韩继文

摘 要 在信息化发展进程中，数据量也有显著增长，大数据技术也广泛应用在各行各业，大数据技术的发展为新闻编辑工作提出了新的要求，同时也为新闻编辑人才提供了新的发展方向。文章对大数据环境下的新闻编辑理念创新进行探讨。

关键词 大数据环境；新闻编辑；创新

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2016）19-0122-02

数据新闻报道不但对新闻的生产及呈现方式有所改变，并且对于新闻编辑能力结构及业务素质也提出新的要求。基于广义角度来看，新闻编辑不但包括新闻加工人员，同时也包括新闻机构中所有发布新闻信息的人员。本文的论述对象则是专门进行新闻编辑加工的人员，对大数据环境下的新闻编辑理念创新路径探讨。

1 大数据环境下新闻编辑要求

对于数据新闻学的研究，主要是在欧美发达国家主流媒体上，其中有美国的《纽约时报》以及《华盛顿邮报》，英国的《卫报》等。数据新闻在我国的起步比较晚，但是在新闻学界中一直有关于数据新闻的研究及探索，比如新浪的“图解天下”、网易的“数读”以及搜狐的“图表看新闻”等，这些均出现了数据新闻报道业务。在我国的一些高校的新闻传播专业，也已经开始开设数据新闻课程，主要目的也就是培养大数据时代下的新闻学人才，促进信息环境下的综合性人才培养。其中《信息之美》的作者大卫·麦克坦德莱斯曾经说：信息环境下，必须要采用新的方式探索信息的美及乐趣，同时积极将枯燥、抽象的信息转化成为通俗易懂的语言，从而便于传播。在当前社会环境下，数据重要性越来越明显，并不是单纯的因为数据量在加大，而是我们也有更多的工具进行数据分析。从这一点能够明显看出在大数据环境下，对于新闻编辑人员能力提出了新的要求，新闻编辑人员必须要基于大数据环境变化，做出积极反应，从而适应数据时代变化。

2 大数据环境下的新闻编辑现状

2.1 新闻时效性差

传统媒体在运行过程中，新闻信息本身具有一定的滞后性，信息量通常也是控制在一定范围之内，但是在大数据环境下信息呈爆炸式发展，在这种环境下，新闻工作者需要正确面对这一问题，以能够适应大数据环境下的信息变化，从而积极探索新的发展方式。

2.2 新闻编辑及采编相互脱离

在新闻领域中，编辑工作和采编工作两者相互独立，新闻编辑人员及采编人员也分别属于不同的部门，有助于各个部门的运行及发展，但是在这种环境下不但无法有效保证新闻信息的时效性，并且针对同一问题、同一事件也会出现较多意见及建议。

2.3 新闻问题角度比较片面

新闻编辑人员是新闻出版工作的关键。但是当前我国新闻编辑人员在一些新闻及播出中均是采用的统一视角，当然这样可以有效避免出现原则性错误，但是相对来讲对于一些新闻热点问题视角则比较片面，科学性及合理性比较缺乏。

3 大数据环境下的新闻编辑理念创新策略

3.1 创新编辑方式，提高新闻时效性

大数据技术的出现，对于传统数据的认识及应用均有一定改变，并且也进一步促进了新闻编辑的优化发展。大数据技术的应用进一步促进了新闻专题的深层次发展，推动了新闻传播和编辑的发展。我国传统新闻编辑目前还是在大数据编辑的初级阶段，想要促进我国新闻编辑及管理等方面的数字化发展，首先需要加快我国新闻数据发展进程。对于新闻编辑人员则需要首先充分认识到这一发展潮流，并进一步促进自身新闻编辑工作的数字化发展。在实际操作过程中，则可以将视觉和听觉有效结合，将新闻用文字、声音以及图像等各种符号准确表达，同时编辑工作人员也需要加大心理学及宣传艺术学的学习，这样才能够真正了解受众的心理需求，明确认识收视规律，从而基于受众心理需求提供相应的信息宣传方式，这一点可以借鉴互联网中的互动环节，更有助于提高新闻信息的传播效果。

3.2 变革编辑理念，创新编辑模式

新闻编辑人员需要积极提高自身的大数据应用能力及应用水平，提高自身在大数据环境下的自觉意识，不断创新新闻编辑模式，重新进行业务素质及编辑能力结构设计，这将有助于我国数字化传媒的良好发展。新闻编辑可以借助于大数据技术，对广大受众的新闻需求进行调查分析，基于分析结果制定相应的个性化服务。并且在大数据分析基础还能够帮助新闻编辑人员有效掌握新闻信息及社会发展热点问题，以此显著提高新闻报道的实效性，并且还有助于提高新闻内容的新颖度及吸引力。

对于传媒管理者来讲，强化大数据意识，创新编辑理念，对于数据新闻的发展具有重要意义。首先，管理者必须要提高数据收集、管理以及分析意识，基于思想层次角度注重大数据技术发展对于新闻编辑创新的影响。其次，对于媒体管理层来讲，需要积极构建大数据信息化平台，不但要显著提升对综合性数据及关键数据的重视，同时还必须要加大对基础数据的重视，在数据系统的建设及不断完善过程中，提高大数据技术的挖掘及实际应用能力。在新闻编辑过程中，需要明确编辑过程中的大数据应用价值，认识到自身对于大数据传播的影响作用，从而积极承担大数据科学应用及传播中的文化责任，保障大数据规模及数据质量传播两者之间的平衡，提高新闻信息的后期数据深度挖掘和有效应用。

3.3 加大大数据应用，满足用户需求

在大数据环境下，新闻编辑人员需要充分应用大数据技术的独特优势及便利，实现编辑工作的准确定位。新闻编辑人员一方面要坚守自己的职业准则，充分认识自身价值，在工作过程中坚持以内容为王的原则。另一方面则需要认识到新闻编辑工作是文化产业的精神活动，在大数据分析过程中需要加大对文字内容的关注，实现文字编辑工作以及知识体系等优化设计，以此显著提升新闻价值和内容质量，促进新闻编辑工作中大数据的有效应用。

3.4 加大数据编辑能力，挖掘数据潜力

在大数据环境新闻传播中，我们不得不重视“数据可视化”这一概念，其涵盖技术领域比较广泛，包括有图像处理技术、人机交互技术以及计算机编程技术等。在大数据环境下，通过可视化技术能够有效实现数据和新闻的有效结合，将新闻形式采用信息图表或者动态图的形式呈现，进一步丰富了数据新闻的表现方式。新闻编辑过程中需要加大计算机等数据可视化技术应用，将复杂乏味的数据转变成为生动有趣的新闻报道形式，从而充分发挥新闻报道中的数据应用潜力。

数据可视化技术的应用，不但能够进一步拓展新闻报道视域，提高新闻编辑人员的工作激情，同时也能够为一些不善于应用技术的编辑提供相应的便利。比如说在ManyEyes网站中，就有为广大用户提供的免费可视化服务，只要用户将相关的数据上传，就能够获取相应的可视化图表。并且该网站也为广大用户提供了受欢迎的可视化方案，有显示层次数据的TreeMap以及显示名字使用频率的WordCliud等。谷歌也提供了一系列具有针对性的可视化数据新服务，如谷歌数据融合表，主要是实现数据的批量操作。有了这些软件新闻编辑就能够有效实现各项数据的图表生成工作。

在传统新闻编辑工作中，数据处理技术的掌握也必须要通过专业的学习或者培训，新闻制作步骤则可以通过媒体技术人员或者编辑来讲解，并将不同的工具软件应用方式详细讲解。另外想要获取漂亮的图表或者视觉效果，则一定要掌握相应的艺术设计方式，就像是在报纸编辑过程中需要进行版面设计一样，数据新闻在展示过程中也需要具有一定的色彩搭配艺术及内容统一等。由此可以明显看出，技术和艺术的良好结合，能够真正提高大数据环境下的新闻编辑特色，提高新闻传播效果。

4 结束语

综上所述，新闻学本身是一门新兴的重要学科，大数据时代的到来对新闻编辑方式及编辑内容均具有一定的影响，在这种环境下必须要充分认识到大数据技术的应用价值。充分发挥大数据技术在新闻传播中的作用。对于新闻编辑人员来讲，也需要提高自身的大数据传播意识，深化大数据技术在新闻编辑中的应用，创新新闻编辑理念，真正适应大数据环境下的新闻编辑变化。

参考文献

[1]王磊.大数据环境下数字新闻编辑能力的构建分析[J].西部广播电视，2016（6）：37.

[2]贾国湘.大数据环境下新闻编辑能力重构[J].新闻研究导刊，2015（21）：6.

[3]毛小勤.大数据时代新闻编辑能力的提升路径初探[J].新媒体研究，2016，2（11）：128，130.