大数据背景下的电力行业数据应用分析

2016-11-27莉徐严军

决策与信息 2016年33期

关键词：电力行业电力企业建构

王莉徐严军

1.国网四川省电力公司达州供电公司电力调度控制中心四川达州 635000 2.国网四川省电力公司计量中心四川成都 610000

大数据背景下的电力行业数据应用分析

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信息技术的高速发展，带动了我国社会主义现代化建设的步伐，不仅要保证物质文化生活能获得升级，也要保障在信息技术结构和背景下，各行业能实现高效发展。国家之间的竞争已经逐渐转化为科技和人才的竞争，对于电力行业发展来说，只有保证计算机技术的有效应用，才能同步升级管理效果。本文从电力行业数据的来源、内涵、特征分析入手，对大数据背景下电力行业数据应用策略进行了集中阐释，旨在为相关项目管理人员提供有价值的参考建议。

大数据；电力行业；数据应用

科学技术的进步，市场经济结构中各行各业也开始参与到信息争夺战中，只有保障数字化信息结构健全完整，才能在优化信息网络结构的同时，提升经济效益。但是，如何平衡不同信息的运行结构和使用方式成为电力行业内部关注的焦点。

一、电力行业数据解构

（一）电力行业数据来源

大数据概念的由来最开始是在二十世纪九十年代，借助数据索引结构和信息处理机制，确保整体数据整合结构的优化，也在建立信息处理层级的同时，建构更加适宜的信息控制结构，不仅为了提升信息的整合效果，也为了进一步提高信息的处理效率。正是在不断发展的过程中，电力行业大数据模式整体水平得到了优化。电力企业改变了传统单一化的运营模式，和互联网融合而在一起，借助数据分析和整合处理建构真正适应社会主义市场经济的战略发展模式。正是基于大数据模式的不断发展和进步，各行业以及应用领域也开始进行大数据信息处理，电力企业利用大数据分析机制对自身电力运行结构以及日常数据进行综合分析和存储，这在一定程度上优化了企业的工作效率以及工作质量。

（二）电力行业数据内涵

电力行业数据主要集中在电力发展进程中，目前，我国电行业的发展流程在逐渐和信息化企业发展战略框架接轨，只有保证数据收集的及时性和处理的有效性，才能推进数据管理模式的建设经常，促进企业数据能力的升级。并且，在电力企业运行的方方面面否需要借助数据，才能实现有效运转。特别是发电环节、配电环节以及输电线路整体控制环节。

近几年，全球经济结构和互联网运行模式之间联系越来越紧密，物联网好智能电网项目的市场比例逐渐增多。特别需要注意的是，在电力行业数据发展结构中，传统结构数据逐渐在缩减，非结构数据在不断增多。为了更好的迎接大数据时代，电力行业要从全局角度出发，升级数据处理功能和实力。

（三）大数据背景下电力行业数据特征

在大数据运行过程中，电力行业内部数据最明显的特征主要包括以下几点。第一，电力行业数据容量较大，在现代化科学技术不断发展和进步的过程中，电力行业内部运行结构也在趋于完善，不仅是为了更好的顺应经济形势，也是为了提升和完善自身发展框架，确保技术结构和运行层级符合实际电力发展行业。科学技术结构和电力行业相融合的过程中，会产生大量的信息和数据参数，增长速度远远高于企业的升级预期，这就需要技术人员建构更加适应于企业运行发展需求的数据整合结构。特别要注意的是，在电力行业发展进程中，要对电力数据的重点、难点以及数据参数进行综合分析，确保其发挥重要的指导性作用。第二，电力行业数据种类较多。电力行业发展进程在不断增速。在传统数据分析处理过程中，电力数据管理层级不能完全满足人们的需求，也就导致数据处理效果并不能满足人们的实际需求。但是，在运用大数据分析机制后，能有效且妥善的处理数据结构和基本的层级结构，进一步提升企业发展的进程。第三，数据和流量并行，在各行业发展进程中，要保证资源能源保护和项目节约，就要集中处理信息结构，确保数据稳定发展的同时，建构更加完整的节能减排行业发展框架。而在此环节运行过程中，数据发展结构也具有非常重要的意义，本身具有无损耗和无污染的特征，在一定程度上实现了信息的便捷化升级。第四，数据的统筹处理一定程度上维系了企业和用户之间的感情，能提供更加有效的服务，从而促进企业的可持续发展。

二、大数据背景下电力行业数据应用策略分析

（一）优化大数据背景下电力行业数据综合分析处理能力

在大数据发展进程中，只有保证整体运行结构和发展结构贴合市场需求，才能真正提升数据分析处理能力，确保综合管控结构能顺应时代发展理念。在现阶段，大数据发展背景和电力企业发展框架之间，已经建立了重要的数据战略发展目标，在发展布局中，要保证电力行业实际运行需求和人们生活日常用电之间保持平衡。第一，要进一步推进电网运营结构贴合实际发展框架，强化企业之间的信息交流和沟通，有效升级电网运营模式的系统化特征和市场化特征，并且结合电力企业实际发展情况建构下一发展战略目标，为工作部署提供有力保障。第二，强化对数据的分析和处理，建立更加切实有效的信息整合分析框架，深度挖掘信息层级，并且在数据分析和处理的过程中寻找电力企业自身发展的不足，从而建构有效的改善机制。第三，电力企业要结合自身发展模型，提高战略部署的稳定性和权威性，以便适应社会主义市场经济的运行进程，为大众提供更加优良的电力服务。

（二）优化大数据背景下电力行业数据综合规划能力

在电力企业发展进程中，结合电力企业的实际发展现状，要提升综合规划能力，确保管控结构和管理层级之间能建构更加完整的控制措施和管理理念。第一，电力企业要结合自身发展的需求，对不同层面的电量结构进行深度预测，以保证电力用量符合实际需求，从区域内部经济结构和发展要求进行综合分析，建立购系统化考核和评价机制，为电力企业的系统化发展奠定坚实基础。第二，企业要针对空间负荷进行集中处理和规划，确保能对不同容积率和电力资源分配的密集程度进行深度管控，提升部门之间的信息和数据处理的权衡结构，提高预测的准确性，也为企业高速发展提供动力。

另外，对于电力企业来说，要在实际运行过程中进行不同的多指标关联分析，这就需要企业集合电力行业发展现状和发展层级结构，建构贴合市场和行业发展的信息结构，确保综合处理和规划。只有提升信息处理的效果和发展动力，才能一定程度上收集用户的实际信息和用户需求，利用大数据收集功能，促进信息交流和互动组织的有效性，也能在用户体验方面提高电力企业的实际能力，确保企业和用户之间维系较为有效的互动关系，促进战略发展目标的实现，也能从根本上优化企业和用户之间的交流质量和交流效果。特别要注意的是，在大数据时代，利用数据对用户需求进行综合分析，能一定程度上提高整体管控结构的时效性，并且推送相关服务，不仅能满足不同用户的用电体验，也能有效的提高电力企业发展效率。