岳维峻

一、绪论

近年来，大数据的应用逐渐深入人们的生活，受到越来越多的关注。2011年，中国制造业占GDP的比重是30.6%，但目前的制造业仍然没有完全改变粗放式发展模式，使用大数据能够更好的帮助制造业保持生产优势、提升市场占有率。实际研究中，制造业的大数据应用方面的文献相对较少，所以这篇文章整理分类了若干案例，并对大数据的应用提出了建议。

二、大数据的界定与发展概况

维基百科对大数据是这样定义的，所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。IBM将大数据定义为无法使用传统流程或工具进行处理或分析的信息，体现了对新流程和工具的重视。麦肯锡强调，不应以一个确定的量来判断数据的大小，因为随着技术的进步，我们能够处理的内容会越来越多；另外，每个行业的应用深度不同，数据规模也会不一样。大数据的来源非常广泛，可能有文字、语音等多种信息，分为结构化和非结构化数据信息；此外，处理大数据必须要有专门的软件。

三、大数据与传统制造业

近年来，大数据在营销、媒体、天文得到了广泛应用，销售部门、公关部门通过分析用户的相关信息，进行分析，获得消费者或者公众的习惯、态度，制定合适的营销、公关计划。

传统工业方面，德国率先提出了工业4.0的概念，由传统制造的5M向智能制造时代6C的改进，根据《smart manu in china-从中国制造到中国智造--中国智能制造与应用企业调查-德勤研究报告》，虽然中国制造业在2010年就超越美国成为制造业第一大国，但是高投入、高消费、高排放的三高粗放式发展模式仍然存在，并且落后于世界发达国家以工业机器人为代表的智能化生产方式。由于中国人口结构的变化，近30年来中国制造业一直依托低端劳动力数量正在不断减少，导致制造业劳动力成本的快速上涨；另一方面，中国制造业产品技术含量低和质量不高，并且面临人民币的升值压力，使依赖出口的中国制造企业生存更加艰难，迫切的需要需要转型、升级。

互联网、物联网、云计算等信息技术、通信技术的快速发展，这些以前没有的新“知识”对各大传统行业来说既是挑战，也是机遇。

四、大数据在制造企业中的应用

在案例应用前企业的各个生产流程或者生产制造与消费者之间都经历一定程度的隔离，或对数据整合有更高的要求。通过收集各个阶段的数据，利用企业自身研发或者购买的辅助系统，使用相应的算法，将抽象的顾客需求或者没有深层含义的检测数据反馈给制造方、工厂，实现信息互联，例如西门子的案例；另外，尚品宅配、海尔则是更好的实现了定制化的需求；能源行业的案例则是利用大数据帮助获得稳定的生产资料的来源。

其实大数据对生产制造的帮助我们还可以像更多，到未来智能制造技术成熟时，只要获得相应的专门生产材料材料，再通过捕捉到的大数据需求，工厂就可以像打印机一样随时、直接的生产出零件，甚至产品。到时生产厂房会变成一个拥有不同型号的“打印机”厂房，生产可能变成一件十分简单的事，而制造业的核心竞争力可能来源于品牌、原料和对大数据的捕捉、分析、应用。

五、大数据应用的基本保障

西门子（中国）有限公司工业业务领域对“工业4.0”时代构想的描述是：“未来的制造将是基于大数据、互联网、人，结合各种信息技术进行柔性制造，去实现定制化生产，甚至可以当月定制车，下个月就可以生产出来。”对于传统的制造企业来说，需要充分利用数据的力量，早日实现智能化、现代化的发展之路。对于大数据的基本保障，提出以下几点建议：1、建立完善电子商务平台，有效监督采购活动，加强对供应商的培养，了解客户生态；2、重视大数据的作用，培养大数据人才；3、使用专业的大数据平台；4、加大智能设备的使用力度；5、企业应有成熟的工业IT系统和法务知识，保证数据安全、合法。

工业大数据是数字化的，他们可能跨越企业边界，甚至跨越国界，因此要考虑数据的安全、开放、共享等政策问题。工业互联网时代需要保证数据传输的安全性，特别是在网络传输方面，因此企业有相应的IT安全系统。另外，数据的获得或者使用是否有关规定，是否尊崇知识产权的保护等法务问题也应该给予重视。

六、结论

大数据给人们生活带来了极大的改变，大数据在电子商务中的运用极大的方面了人民的生活，如今，传统的制造企业如何运用大数据转型来也是值得思考的问题。本文首先解释的大数据的相关概念和大数据对于制造业的意义，分析了传统制造企业如何运用大数据改进生产制造，并辅以国内外较为成功的企业应用案例作为说明。除此之外，还总结了目前制造企业在大数据应用方面需要的平台、人才、IT技术和智能设备方面的保障。作者认为，大数据对制造业和制造业的传统概念的改变可能是颠覆性的，但是未来发展的前景是广阔的。

参考文献

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