区的游客量预测提供参考，有利于提升五台山景区管理水平与游客服务质量。

网络关注度的研究结论如下：

第一，关键词关注度在五一和十一期间的排名都有差异，不同关键词的关注度也不同。

第二，关键词“五台山旅游攻略”、“五台山天气预报”、“五台山门票”、“五台山在哪”、“五台山旅游”和“五台山天气”的关注度在十个关键词中始终排在前六位，说明人们对于五台山景区的地理位置、攻略、门票、天气等的需求普遍较高。

第三，五台山景区在2011年节假日的网络关注度的整体趋势与PC趋势同步变化，2015年节假日的网络关注度的整体趋势与移动趋势同步变化。这一差异说明了移动终端用户在旅游市场上的增加及其作为信息检索工具而被广泛运用，五台山景区管理者应该把更多的资源投放到移动终端在旅游市场的开发与使用中，并运用移动终端的这一特点做好景区宣传，从而提高知名度，加快景区发展。

第四，PC趋势在节假日之前会出现一个关注度高峰，移动趋势在假期期间出现关注度高峰，这一现象可以为五台山景区在节假日的游客量进行预测，做好接待准备。

空间分布特征的研究结论如下：

第一，关键词的关注度在全国各省市的分布相对来说较为稳定，说明五台山景区的客源市场是相对稳定的。

第二，北京、山西、天津、河北、山东、河南、浙江、江苏、上海、广东这十个省市的关注度排名始终位于前列，是五台山景区的核心客源市场，因此五台山景区要不断创新旅游产品，稳定核心客源市场。

第三，东北地区、华中地区的关注度排名处于中间位置，是潜在的客源市场，五台山景区应加大宣传力度，提高景区形象，抓住潜在客源市场。

第四，西北、西南和华南地区对五台山的关注度不高，景区应该从媒体广告等方面大面积做好宣传工作和营销策略，提高其知名度。

本文研究也存在一些不足。首先，游客出游时不仅限于用百度搜索来获取信息，本文的研究数据是基于百度指数数据分析平台进行分析，并不是以整个网络搜索系统为依据。其次，在关键词的选取上也是在百度指数搜索栏中选用与五台山相关的十个关键词，它包含了“游”和“住”两大旅游活动要素，对旅游活动的其它四要素并没有一一对应，因此在这一方面还需要再做进一步深入的研究。最后，由于百度指数提供城市关注度数据的局限性，对于五台山景区关注度空间分布特征的分析只选取了15个城市作为分析对象，因此城市分布特征需进一步研究。

[1]李 山,邱荣旭,陈 玲.基于百度指数的旅游景区网络空间关注度:时间分布及其前兆效应[J].地理与信息科学,2008, 24(6):102-107.

[2]卢文月.基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究:以浙江省5A级景区为例[J].旅游论坛,2015,8(4):85-91.

[3]蔡 杰.基于百度指数的旅游地景观关注度比较研究——以杭州“西湖十景”为例[J].资源开发与市场,2015,31(6):756-759.

[4]李世霞,田至美.基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例[J].首都师范大学学报（自然科学版）,2014,35(1):56-59.

[5]潘丽丽,卢文月.基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以西湖风景区为例[J].北京第二外国语学院学报,2015,37(9):67-74,17.

[6]龙茂兴,孙根年,马丽君,等.区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例[J].地域研究与开发,2011, 30(3):93-97.

[7]黄先开,张丽峰,丁于思.百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究—— 以北京故宫为例[J].旅游学刊,2013,28(11): 93-99.

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[9]刘月红,黄远水.福建永定土楼网络空间关注度的时空演变¾¾基于百度指数的分析[J].乐山师范学院学报,2014,29(1): 62-6.

[10]赵鹏宇,冯文勇,张 慧,等.世界文化景观遗产型旅游目的地形象感知研究——以五台山为例[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2015,9 (4):44-49.

[11]李 婷.基于游客感知的《旅游法》遏制旅游乱象实效研究[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2015, 9(5):32-35.

Network Attention and Spatial Distribution Characteristics in Mount Wutai Scenic Area

ZHAO Pengyu, CUI Qiang, CHANG Mi
(Department of Tourism Management, Xinzhou Teachers’ University, Xinzhou 034000, Shanxi, China)

The result showed that: in the network attention, different key words had different degrees of concern, and the attention rankings were different during the labor holiday and the National holiday; key words “the tourism strategy of Mount Wutai “, “the weather forecast of Mount Wutai “, “the ticket of Mount Wutai “, “where is the Mount Wutai”, “Mount Wutai tourism” and “the weather of Mount Wutai “ was always on the top of the attention list.Among three kinds of search methods, the overall trend of 2015 and the change of mobile trend were similar as well; PC trend reached the attention peak before the holiday, mobile trends reached the attention peak during the holiday period.On the spatial distribution characteristics： Beijing, Shanxi, Tianjin, Hebei, Shandong, Henan, Zhejiang, Jiangsu, Shanghai and Guangdong were the main visitor sources of the Mount Wutai scenic spot; the northeast and central China area was the potential market of Mount Wutai; the attention of the Mount Wutai from northwest, southwest and Southern China area was not high, so the Mount Wutai management team should do more promotion work to enhance the awareness in these area.

index of Baidu search engine; Mount Wutai scenic spot; network attention; spatial distribution characteristics

F592

A

1673-9272(2016)05-0078-07

10.14067/j.cnki.1673-9272.2016.05.014 http: //qks.csuft.edu.cn

2016-06-30

山西省社科联重点课题研究项目“五台山景区互联网+旅游治理”管理服务创新模式研究（SSKLZDKT2016139）；山西省哲学社会科学规划项目“五台山景区游客感知、满意度与信息需求”（晋规办字[2015]3号）；忻州师范学院教改项目“旅游管理专业酒店实习效果分析与能力提升研究”（JGYB201508）。

赵鹏宇，讲师，硕士；E-mail：497154516@qq.com。

赵鹏宇，崔 嫱，常 咪.五台山景区关键词网络关注度与空间分布特征[J].中南林业科技大学学报（社会科学版），2016, 10(5):78-84.

[本文编校：徐保风]