具有复杂学习能力的人工智能软件研发成功

一支国际科研团队从人类大脑的学习方式中获得灵感，研发出了一种高效且具有复杂学习能力的人工智能软件。

目前，最常见的计算机学习算法——“深度学习”技术，需要计算机学习成千上万个手写文字案例才可以区分字母A和Z。而这种新研发的人工智能软件仅需看一个例子就可以和人一样精确地识别出手写的文字。

该国际科研团队采用了一种名为“贝叶斯学习系统”的算法。该算法可使用虚拟的笔画为每个文字生成独特的系统，之后使用一种概率性编程技术将每个系统与文字匹配，或为一个不熟悉的文字生成新的系统。这种系统模仿成人的学习过程，也就是在已经知道如何去学习的基础上识别，并书写新的文字。为了测试该系统的准确性，研究人员让人和计算机同时在“看到”新的文字案例后书写出这些文字，并请专人来判断哪些文字是人写的、哪些是计算机写的。测试结果显示，只有不到25%的“裁判”能够发现两者的不同。

业内专家认为，该项研究代表着人工智能技术研究的新方向，而语言将成为这类系统的“杀手级”应用。未来，该技术将可被扩展到更加实际的应用中。

(科技部)