对综合信息矿产预测理论与方法的探究

2016-04-14向维伟冯晓霞

地球 2016年8期

关键词：格架综合信息靶区

■向维伟冯晓霞

（新疆地质矿产勘查开发局第二区域地质调查大队新疆昌吉831100）

对综合信息矿产预测理论与方法的探究

■向维伟冯晓霞

（新疆地质矿产勘查开发局第二区域地质调查大队新疆昌吉831100）

综合信息矿产预测理论与方法以研究地质、地球物理、地球化学和遥感信息为基础，并研究信息之间的转换规律，建立综合信息找矿模型，开展成矿预测，应用间接信息找寻隐伏矿产资源体，达到找矿的目的。通过上述研究为国家做出矿产资源总体规划和找矿勘探工程部署，指导实际找矿勘探工作。

综合信息矿产预测理论方法探究

综合信息矿产预测理论是根据我国地质特点，所研究出的一种新型矿产预测理论与方法，在我国的矿产资源与评价领域得到了较为广泛的应用。同时，我国一些矿产资源供给短缺，由于综合利用工作与找矿工作滞后，造成了很多资源紧缺的现状。同时，对于一些矿山而言，又具有良好的找矿潜力，如何充分利用综合信息矿产预测理论与方法，发现已建矿山外围及深部的新型矿产资源，有效延长矿山的寿命，已成为资质工作者与矿山管理部门的首要工作，同时也已成为现阶段矿山地质工作的工作重点。

1　综合信息矿产预测是信息化地质科学的重要组成部分

应用综合信息研究矿产的成矿预测、统计预测和矿产资源预测，并将三者有机结合，对矿产预测的成果做到“四定”（定靶区个数、定靶区位置、定靶区位置的可信度和定靶区的矿产资源量），靶区的成果是可以查证的，而且有经济实效。

1.1综合信息找矿模型的建立

综合信息找矿模型以矿产资源体为单元，应用它们的集合建立统计性模型。矿产资源体有不同的等级（矿床密集区、矿田、矿床、矿体），不同等级的找矿模型是统计性模型而不是确定性模型。综合信息找矿模型以地质信息为基础，研究地质、地球物理、地球化学和遥感信息，并研究它们之间信息的转换规律，应用间接信息找寻隐伏矿产资源体和盲矿产资源体，达到找矿的目的。

1.2对不同地质体集合的研究内容

研究变质岩系层理变化趋势、片理化变化趋势和变质岩系的成矿专属性，进行单元划分。研究沉积岩系层理变化趋势，推断隐伏盆地，进行单元划分。研究火山岩系、火山岩机制和火山岩系成矿专属性，进行火山岩系综合信息单元划分。研究侵入岩岩体群的分布规律。研究交代型岩体（S型）和侵入型岩体（I型），前者应用重力推断岩体，后者应用磁法推断岩体的规模、形态和产状。研究侵入岩体的成矿专属性并进行单元划分。

1.3矿产资源体的特点

矿产资源体集合是密集成群的，绝对不是独生子。矿产资源体由大、中、小型矿床组成，为一个有机的整体，具有“鹤立鸡群”的分布形式。大型、超大型矿床外围有姊妹矿。因此，绝大多数的大型、超大型矿床外围有隐伏的大型、超大型矿床。从矿床密集区和异常密集区的角度分析，绝大多数老矿山的危机是假危机，危机矿山是具有资源潜力的。

2　综合信息矿产预测理论要点

通过综合矿产预测能获得一系列矿床的形成、分布相关信息，并根据这些信息对矿床进行综合开发处理。综合信息矿产预测的出发点是对矿产勘查的成矿宏观结构进行研究，并对预测系统进行优化，从而有效提升矿产预测的成功率。其核心思想是解译物探、化探、遥感、地质等综合信息，从而揭示成矿规律。其理论方法的要点为：通过综合信息解译并编制出矿产预测图，从而提取出控矿信息，排除单一信息资料的多解性；同时从实际的控矿条件出发，通过创建相应的找矿模型对找矿靶区进行预测。同时，强调以地质体为单元，以定性分析与定量分析相结合的形式来达到矿产预测的目的。综合信息矿产预测强调以找矿模型为基础，辅以多种数学模型，利用现代化计算机技术，充分开发出地质资料中所蕴含的成矿信息，从而提升矿产预测的科学性。同时，综合信息矿产预测侧重于定向勘测。因此，能提供普查勘探靶区，并利于靶区查证工作的开展，在难以预测的矿产资源预测过程中发挥着非常重要的作用，并对危机矿产预测有着很高的实用价值。

3　选择数学模型

在数学模型的选择过程中，应把握以下几个方面：（1）综合信息成矿预测图系的数学模型。该模型是重、磁资料数据处理的数学模型，是化极、延拓、水平一阶导数和垂向二阶导数位场变化的数学模型。（2）用于综合信息找矿的模型。该模型的建立，主要采用聚类分析数学模型，对矿产资源体的集合与地质体集合进行分类研究。（3）统计预测数学模型。对于地质数据而言，多是混合变量，而数量化理论主要是数学模型。对于统计预测数学模型而言，主要是相似类比数学模型。（4）矿产资源预测数学模型。对于该模型而言，主要应用上升有序变量数学模型，通过对矿产资源体的逻辑信息进行研究。

4　综合信息矿产预测理论与方法体系的新进展

4.1矿产成矿预测

以矿产资源体与地质体为单元，对统计预测、成矿信息以及矿产资源进行预测，是一种有机的矿产预测体系。因变量集合是矿产资源体集合的综合信息找矿标志，而自变量集合是地质集合体的找矿标志，二者是统计方程组关系。通过自变量集合对因变量集合进行预测，并进行相似类比评价，能确保统计预测靶区的评价可靠性。而通过矿产资源体集合模型，对隐伏资源体集合进行预测，并对它们的上升有序变量进行研究，是矿山资源预测的理论基础。

4.2创建综合信息控矿构造格架

对于综合信息控矿构造格架的创建而言，是分析研究矿产资源分布规律的关键环节。相关研究表明：矿产资源体多位于线型与环形构造交会处，或者位于线型与线型交会处。通过重、磁构造格架解译，研究重、磁构造格架的控矿规律。通过遥感构造格架解译，将遥感构造与重、磁构造格架相关联，并研究控矿构造格架的规律。通过对综合信息构造格架与深部构造格架的解译，将深部构造格架与综合信息构造格架关联起来，从而对综合信息构造格架进行研究。

4.3从地质演化角度进行化探信息解译

化探背景与异常是矿产资源体与地质体的一个侧面显示。从统计学角度继续进行分析，对于地球化学图而言，不同性质、等级与矿产资源体的叠加场。对化探信息进行解译的基本思路为：编制多级汇水盆地网系图，并从综合信息构造格架的角度对构造化探进行研究，从新构造运动的角度对信息化构造格架进行研究。