牛建华

摘 要：大数据开启了一次重大的时代变革，正在猛烈的冲击着各行各业，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，并受到了我们广泛的关注。会计在社会经济中承担着重要的组成部分，没有幸免也受到了大数据的冲击，但同时也为会计流程重组的实施带来了新的契机。本文以大数据时代的特征及其对会计的要求为切入点，通过对传统会计流程进行分析发现传统会计流程不能满足时代的需求，得出会计流程在大数据的时代背景下急需重组的必要性，并结合大数据时代特征提出了构造全程互动、全员协同的会计流程的设想。通过对大数据时代下会计流程重组中所需组织优化的分析，为新型会计流程重构的高效运转提供良好的保障基础。

关键词：大数据；会计流程；重组

伴随着“云计算”、“物联网”、“社交网络”等新兴IT技术的兴起，数据正进行着一场强所未有的大变革，大数据时代已经到来，并不断的冲击着传统企业的运营模式。推动这一时代的发展是因为各行各业激烈的竞争，在市场经济条件下，企业只有利用大数据分析市场的需求与变化，获得最恰当的市场契机。财务会计最终编制的利润表对反应企业这一年当中经营活动最有利的衡量标准，对企业来讲也是一个信息系统，可以衡量一个企业的绩效。

一、大数据背景下会计流程重组的必要性

（一）会计应收集和存储多种来源、多种结构的数据

大数据背后蕴藏着大量的可利用价值，并且大数据处理技术也为搜集数据，分析处理数据提供了便利。收集并且恰当的利用大数据为企业抢占社会机会提供了有利条件，可以增加企业的机会，而会计作为企业的重要部门，也是直接和这些数据有联系的部门，那就更应该充分利用现在最为流行的这种趋势，使其给企业带来不可估量的利益。从数据背后获得的价值，能够给信息使用者带来更为有用的判别依据。这就需要传统的会计流程做到改变，提高对信息技术的利用，便于收集到多样的数据，准确的反映经济业务，这也会有效的降低会计舞弊现象，也将有效的解决信息不对称。

（二）会计需要关注非结构化数据的价值

当前会计处理运用的主要是针对结构化数据，即使结构化数据量大，也有成熟的技术可以解决这一问题，但是在大数据时代背景下，会计也要跟上其发展的背景，本能只停留在结构化数据的发展方向上，也应该注重繁多的数据，更多的关注非结构化数据。在大数据时代，全部数据要比部总体中的一部分更具有价值。那现在对会计的要求也越来越多，会计就需要花费更多的注意力在分析整理和挖掘非结构化数据的价值。

二、大数据背景下会计流程重组的构想

（一）会计人员和信息使用者协同实现按需定制

在大数据背景下，信息需求者不仅仅满足于报表上面的数字，更注重的是这些金额后的经济含义，与企业的实际经营状况，越多的数据，越可以使决策者做出准确的判断，降低信息不对称的影响。会计信息利用人员需要将这些信息经过汇总在分类整理，并且综合分析这些数据背后反映价值。综合报表，不仅可使信息利用者得到所需的信息，还可满足个别使用者的特别需求。通过之前对这些数据的整理和分析，都已经储存在数据库中，此时会计信息使用者可以进入数据库中，输入自己的需求便可得到自己想要的信息，信息需求者对这些数据进一步处理分析，进而满足自己的需求。

（二）会计流程各环节保证互动

信息利用者要对获取的这些信息，做出反馈，包括判断这些信息是否能够满足自己的需求，假若不能满足要及时的通知财务人员。财会人员需要及时的和信息使用者和提供者沟通，相互交流这些数据存在哪些不足，并根据这些问题采用开放的形式相互交流，积极聆听各方面的意见，并采取其中最合理的解决方案，最终得出最有效的解决方案，同时改进业务数据，深入的发掘数据背后的价值。虽然在会计流程各环节互动了，但是仍然存在一些无法解决的问题，此时此刻我们需要新近在大数据处理流程中的专家，让他们利用自己所知道的专业知识和经验解决这些难题，同时向西方国家学习先进的处理方优化自己的平台建设。

三、会计流程重组的技术支持和组织优化

（一）会计流程重组的技术支持

1、数据采集层面——物联网技术

物联网体系分为3个层次，分别是感知层、网络层和应用层。感知层是对物品进行全面感知的核心技术，它未来的发展目标是准确系统地收集相关数据；网络层对物品提供了网络技术支持；最后应用层为物联网提供智能平台，减少人力物力的浪费。

2、数据存储层面——智能存储系统

大数据背景下，面对海量、种类繁多的信息，传统数据储存不能满足这一时代的特征。这无疑推动着与现代智能时代接轨，同时还需要保证这些数据的安全性，恰巧智能存储系统能够满足这些需求。智能存储系统可以满足各种结构类型的数据，并可以智能的选取与之相对应的储存系统。其中最主要的目的是存储非结构化大数据。

3、数据输出层面——搜索引擎技术

然而随着互联网的兴起，云计算的出现，更方便搜索自己需要的信息，不用到专门的存储机构直接在网上搜索就可以获得自己想要的信息，并且带有专业的相关分析结果，这对使用者来说更为方便。那么现在最令大家关注的是什么方法可以让我们轻而易举的搜索到这些数据呢，那就是与之相应的搜索引擎的出现，这是大家查找资料的重要工具。新会计流程要求切实保障利益需求者特殊的数据需求，信息使用者想要迅速准确的从大数据存储系统出搜索到需求的信息，就要利用搜索引擎这个强大的技术。最后经过加工整理处理之后做准确的判断。不仅仅上述那么多的优点，这个平台还可以根据自己的需求设置不同的参数模型，高效的满足各种各样信息使用者的需求。

（二） 保证会计流程重组的高效运转

重组后的会计流程不仅仅需要将销售部门、企业核心技术研发部门和银行等信息提供机构或部门涵盖在会计流程的范围之内，还需要注意到信息使用者的需求，这大大的增加了会计对信息供给者和信息需求者的协同作用。要使会计流程重组后的高效利用，还要保障开放的会计组织的高效运转。在这样的会计体系结构中，就要打破传统思维，并将销售、第三方、会计和信息使用者涵盖到该机构之中。这些工作人员都有着共同的奋斗目标，每一个角色都有自己的任务，还要求和他有联系的相关人员互动；会计人员要保证财务数据传递时的真实性，还要有利于工作时省时省力，最重要的是在互动环节时获取数据背后有价值的信息。

（三）培养复合型财务人员

在大数据时代，挖掘数据比拥有数据更为关键，只有正确处理数据，才能为管理层决策提供依据。这就要求数据处理人员既要掌握一定的数据处理方法，能够及时处理这些信息，也要求才人员具有一定的会计实践能力，能够凭借自身业务能力和职业判断能力提炼有利的信息。因而培育大数据处理能力兼备财务信息分析能力的复合型人才，才能在管理会计信息系统发挥应有的作用。

（作者单位：甘肃政法学院经济管理学院）

参考文献：

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[4] 高琨.对ERP系统应用下工业企业会计工作流程重组的探析[J].财经界，2014（09）.

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