电动汽车模糊逻辑辅助电源管理

近年来，实现交通工具的电驱动是一个新兴的研究领域和行业。在交通工具的电源管理与实现中，需要考虑的不仅是节能减排，而且更重要的是电源管理的可持续运行。对牵引机来说，其包含有各种发动机电源管理系统。除了传统的机械驱动,交通工具的电动驱动还包括控制和电源管理等方面。提出了使用牵引装置作为移动电网的方法，通过使用功率反馈电动驱动器，解决了发动机智能电源管理可持续运行的问题。但上述方法的难点在于如何实现电驱动的稳定运行。而根据电力需求及其变化率，动态调整发动机的动力储备，可以解决了上述难点。为了定量评估电力需求，基于模糊逻辑理论提出了一种监督器模态。监督器具有马丹尼模糊系统的结构，并且将计算得到的柴油机功率储备量作为输出。

电动单轮驱动和电气辅助设备被认为是移动电网的一个种。对智能电源管理中存在的问题进行了讨论，提出了一种模糊逻辑监督器进行自适应调整电网电力储备，从而满足稳定的运行条件。电源管理监督器的应用基于驱动器电力消耗的变化率和推导获得的功率储备量。利用电动单轮驱动牵引机模型的随机功率损耗对监督器进行了仿真测试，结果显示，如果监督器开启并进行适当调整，中间电路没有电压降，则系统可以稳定运行。

刊名：Neurocomputing（英）刊期：2015年第170期

作者：P. Osinenko et al

编译：于雅静