夏慧荣

（大庆新闻传媒集团新闻中心，黑龙江 大庆 163311）

新闻的变革：大数据与数据新闻

夏慧荣

（大庆新闻传媒集团新闻中心，黑龙江 大庆 163311）

大数据技术和数据新闻正在对传统新闻产生不可忽视的影响，而社会化媒体的快速发展也要求传统新闻做出改变。大数据技术和数据新闻正在改变新闻工作者对信息的获取方式，可视化新闻则对新闻传播的手段提出新的方式。如何快速应对并平衡信息的爆炸，是当代新闻从业者急需思考的问题。

大数据；数据新闻；可视化新闻

随着科学技术和信息手段的发展，大数据正成为新时代关注的热点和焦点。一方面看，新闻活动越来越不受限于专业媒体组织，社会化的新闻媒体开始不可忽视地在人们的新闻生活中发挥重要的作用；另一方面，可视化数据的兴起正在一步步挑战新闻行业传统的报道模式。

一、巨量的数据集合：大数据

大数据（BigData），指的是无法在可计算或可接受的时间跨度内用常规的软件以及工具进行捕捉、管理和处理的巨量数据的集合。大数据技术具有不可忽视的战略意义，它为科学研究者们提供了一种处理巨量数据的新思路，它的价值并不在大量数据本身，而是将之变得可视化和可理解的信息处理技术。

大数据在数据分析、机器学习、电脑智能等各个方面受到了研究者和社会的广泛关注。[1]从最低级的信息单位Bit到较高级的Geopbyte，这中间是千亿级以上的数量跨度。如果能够正确处理和利用它们，它将给人们的日常生活带来无法想象的便利。随着人们对大数据的认知越来越深刻，它对社会活动中各个领域难以忽视的影响也随之显现。新闻领域是其中之一。

计算机技术与新闻媒体的合作并非是最近才出现的事。早在20世纪50年代左右，美国就有新闻记者借助大型计算机的数据储存和处理能力进行新闻事件的调查和分析。在这之后，随着信息技术的发展，媒体能够利用的数据资源急剧扩大，大数据辅助的报道从广度和深度已经不可同日而语。[2]

二、可视化的数据：数据新闻

数据新闻（DataJournalism）是在大数据环境下产生的区别于传统媒体的新闻手段。数据新闻鼓励记者抛弃传统的大量文字的表述方式，以具有规律和可读性的数据取而代之。数据新闻能够帮助记者运用信息图和信息表等信息工具报道一个复杂的事件。换言之，数据新闻是运用大数据的处理手段，如数据挖掘、数据分析等，发现进而处理和呈现新闻的新闻报道方式。

数据新闻是新闻行业适应大数据时代的产物。在传统的新闻报导中，数据的罗列往往是用于支撑新闻中提出的观点和论证，文章整体依旧是以文字为中心，数据仅仅是辅助的手段。与之相比，数据新闻改变了这种传统的新闻架构，数据不再作为次要的论据，而是作为新闻本体被应用在报道中。数据新闻通过对数据的内容分析和可视化处理，让读者可以较为简单地理解这些数据的含义，而不是直接面对一系列凌乱的数据排列。某种程度上，数据新闻可以看作是大数据对传统新闻业的业务流程和组织结构的再造，尽管在新闻报道的目标上并不存在本质的区别，但它却要求新闻从业者具有全新的新闻理念、新闻思维、新闻手段和新闻技术。

数据新闻无疑在一定程度上弥补了传统新闻的不足。传统新闻将着力点放在文字上，强调细节的捕捉和文字的渲染，在报道宏观的新闻事实时，有时难免会缺乏入木三分的力度；换言之，传统新闻对宏观叙事的表现能力存在一定的不足。在这一点上，数据新闻很好地弥补了传统新闻的缺陷。数据新闻最大的优势恰好在于他的宏观解释力和表现力，运用客观数据对事件进行客观而可信的表述。可以预见，数据新闻将在不久的将来对新闻行业产生越来越深刻的冲击。

三、大数据背景下的新闻变革

大数据时代，各个行业都在守望它带来的机遇，新闻行业也不例外。国内的网络媒体本身并没有正式的采访编辑权限，只能依靠转载权威媒体的报道来吸引民众的眼球，而数据新闻则改变了这一现状。网络媒体基于大量的数据进行数据分析，并很快相继推出了数据新闻的相关栏目，并在这一领域领先了传统媒体一步。到今天，网络新闻业欣欣向荣，传统新闻业则不同程度地受到了冲击，并渐渐开始有所动作，来谋求新的发展。

大数据环境下，传统新闻正在产生相应的变革。新闻的产生主要依赖于新闻工作者对新闻现象和新闻事实的采集、加工和传播，而数据新闻对这一链条式的过程产生了全面的影响。一个传统新闻的产生流程一般来说可以作如下归纳：新闻工作者发现新闻线索，进而进行采访爆料者或当事人，最后将获得的信息进行整理、编辑成可以刊登的新闻。如今，数据和信息的获取越来越容易，越来越不依赖记者个人的能力，换言之，网络和信息技术已经很大程度上改变了信息获取的渠道。以前，由于信息的不足和不对称性，记者需要耗费大量时间进行可靠信息源的联系和获取；而在信息唾手可得的情况下，记者工作的重心无疑会向收集数据并分析其中的意义转移[3]。

不仅是新闻内容的采集，数据新闻同样对传统新闻的生产理念和质量标准产生影响。从前，新闻行业被专业和官方的媒体所垄断，人们对媒体质量的要求仅仅停留在定期地产生新闻报道，而这些报道是否及时、客观、真实，人们却无法提出有力的要求。如今，虽然可信度和专业性不高，但是社会媒体和网络媒体的出现确实丰富了人们对媒体的选择，而对传统媒体的评价也有了参照。社会媒体虽然在公信力和真实性方面存在不足，但它们的反应速度和对数据的敏感度却是传统媒体所不能比拟的。在大数据环境下，新闻读者的点击、互动和反馈都可以被记录，进而对新闻生产的过程产生参考和影响，并加强传播过程的双向性；与运用大数据技术相比，媒体现有的新闻生产方式的缺陷渐渐浮出水面，而快速应对这一情况，很大程度上是传统媒体提高自身质量的前提。

在新闻传播领域中，数据新闻也为整个新闻行业提供了新思路。传统新闻将重心放在文字叙述上，然而随着时代的发展和环境的变迁，文字总有鞭长莫及的时候，而可视化新闻则为这种情况提供了令人欣喜的解决方案。在数据新闻的发展过程中，各种各样的可视化新闻相继出现，大致可以分为动态图表、交互新闻和信息图。[4]动态图表的应用很多时候与财经报道相关联，旨在将财经报道中涉及的难以理解的数据用可视化图表重新整理成读者可以理解的形式；交互新闻主要是交互地图，在这种报道中，空间地理数据就是新闻的主体，而如果用文字来报道，往往会变成复杂数据的罗列，很难体现数据本身所具有的空间感；信息图是数据新闻报道中最常用的可视化新闻的形式，各种数据被一目了然地呈现在图表中，方便读者进行简单快速的理解。

[1]Bello-OrgazG，JungJ，CamachoD.SocialBigData：RecentAchievementsAnd New Challenges.Information Fusion2016，（28）.

[2]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013，（01）.

[3]刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响和反思[J].现代传播，2011，（14）.

[4]郎劲松，汤梅.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014，（03）.

〔责任编辑：宋洪德〕

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1002-2341（2016）04-0134-02

2016-05-25

夏慧荣（1970-），女，黑龙江萝北人，主任记者，主要从事新闻理论及新闻写作研究。