程大伟 陈茜 安鹏 郭鸿 郑睿

摘要：渗透系数是控制地下水流动的重要参数，对渗透系数的空间分布规律进行研究具有重要的意义。基于Gardner模型获取了一维稳态流非饱和土渗透系数沿垂直分布模型，该模型用指数函数描述，受饱和渗透系数和无量纲的深度与流动率等因素的控制；该模型表明一维稳态流条件下均质典型土类的渗透系数其沿垂直方向变化趋势主要受比流量与饱和渗流系数的负数值二者之间的相对大小影响。分别采用泰勒级数方法和以地下水位处及地表处的渗透系数作为控制条件方法对一维稳态流非饱和土渗透系数沿垂直分布模型进行线性近似简化。采用泰勒级数方法获取的简化模型其计算误差随无量纲的深度增大而增大。简化后的模型具有形式简单、参数少等特点。通过算例对比简化模型与原模型的差异，计算结果表明：采用以地下水位处及地表处的渗透系数作为控制条件的方法进行线性近似简化的模型计算误差比采用泰勒级数方法获得的线性近似简化模型的计算误差小。

关键词：一维稳态流；渗透系数；垂直分布；简化模型

中图分类号：TU435

文献标志码：A 文章编号：1674-4764（2016）02-0029-06

Abstract：The permeability coefficient is important to investigate permeability coefficient spatial distribution of groundwater flow. Based on Gardner model， the permeability coefficient vertical distribution model is established， expressed as exponential， which is controlled by saturation permeability coefficient， dimensionless depth and dimensionless flow rate. The model shows that the permeability coefficient vertical distribution for homogeneous typical soils is influenced by the difference between flow rate and aturation permeability coefficient. And then， simplifies the model is simplified as linear model based on Taylors series and permeability coefficient of groundwater level and the earths surface as control conditions. The error of linear model with the method of Taylors series increases when dimensionless depth increases. The calculation results of the simplified model and the original model are compared . The result shows that the linear model with the method of permeability coefficient of groundwater level and the earths surface as control conditions is more accurate than the linear model with the method of Taylors series.

Keywords：unidimensional steady flow； permeability coefficient； vertical distribution； simplified model

非饱和土的渗透系数是控制土层中水分和污染物迁移的重要参数之一[1]。试验获取渗透系数的方法分为稳态方法和非稳态方法的瞬时截面法[2]。渗透试验的测试结果表明，渗透系数对饱和度的依赖性较大[3]，在低饱和度时，渗透系数的测试非常困难。采用经验公式和理论预测的方式确定非饱和土的渗透系数往往是较为理想的选择。为此，许多学者对此进行过探讨，并提出了一些非饱和土渗透系数的经验公式或是尝试经验预测非饱和土的渗透性函数[4-7]。

渗透系数的空间分布与许多岩土工程问题有关，如入渗或蒸发条件下所引起的岩土质边坡稳定[8-10]以及堤坝稳定性分析[11]、污染物入渗运移[12-13]等。本文拟以渗透函数Gardner模型为基础获得一维稳态流非饱和土渗透系数沿垂直方向分布模型，并对该模型进行简化，使其简洁易用。

1 一维稳态流均质非饱和土渗透系数

对于不同的非饱和土其土性、土的密度、湿度和结构的变化均会引起渗透系数发生变化。当采用Gardner模型描述渗透性函数时，通过孔径分布参数α反映不同土性、土的密度和结构的变化带来的影响，因而简化模型式（13）与原模型式（4）能够反映土性、土的密度和结构的变化的影响。至于在一维稳态流条件下均质非饱和土土层内其湿度变化对非饱和土渗透系数影响则是通过垂直方向距地下水位处的距离y的变化间接反映出来。原因在于，一维稳态流条件下均质非饱和土层内基质吸力随深度单调变化（一一对应关系）[14]，而在吸湿或脱湿条件下基质吸力与含水率亦呈单调变化（一一对应关系）[2]，因而，在一维稳态流条件下均质非饱和土层内深度与含水率之间具有一一对应的关系。在简化模型式（13）与原模型式（4）中正是利用这一关系通过垂直方向距地下水位处的距离y的不同计算并反映土层内不同深度处湿度对非饱和土渗透系数的影响。

3 算 例

利用前节所述方法，分别利用渗透系数沿垂直方向分布的简化模型和原模型计算粉土和粘土两种典型土类渗透系数并进行对比分析。计算土层是厚度为10 m的均质土层，土层中的地下水位为y=0 m位置处，地表处为y=10 m。所用水文参数引自文献[15]，如表2所示。

采用简化模型和原模型分别对粉土、粘土的渗透系数进行计算，计算结果如图1所示。图中R表示式（4）计算结果，即原模型计算结果；R1表示式（10）计算结果，即对原模型利用泰勒级数进行线性近似简化后的计算结果；R2表示式（11）计算结果，即以地下水位处和地表处的渗透系数作为控制条件进行线性近似简化后的计算结果。由图1可见，本算例中的粉土、粘土的渗透系数，其沿垂直方向分布趋势具有相似性，即自地下水位处至地表处渗透系数均呈现出递减的趋势，其原因在于本算例中两种土类的比流量q=-3.14×10-8m/s均比相应土类的饱和渗透系数的负值要大（粉土-ks=-1.0×10-7m/s，粘土-ks=-5.0×10-8m/s）。从图1中还可以看出，式（10）和式（11）的计算结果与式（4）计算结果在变化趋势上相似，但是式（11）的总体误差水平更小。

为进一步说明上述计算误差差异情况，图2给出了简化模型和原模型计算出的渗透系数之间的相对误差随计算深度的分布规律。图2中E1表示式（10）计算结果与式（4）计算结果之间的相对误差随垂直方向距离y的变化趋势，E2表示式（11）计算结果与式（4）计算结果之间的相对误差随垂直方向距离y的变化趋势。由图2可见，粉土和粘土的渗透系数采用式（10）计算时所产生的相对误差随垂直方向距离y的增大而增大，最大误差对于粉土为-4265%，对于粘土为-4.46%，负号表示计算结果比式（4）要小；式（11）计算时所产生的相对误差随垂直方向距离y的增大呈先增大后递减的趋势，最大误差性简化模型描述，但从计算结果的相对误差来看，采用式（11），即以地下水位处和地表处的渗透系数作为控制条件进行线性近似简化的模型，计算结果产生的误差要小。

4 结 论

非饱和含水层渗透系数的空间分布规律一直是研究的热点和难点问题。本文基于Gardner模型获取了一维稳态流非饱和土渗透系数沿垂直分布模型，并分别采用泰勒级数方法和以地下水位处和地表处的渗透系数作为控制条件方法对模型进行线性简化。具体结论如下：

1）一维稳态流非饱和土渗透系数kwy沿垂直方向（y方向）分布规律可用指数函数描述，受饱和渗透系数ks和无量纲的深度αγwy与流动率q/ks等因素的控制。

2）对于一维稳态流条件下均质典型土类的渗透系数kwy沿垂直方向（y方向）单调递减。

3）一维稳态流非饱和土渗透系数kwy沿垂直方向分布可用泰勒级数展开，可近似简化为线性模型表达，该线性简化模型的误差与无量纲的深度αγwy有关，随αγwy增大，该线性简化模型的误差增大；

4）一维稳态流非饱和土渗透系数kwy沿垂直方向分布还可用以地下水位处和地表处的渗透系数作为控制条件进行线性近似简化，简化模型与原模型相比具有形式简单、参数少、参数易测量等特点。

5）从算例的计算结果来看，采用以地下水位处和地表处的渗透系数作为控制条件进行线性近似简化的模型计算误差要比采用泰勒级数方式获得的线性近似简化模型的计算误差要小。

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（编辑 王秀玲）