大数据背景下的信息处理技术

2016-01-02吉林省经济信息中心

电子制作 2016年24期

关键词：计算机信息信息处理信息安全

李萍吉林省经济信息中心

大数据背景下的信息处理技术

李萍吉林省经济信息中心

大数据时代的到来促进了计算机信息处理技术的进步与发展。本文对大数据的定义与特点进行了论述。探讨了大数据背景下信息处理技术存在的问题以及未来的发展方向。

大数据；信息处理技术；发展方向

计算机信息处理技术的发展和应用，对于人类的生活及社会各领域的发展都有着十分重要的影响。它改变了人们传统的生活和工作方式，使工作与生活变得简单高效。随着计算机及网络技术的快速发展，我们已经进入信息化时代，每天都能够产生上万亿GB的数据，日常生活开始被数据充斥，这种数据量还在不断增加，人们已经进入大数据时代。网络环境下需要处理更多的信息数据，这就对信息处理技术提出了更高的要求。传统的计算机信息处理技术已经无法满足现阶段的需求，其为计算机处理技术带来挑战和发展机遇。

1.大数据

大数据是一个体量特别大、数据类别特别大的数据集，这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

通俗的说，大数据就是网络信息数据较为庞大，在现有的信息处理技术中很难在短时间内实施高效存储和高效传输。

大数据有数据量大、占用存储空间比较多、增长速度快、实时性强、要求处理速度快、复杂性较为突出等特点。大数据的种类也比较多，包括文字信息、图像信息、视频信息、网页格局信息等等。由此可以看出对计算机处理手段不尽相同，对计算机信息处理技术的要求也更高。

2.信息处理技术存在的问题

2.1 网络受到恶意攻击问题

随着信息化技术高速发展和网络空间对抗的日益激烈，服务器遭受到计算机病毒、拒绝服务、篡改、数据盗取等攻击的数量成井喷式增长。这严重影响网络的正常运行，造成严重的经济损失和恶劣的社会影响。

2.2 信息的准确性难以保证

在大数据时代，各类信息呈现出爆炸式增长，人们很容易通过各种终端得到海量的信息，但是这些信息的准确性难以保证。如何对海量的数据信息进行筛选和处理，成为信息技术处理考虑的首要问题。

2.3 垃圾信息造成信息安全问题

现在垃圾邮件、垃圾广告、垃圾短信已经成为困扰我们的老大难问题。这些信息大多是强加给予用户的，严重影响了人们的日常生活，并会造成信息安全问题。对于这些信息的处理，也是信息处理技术发展的重点。

3.信息处理技术的发展

3.1 信息采集与加工技术

计算机信息处理技术主要是对信息进行采集与加工。一般情况下当数据采集工作完成后，就将这些数据进行分类、分析及整理，然后将整理的数据传输到网络之中，实现这些数据的价值。

在采集到的信息中，有一些不一定是有效的、有用的。如何选取海量数据当中有用的数据，是信息处理工作要注重的问题。

3.2 信息存储

由于网络技术的快速发展，开始出现大量的图片、音频、视频等各类文件，从而对存储容量提出了更高的要求，对数据存储技术有着更大的挑战。如果不对传统的信息存储技术进行改造，不仅消耗大量的资源，还带来成本的提升。

3.3 信息安全

在大数据时代下，数据之间的关联性比以往任何时候都更加明显，如果某个数据出现了安全问题，也极有可能带来其他数据的安全威胁。为此需要加快信息安全技术的发展，加快研发大数据信息安全技术产品，构造计算机信息安全体系，培养计算机安全人才。同时建立网络监视系统，定期进行安全扫描，及时发现系统的潜在危险，以便采取措施。

4.信息处理技术未来发展方向

当前计算机信息处理技术没办法满足人们生活工作中的数据处理需求，加上计算机本身的局限性，这对网络发展产生很大的阻碍。在云计算技术不断发展下，就能解决这一问题。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。通俗地说，云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力，存储空间和各种软件服务。云计算方式由于其覆盖范围广被用于未来的信息处理技术。此外，建设更加开放性的互联网网络，计算机和互联网整合发展都是信息处理技术的发展方向。