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极小最大量子态区分

2016-10-13张文海张梦迪

关键词:内积量子态确定性

张文海,张梦迪

(淮南师范学院 电子工程学院,安徽 淮南 232038)

极小最大量子态区分

张文海,张梦迪

(淮南师范学院 电子工程学院,安徽 淮南 232038)

得到在未知先验概率的情况下,区分三个非正交量子态的最优概率,给出了求解这类问题的公式,同时,把这类区分和Bayesian非正交量子态的区分相比较。该方法可以推广到N个非正交量子态问题的区分。

量子态区分;POVM测量;确定性区分;极小最大区分

量子力学的叠加原理指出,量子态可以是正交本征量子态的概率叠加。这也说明在量子态中,既有正交的量子态,也有非正交量子态的存在。由于量子不可克隆定理的限制[1],正交的量子态可以被精确地测量,而非正交的量子态则不可能精确地测量。在量子信息科学中,量子密码术[2]就是使用非正交量子态作为量子编码,这样,窃听者就不可能精确的复制通信双方的信息。非正交量子态区分理论[3-4]为量子密码术的安全性提供理论支撑,是量子密码术理论研究的核心,同时,也揭示了认识量子世界的限度。

由于不可能被精确地测量,非正交量子态的测量方式可能会出现两种。第一,可能量子测量会出错误,但测量着希望出错误的概率最小(Minimum Error Discrimination,MED)。第二,在测量中不允许出现错误,但有时可能测量不到所需要的结果,但是,一旦测量到结果,则测量结果是明确的 (OptimalUnambiguousdiscrimination,OUD)。假设具有输入先验概率p1和p2=1-p1的两个非正交量子态,量子系统可以表示为(其中是量子系统的密度矩阵),根据量子力学量子系统的保迹性,可以有(其中Tr是求迹算符运算)。利用广义量子测量(Generalized Measurements)或称正定算符值测量(Positive-Operator-Valued Measures,POVM)[5-7],可以在理论上给出 MED和OUD的测量结果的最优值。对MED测量,定义POVM元M^i满足完全性关系(其中为单位算符)。当测量到时可以认为输入态是,因此MED测量可以表示为

能够正确判断测量结果的概率为

由于不允许出现错误,当测量到O^i时输入态一定是,这要求。当测量到时,不能判断输入态。因此,能够正确判断测量结果的概率为

利用POVM测量,可以得到(3)和(6)式,同时也给出POVM元M^i和O^i的具体形式。然而,由于M^i和O^i都是非正交算符,在物理实验中不可能直接实现,因而不能直接验证理论的正确性。

一般情况下,输入量子态的先验概率是已知的,因此,以上所述的OUD和MED测量方案都可以称为Bayesian(贝叶斯)非正交量子态的区分。本文研究在未知先验概率的情况下,区分三个非正交量子态的最优概率(MUD),主要研究确定性区分。我们首先确定三个非正交量子态的一般形式,然后利用可以在物理系统中可以直接实现的幺正变换,给出了求解这类问题的公式,同时,把这类区分和Bayesian(贝叶斯)非正交量子态的区分相互比较。我们的方法可以推广到N个非正交量子态这类问题的区分。

1 区分两个非量子态的测量

假设具有输入先验概率p1和 p2=1-p1的两个非正交量子态,可以不是一般性的令两个非正交量子态的内积为,其中s∈(>0,1)和。我们首先让输入量子态经过一个幺正变换,可以表示为

下面我们求成功概率的最大值。

从(7)式可以得到幺正变换的内积为

显然,从(9)式,可以直接得到最优测量概率为

这可以和由(6)式的OUD测量作为比较,两种测量方式得到的概率是一样的,只是OUD的条件是先验概率为p1=p2=1/ 2。下面我们求解三个非正交量子态的测量。

2 三个非正交量子态的测量

假设具有先验概率 p1,p2和 p3的三个输入非正交量子态,三个先验概率满足p1+p2+p2=1。我们研究确定性区分,因此,三个非正交量子态必须是线性无关的[3]。区分可以是一般性的,令三个非正交量子态的内积为,其中sij∈()0,1和。类似于两个非正交量子态的测量,我们设幺正变换为

下面我们来求失败概率的最小值。从(11)式可以得到量子态的内积为

失败态必须是线性相关的。反之,如果是线性无关的,可以再进行下一个幺正变换,直至失败态线性无关为止。同时,可以设失败态满足

这样,得到求解BUD的问题为在条件下,求Q()BUD的最小值。

我们给出幺正变换的(14)式,也是给出可以直接测量的POVM。

在未知先验概率时,这就意味着失败概率不依赖先验概率。因此,可以令qi=q≠1。在简化条件后,可以给出Max()sij<q<1的条件。所以,求解条件为 在条件下, 求Q()MUD的最小值。

对于BUD和MED,它们有不同的标准,这就导致它们有不同的约束条件,(15)和(16)式就是它们的约束条件。例如,对于BUD,条件可以是qk>sij,但对于MED,条件必须是q>Max()sij。同时,对于BUD,可以存在某个失败概率是qk=1,这量子态不能被区分;但对于MUD,失败概率条件q<1保证所有的输入量子态一定能被区分。下面,我们来比较这两种区分。

3BUD和MUD的比较

对于BUD,从条件Δ~()BUD=0可得,失败态的行列式为:

其中 α=φ12+φ23+φ31称为 Berry相。现在考虑MUD,利用(16)式,经过计算后可得到解析式

其中

现在对BUD和MUD做一个比较。假设三个非正交线性无关的量子态内积为 s23=0.5,s31=0.3和0≤s12≤0.976,并且cosα=1,先验概率相同 pi=1/3。在 0<s12≤0.187 5区域内,有qi<1,则解为;在区域0.187 5≤s12≤0.6,有qi<1,则解为;在区域内,

图1给出BUD和MUD的比较,其中MUD意味着的解可以直接从(18)式中得到。

图1 BUD和MUD的比较,其中s23=0.5,s31=0.3和0≤s12≤0.976,并且cos α=1

图2 以cosα为参数的

对于N≥4的情况,即:确定性区分N个线性无关的非正交量子态,我们提供的方法仍然有效。假设以先验概率pi(且满足给出N个线性无关的非正交量子态,其内积为,则幺正变换为

其中失败态满足

4 结论

本文研究在未知先验概率的情况下,研究确定性量子区分。首先研究了两个非正交量子态的区分,然后推广到三个线性无关的非正交量子态的区分。同时,我们将BUD和MUD的两种结果作了比较。同时,我们提供的方法可以推广到对N个线性无关的非正交量子态的确定性分。

[1] Wootters W K,Zurek W H.A single quantum cannot be cloned[J].Nature(London)1982,299:802-803.

[2] Gisin N,Ribordy G,Tittel W,et al.Quantum cryptography[J],Reviews of Modern Physics,2002,4:145-195.

[3]Chefles A.Quantum state discrimination[J].Contemporary Physics,2000,41,401

[4] Barnett S M,Croke S.Quantum state discrimination [J].Advances in Optics and Photonics,2009,1:238

[5] Kraus K.States,Effects and Operations[M].Number 190 in Lecture Notes in Physics,Springer,Berlin,1983.

[6] Peres P.Quantum theory:concepts and methods[M]. Kluwer,1993.

[7] Busch P,Grabowski M,Lahti P.Operational quantum physics[M].Springer,1995.

[8]Helstrom C W.Quantum detection and estimation theory[J].Journal of Statistical Physics,1969,1(2):231-252.

[9] ⅠvanovicⅠD.How to differentiate between non-orthogonal states[J].Physics Letters A,1987,123(6):257-259.

[10]Dieks D.Overlap and distinguishability of quantum states[J].Physics LettersA,1988,126(5/6):303-306.

[11]Peres A.How to differentiate between non-orthogonal states[J].Physics LettersA,1988,128(1/2):19.

Minimax quantum state discrimination

ZHANG Wen-Hai,ZHANG Meng-Di

(School of Electronic Engineering,Huainan Normal University,Huainan Anhui,232038,China)

We derive the optimal probabilities for minimax unambiguous discrimination(MUD)among three pure states without knowing a priori probabilities.We present the formulation for solving the MUD problem,and make a detailed comparison between MUD and Bayesian unambiguous discrimination(BUD)with a priori probabilities when N=3.Our method can be generalized to any N linearly independent pure states.

quantum state discrimination;POVM measurement;unambiguous discrimination;Minimax unambiguous discrimination

O0413

A

1004-4329(2016)01-027-04

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2016)01-027-04

2015-10-11

淮南师范学院2015年“支持百名优秀学生课外科技实践创新活动基金”项目(2015XS157)资助。

张文海(1968-),男,博士,副教授,研究方向:量子信息。

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