范英英

摘要：大数据对会计从业人员来说，既是机遇也是挑战。大数据使会计从传统的手工做账和会计电算化转向管理分析数据，这种转变对会计从业人员的素质提出了新的要求，未来的会计从业人员应该是懂财务、懂技术、懂信息管理的复合型人才。

关键词：大数据 会计从业人员 分析技能

一、大数据的内涵及特征

对于大数据的定义，百度百科给出的定义是，大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。而“大数据”研究机构Gartner给出的定义是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。不管是哪种定义，从定义里我们可以得出大数据的四个特征，第一，数据体量巨大；第二，数据类型繁多；第三，处理速度快；第四，价值密度低。

二、大数据背景下会计处理的变革

会计核算工作的重点是记录，财务工作的重点是分析，会计核算工作做好了财务分析才有了基础。大数据对会计信息和会计数据进行充分的挖掘，使会计处理发生质的改变。

（一）会计数据处理的发展历程

会计数据系统的反映和记录了企业在生产经营过程中的各项经济业务和事项。对获取的会计数据进行加工整理分析的技术被称为会计数据的处理技术。会计数据处理技术发展包括五个阶段：第一阶段是会计数据手工处理阶段；第二阶段是会计数据机械处理阶段；第三阶段是会计数据电子计算机处理阶段；第四阶段是会计数据网络化处理阶段；第五阶段是大数据时代会计数据处理阶段。

（二）大数据时代的会计数据处理

1、企业的财务从核算型转向管理型

大数据时代的到来是对传统会计核算的一次颠覆，传统财务是以核算为主要目的，而大数据时代的财务将向研发、销售、人力资源等方面延伸，比如，对销售人员的销售方式的大数据分析，可以发现哪些销售方式的销售额大，而销售成本低，从而在决策销售经费多少的问题上偏向销售额大而成本低的销售方式；对客户消费习惯的大数据分析，可以为企业的产品生产提供更有针对性的信息。这些数据的收集、分析、处理是财务管理的主要任务和目标，只有依赖大数据才能完成。大数据将传统会计从核算中解救出来，转向管理。

2、成本核算更有针对性

对于企业成本的核算方法，主要有作业成本法、标准成本法等，但是，不论何种方法，成本定额的制定是关键。大数据可以收集企业的各种数据，制定出成本标准，使成本核算更加准确。同时，不论是作业成本法还是标准成本法，在成本核算中都会编制全面预算，大数据由于收集的信息更准确、内容更全面，从而使成本核算更有针对性。

3、企业管理从事后补救型转向事前干预型

财务会计与管理会计的最主要区别在于，财务会计是反映和记录过去发生的经济业务，而管理会计是预测未来发生的业务。财务会计对于管理者而言，是事后知道事情的结果是怎么样。在事情发展过程中，可能会出现错误，这种错误只能通过事后补救。大数据利用其良好的记忆性，在错误发生之前，能通过数据之间的关系，分析出可能会发生的事情，制定出防止突发事件的预案，防止突发事件的发生或将突发事件带来的经济损失降到最低。有了大数据，企业管理者不再被动的等待事件发生后找原因，采取补救措施，而是事先可以预测会发生那些情况，然后给每一种可能一套解决的方案。

4、将打破传统人力资源格局

大数据时代，将打破原来以账目为基础设置岗位的局面，比如，在核算过程中，有固定资产、应收账款、应付账款等，很多财务部门就会设置固定资产会计、往来会计。大数据将财务信息集中后，原来的工作岗位就得重新定位，将财务信息类似的岗位合并，撤销一些纯属于机械性操作的岗位。岗位发生了变化，财务人员的绩效考核方式也会发生变化，以前财务人员的绩效都是集中在财务部门进行考核的，现在就应该站在企业的角度进行综合考核。

三、大数据时代对会计人员的要求

“互联网+”时代，会计人员的工作方式已经发生了很大的变化。从最早的手工记账，到电算化，到大数据时代，时代在变迁，对会计从业人员也提出了新的要求。

（一）学习新的分析技能

大数据使财务从核算型转向管理型后，企业对会计人员的要求不再是记录账目了，需要向管理会计方向发展。企业会计从业人员需要掌握一定的分析技能，要能分析大数据，而且，在未来的一段时间里，要不断的增强这方面的技能。如果有的会计人员通过学习掌握了大数据的分析技能，而另外一些会计人员没有掌握，这之间的差距会越来越大。财务分析技能加上一些数据方面的技能，是未来对于会计从业人员的新要求。

（二）制定新的衡量标准

会计师需要制定评估内部数据价值的衡量标准。他们将不同的数据集综合到一起，用于计算组织绩效，评估和预测风险。对于在线产品的评价，我们可以从产品质量、生产条件、市场风险等角度加以评价。收集、整理那些从企业系统不能获得的数据或是没有整理过的数据，越来越重要。对不同数据进行整合是综合报告的要求。综合报告不管是对于财务人员或是审计人员或金融机构，都是非常关心的。

（三）创造数据的可视语言

会计从业人员将会利用所学的统计学和分析学的知识，对数据的含义进行“拆解”，然后将其传达给决策者。会计人员虽然不是计算机专家或数据学家，但他们可以充分的利用数据科学。会计人员将越来越频繁地参与选择财务内容，用于实现“数据可视化”和企业控制表，以及如何将非财务数据进行处理。通俗的讲，就是他们将会按照要求协助企业创建一种通用的可视数据语言。

财会行业的未来取决于财务、技术和信息的融会贯通。未来会计从业人员的发展方向是懂财务、懂技术的综合型专业人才。通过财务、计算机技术、信息管理等行业的交叉，会计从业人员才能为企业高管和董事会创造更多的价值。

总之，大数据来了，它将会无孔不入地渗透进人们的工作和生活。“大数据时代”的来临对我们会计从业人员提出了新要求，要求会计人员能够掌握大数据技术、熟悉管理和管理会计的各种方法，最重要的是要有系统性的思维，能够从专业的角度，综合看待大数据与行业的关系。

参考文献：

[1]何兆强.新时代对会计人员的新要求[J].中国集体经济，2009（23）

[2]党爱.浅谈网络会计对会计从业人员的素质要求[J].现代商业，2011（11）

[3]张晓光.知识经济时代对会计人员素质的新要求[J].商业研究，2003（7）