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基于多层次模糊综合评价的大学生就业竞争力研究

2016-12-14李艳蒋力施梅令

教育界·下旬 2016年8期
关键词:影响因素

李艳++蒋力+施梅令

【摘 要】就业能力的评价是一个典型的多层次、多因素的综合评价问题,确定各个因素的权重在整个评价中非常重要,它直接关系到评价结果的合理性和真实性。文章以宁波大红鹰学院学生为研究对象,利用多层次模糊分析法进行就业竞争力研究,通过问卷调查收集数据,计算各个影响因素的权重,确定大学生就业竞争力的重要影响因素。

【关键词】AHP 大学生就业竞争力 影响因素

一、引言

科学合理地评价大学生的就业能力,一直是高校长期探讨研究的问题之一,可为学生的自身发展及政府和学校指导学生的就业提供决策依据。就业能力的评价是一个典型的多层次、多因素的综合评价问题,确定各个因素的权重在整个评价中非常重要,它直接关系到评价结果的合理性和真实性。大量文献表明,在目前就业评价的研究中,更多的是研究评估指标的选取,且对指标权重的确定多采用层次分析法。本文以宁波大红鹰学院学生为研究对象,利用多层次模糊分析法进行就业竞争力研究。

层次分析法(Analytical Hierarchy Process,简写AHP)是一种定性和定量分析相结合的多准则决策方法,由美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出,广泛应用在社会、经济、管理等评价领域。由于人为判断的主观性和片面性,AHP作为权重确定方法及一致性检验标准已渐显不足:采用Satty的1-9标度法构造比较矩阵出现不合理结果的可能性较大;一致性检验较复杂且不可少,一致性检验不通过时,要人工对判断矩阵不断进行调整,直至满足一致性要求,工作量大且带有一定的盲目性。

为了掌握大学生就业心理和在就业过程中遇到的困难,帮助大学生提高就业竞争力,我们对宁波大红鹰学院学生进行调查,调查内容包括专业能力、职业能力、求职能力、创新能力、适应能力等方面。问卷共发放1300份,回收916份,调查对象覆盖全校所有院系。

此次调查问卷的设计采取五等级的方法,不同的等级对应不同的分数,即:非常赞同9分,赞同7分,一般5分,不赞同3分,非常不赞同1分。文章对调查结果进行了基本的层次分析,分析结果在一定程度上显示了目前大学生中普遍存在的一些问题,并对此类问题的产生原因和相应对策进行了叙述。

二、层次分析法的主要思路及原理依据

(一)问题提出

层次分析法确定权重的首要问题是按某一标度来构建判断矩阵,难点是对判断矩阵的一致性检验过于复杂,不一致时要重新调整判断矩阵。改进的层次分析法体现在用更简便的方法构造判断矩阵,并且不需要对判断矩阵进行一致性检验。

具体思路为: 用更直观的三标度法构造比较矩阵,将其转换为具有AHP特性的判断矩阵,再求出判断矩阵的最优传递矩阵,最后求解拟优一致矩阵的最大特征值对应的特征向量,即可得出各影响因素的权重值,使判断矩阵自然满足一致性要求,避免对其一致性检验及调整。

(二)AHP的基本原理

AHP首先将所要分析的问题层次化,确定问题的性质和预期的总目标;其次,将问题分解成不同组成因素;再次,按照因素之间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型;最后,归结为最低层(方案、措施、指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。

AHP的基本步骤如下所示:

1.对问题所涉及的因素进行分类。

2.构造层次结构模型, 从上至下依次为目标层、指标层、方案层。

3.对每一层次各元素的相对重要性给出判断, 构造判断矩阵。

4.进行层次单排序和层次总排序。

5.为避免产生片面性,在排序过程中,应对判断矩阵进行一致性检验。

6.计算出各措施层的方案相对于目标层的相对重要性权重,进而优选出方案。

三、基于AHP的大学生就业竞争力研究

(一)影响大学生就业竞争力的因素的选取

在关于影响大学生就业竞争力的因素的调查中,列举了专业能力、职业能力、求职能力、创新能力、适应能力五大项;其中主要包含专业成绩、专业证书、专业技术能力、职业意识、职业素养、实践经历、面试技巧、表达能力、交往能力、观察能力、注意能力、想象能力、思维能力、记忆能力、心理调适能力、抗挫折能力、独立能力十七项(如表1)。

利用人们对每一层各元素的相对重要性的判断,将其用数值表示出来,写成矩阵形式,称为判断矩阵。

建立层次分析模型后,上下两层要素指标之间的从属关系就确定了,对同一层次要素进行两两比较,其比较结果以1-9标度法表示:1表示非常不赞同,3表示不赞同,5表示一般,7表示赞同,9表示非常赞同。要构造判断矩阵,需要知道各个影响因素的平均值,算出平均值后,把所有影响因素两两相比,可得到两两比较判断矩阵。如表2所示,判断矩阵的值是左边的影响因素的平均值比上面的影响因素的平均值。

类似的,“准则层”各个指标也分别构成了5个判断矩阵。

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