增加电动汽车续驶里程的路径选择系统

提出了一种电动汽车路径选择系统，该系统能够基于地面地理特性和交通状况计算最佳燃油消耗路径，从而增加电动汽车续驶里程。

研究利用Switch EV试验中真实高分辨率数据，计算不同条件下电动汽车能量消耗费用。试验记录了2010年3月至2013年5月44辆电动汽车在英格兰东北地区共行驶40万km的行驶数据。基于真实行驶数据，使用线性模型表达不同地面地理特性和行驶车速下能量消耗费用。行驶车速代表路网容量大小或交通状态。行驶数据包括路面高度、车速及相应的能量消耗或回收能量。另外，线性模型可决定不同路面坡度和不同平均车速下单位里程能量消耗。

用实际道路网中某一具体路程验证了此路径选择系统。具体分为两步：一是根据路面地理特性和各种交通状况，给每条路线赋予电动能量消耗成本值；二是使用迪杰斯特拉图搜索算法来寻找燃油消耗成本最低的路径。

分析了电动汽车不同车速下能量消耗情况，路面地理特性对驾驶员路径选择及能量的影响，路面条件变化对电动汽车行驶里程的影响。系统可将各种路程信息输入到IT（智能交通系统）S应用程序中，ITS能够接收实时或历史交通状况信息，从而决定最佳可行的行驶路线，降低能量消耗，延长整车续驶里程。此研究可为车辆智能导航系统和经济驾驶辅助系统提供更好的信息和选择，从而改善ITS。

刊名：Intelligent Transport Systems,IET（英）

刊期：2013年第7期

作者：Neaimeh M et al

编译：谢秀磊