周瑾怡

摘要：本文以四川信息职业技术学院为例，主要从人才培养目标、岗位能力定位、课程体系、实训条件、师资等方面探索适合学生个体的培养模式，确保学生所学知识的内容、专业技能与市场需求一致，锻炼学生的创新思维和沟通交流能力，进一步提高学生的就业率和市场适应能力。

关键词：云计算；大数据；培养目标；课程体系；培养模式

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）26-0248-02

国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见（国发〔2015〕5号）明确指出：云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势。大数据是人类科学发现方法之“第四范式”中最为重要的科技手段。大数据能和现有的业务系统相关联，直接提升业务效率、提高企业效益，大数据目前成为了最热门的技术之一。数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为整个市场争相追捧的利润焦点。大数据系统所需要的关键技术是云计算核心技术的分布式布署和分布式计算，云计算已经成为目前最主流的IT系统架构模式。大部分互联网企业都搭建了基于云计算的业务平台，绝大多数跨国企业都已经拥有或正在建设自己的云计算平台。云计算与大数据目前在业界持续火热，整个行业出现了井喷式的快速发展，两个概念叠加起来后产生了超千亿级的市场规模，人才缺口极大。同类高职院校尚未开设云计算技术与应用专业，开设此专业具有很大的市场前景。

一、培养目标

该专业培养适应政府机关、企事业单位熟悉服务器操作系统基本配置，系统管理；具备基本网络技术能力，构建云中心网络；具备云计算安全能力，保障云中心系统、网络安全；熟悉脚本语言，会一至多种编程语言；熟悉各类虚拟化技术，云计算系统，大数据框架；能够在云计算平台上构建、迁移、备份、还原应用；有一定沟通能力、文档撰写能力的技术技能人才。

二、岗位及岗位群职业能力与任务分析

云计算技术与应用专业岗位群主要面向云计算工程师和大数据工程师两个方向，见表1所示。云计算方向培养的人才可以完成云计算中心建设、系统网络安全、应用部署、应用迁移备份还原、运维等；大数据方向培养的人才可以完成大数据中心建设、系统网络安全、大数据挖掘、分析、运维等工作。

三、能力与素质分析

云计算技术与应用专业培养的职业能力与综合素养包括基本素质与能力、职业素质与能力、职业拓展能力三个方面，详细的职业素质与能力点见表2所示。

四、人才培养模式及课程体系

1.人才培养模式。该专业人才培养方案采用了“平台+方向”的课程体系架构，同时以“岗位化”、“模块化”为指导，在方案中引入不同企业相关课程，根据企业典型岗位需求，在一个专业公共基础平台课基础上，制订出了“云计算”、“大数据”两个方向。目前该专业正与浪潮集团及中科院计算所合作共同探索云计算工作领域，将最新的云计算技术引入到专业人才培养中。

2.专业课程体系。该专业课程体系设置包括平台课程和方向课程两个方面，其中平台课程一方面要与学院的总体规划与要求相一致，实现学生的基础能力培养；另一方面又要着重专业基础知识铺垫，为后期的专业职业能力培养打下扎实基础。而专业方向课程主要实现学生的职业综合能力培养。（1）平台课程。平台课程如表3所示，含公共平臺课和专业技术平台课两个类型。其中公共平台课包括：毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、大学英语、高等数学等；技术平台课程包括：数据网络技术、路由交换技术、Linux应用基础、Linux应用基础、网络系统集成与项目管理、数据网络方案设计、网络综合布线技术、信息安全基础概述等。（2）专业方向课程。该专业方向主要包含云计算和大数据两个方向，具体的课程内容见表3所示。

五、实训基地建设

1.校内实训室条件。目前服务于该专业的实训室有网络通信实训室、网络工程实训室、综合布线实训室、信息安全实训室和计算机拆装实训室等，主要用于学生职业综合能力的培养。紧跟云计算、大数据最新技术发展趋势，已经新建云计算实训室，该实训室以采用纯开源技术，安全可靠，自主可控，完全自主研发、搭建了云数据中心，目前，在云平台上一共部署了10多个应用，分别是云桌面、云博客、云存储、云镜像站、云资料站、云监控、云管理、云考试、云课堂、云协作、云实训、云安全等。主要用于学生方向（模块）课程教学，教师科研以及支持大学生创新创业，服务于地方经济建设。现有校内实训条件完全满足云计算技术与应用专业教学使用，具体实训条件如表4所示。

2.校外实训基地建设。目前，该专业与浪潮集团有限公司和四川华迪信息技术有限公司共建校四川浪潮实训基地和四川华迪实训基地，主要用云计算与应用专业校外实训，主要承担包括服务器维护、云平台、大数据相关综合项目的实训教学任务。

六、师资队伍建设

目前该专业的专兼职教师共10人，其中校内专职教师7人专业，主要从事云计算和大数据研究，同时紧跟信息前沿技术，及时了解企业需求，从企业聘请了3名从事云计算大数据的企业工程师为本专业兼职教师，整个教学团队为专业培养人才提供了保障。教学团队在承担教育教学的同时也积极申报并开展云计算和大数据两个方面的课题研究见表5所示。

七、结论

综上所述，云计算及应用技术专业紧跟当前“互联网+”时代，积极响应“乌镇声音”，应时而生，能培养适应社会经济发展的新时代计算机应用人才。

参考文献：

[1]李敏.浅谈云计算技术发展现状[J].电子制作，2014，（17）.

[2]黄薇.关于对云计算技术的研究与应用[J].佳木斯职业学院学报，2015，（04）.

[3]张宪文.云计算技术应用与发展研究[J].山东纺织经济，2015，（08）.

[4]王先超.信息与计算科学专业人才培养模式探索[J].计算机教育，2015，（10）.