陈涛刘明川 吴广正 王寅

(云南大学城市建设与管理学院,云南昆明 650091)

四川省宜宾市城市综合规模研究

陈涛*刘明川 吴广正 王寅

(云南大学城市建设与管理学院,云南昆明 650091)

本文通过选取影响城市综合规模的几项因子:人口规模因子,城市用地面积因子,经济规模因子,基础设施规模因子,财政规模因子,利用熵值法确定指标权重,采用综合因子法构建一个综合评价体系,对宜宾市城市综合规模进行测算和分析,同时对其等级规模结构进行一些探索。结论显示,除人口规模以外,其他因素影响宜宾城市综合规模的程度差别不大;宜宾市是典型的“首位型”等级结构体系;大多数县域都属于中低水平规模的层次,城市的规模分布呈典型的“菱形”,即中间大(多)两头小(少),但属于低水平的均衡分布。

宜宾 城市综合规模 等级规模结构 熵值法

1 引言

衡量城市规模大小的指标主要有城市人口数量、占用地面积和国民生产总值。由于城市人口数量比较容易统计和计算,人口数量成为各国普遍采用的衡量城市规模的基本指标。一般来说,以市区的常住非农业人口作为衡量城市人口规模的标准。但是,对于中国这一人口众多的国家来说,单一利用人口指标作为衡量城市规模乃至城市等级,并不能完全反映一个地区城市规模的实际发展水平。本研究选取影响城市规模的指标,利用熵值法确定指标权重,采用综合因子法构建一个综合评价体系,对宜宾市城市综合规模进行测算和分析,同时对其等级规模结构进行探索,得出一些有益的结论。

2 研究区概况

宜宾位于四川盆地南部,是川、滇两省交汇地,自然概貌为“七山一水二分田”。市境内海拔500—2000米的中低山地占46.6%,丘陵占45.3%,平坝占8.1%。宜宾市辖2区(翠屏区、南溪区)8县(宜宾县、江安县、长宁县、高县、筠连县、珙县、兴文县、屏山县),户籍人口542.9万。全市幅员面积13298平方公里,2013年建成区面积约为90余平方公里。2012年,市区常住人口约78万余人,城镇化率约43.2%。全市地区生产总值1242.76亿元,增长14.1%,居成都、绵阳、德阳之后,在四川全省排第四位,川南地区第一位。宜宾是世界银行咨询报告确定的21世纪长江流域最具投资价值的25个城市之一[1]。

3 数据来源与研究方法

3.1 数据来源

本研究所采用的数据,来源于宜宾市政府2012年区县综合年报。

3.2 指标体系

根据宜宾市城市发展实际情况和数据可获得性,结合相关文献[2-4],遵循科学性、可操作性、完备性、动态性和独立性等原则选取指标。

从人口规模(总人口、非农人口、城市就业人口)、经济规模(地区生产总值)、城市用地规模(建成区面积)、基础设施规模(公路客货运量、公路里程、铁路里程)、财政规模(财政总收入、财政总支出)来表达城市综合规模。

3.3 研究方法

3.3.1 城市综合规模模型

其中,i=1,2…n(n为因素指标个数),Z为城市综合规模,wi、ci分别为第i个指标的权重系数和极差标准化指标值。在指标的确定上,由于人口规模对于城市规模的特殊重要性,本文采用非农人口占总人口的比重和城市就业人口作为人口规模的衡量指标;以区县生产总值作为衡量经济规模的指标;以建成区面积作为用地规模指标;考虑到基础设施内涵的复杂性和数据的可获得性,结合宜宾市以公路客货运为主的具体实际,采用公路客运量、公路货运量、公路里程、铁路里程四个指标构成的复合指标来表征城市基础设施规模;另外以财政总收入和财政总支出两个指标构建的综合指标来表征城市的财政规模。

3.3.2 权重的选取

表1 宜宾市区县综合规模值

目前权重的确定方法可分为主观赋权法和客观赋权法两类[5-7],由于主观赋权法要求研究者具备相当高的专业水平和对案例城市发展状况的深刻把握和了解,因而本文主要尝试构建一个相对客观的综合指标体系来探讨城市的综合规模,对于权重的计算方法选取避免夸大人为因素的客观赋权法。

3.3.3 熵值法分析步骤

第一步,原始数据标准化处理。由于各项指标的计量单位并不统一,在用它们计算综合指标前,需对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值。本文先采用极差标准化法,计算第j项指标下第i个样本指标值的比重,定义其标准化值为:

其中,maxxij和minxij分别是第j项指标下各评价样本的最大值和最小值。本文中,将表征城市基础设施规模的四个子项和财政规模的两个子项进行极差标准化后,进行算数平均计算,得到的值分别作为基础设施规模和财政规模指标值。然后计算第j项指标下第i个样本指标值的比重,定义其标准化值为:

其中y为第j项指标值的均值,为第j项指标值的标准差。一般地,为消除负值,可将坐标平移,加上一个大于minpij绝对值的正数。

第三步,定义第j项指标的权数jw(熵权)。

4 结果分析

4.1 城市各项规模分析

从人口规模来看,各区县人口大多集中于40-50万人左右,只有宜宾县人口超过百万,但相较于其超过3000平方公里的国土面积,人口密度相对较小。从就业人口来看,各区县就业人口占总人口的比重多位于50%-60%,就业率总体差异较小,但由于宜宾县与其它县区总人口数差异较大,导致就业的绝对人口数量差异较大,位于第一位的宜宾县比最后一位的兴文县高出了40多万人。非农人口差距较大,只有翠屏区和宜宾县非农人口超过了10万人,其中翠屏区的非农人口达38.8万人,比最少的屏山县多出近35万人,城市化率差异相对较大,翠屏区的城市化率超过47%,南溪区和珙县超过了20%,其它县区徘徊在12%-15%。

从经济规模来看,各区县地区生产总值差异明显,各区县平均生产总值为124亿元,而超过这一平均水平的仅有翠屏区和宜宾县,其余全都落后这一水平。排名第一的翠屏区超过末位的兴文县399亿元,约为后者的14倍,可见宜宾市各区县经济规模的差异十分巨大。

从交通运输规模来看,各区县公里客运量平均水平大约为5万人公里,超过这一平均水平的只有翠屏区、长宁县、珙县,而公路客运量最大珙县比最小的屏山县大14万人公里。公路客运量的变异系数为0.95,属于一个较大的水平,说明各区县公路客运量差异较大。如表1所示,各区县的公路货运和铁路里程均差异显著,排名第一的与排名最末的区县差别很大。这也从另一方面说明宜宾的交通运输设施水平差异明显,基础设施规模分布不均匀。

从财政规模来看,各区县财政状况差异巨大,不仅体现在财政总支出,更体现在财政总收入上。排名第一的翠屏区财政总收入超过180亿元,这比其余所有区县加起来的总和还要多出一倍,超过排名末位的屏山县177亿元,约为后者的38倍。翠屏区财政总支出比屏山县高出36亿元,超过后者3倍。

4.2 城市综合规模值测算

依据熵值法公式,求出城市综合指标体系中各项指标权重,即建成区面积0.17、非农比重0.17、就业人口0.16、地区生产总值0.17、交通设施规模0.16、财政规模0.17。结合各项极差标准化后的标准值,采用公式计算得出宜宾市各区县的综合规模值(表1)。由表1和图1可知,宜宾市各区县综合规模值差异很大,位于第一位的翠屏区综合规模值相当于排名最末的屏山县的50倍之多。

5 结语

第一,采用熵值法研究表明,除人口规模外,衡量宜宾市城市规模的其他因子:经济规模(地区生产总值)、城市用地面积规模(建成区面积)、基础设施规模(公路客货运量、公路里程、铁路里程)、财政规模(财政总收入、财政总支出),其影响程度基本趋同(权重趋同)。这也说明了宜宾市各区县由大多数因子表征的规模有较为相同的差异。不同等级的区县不仅在城市人口上有明显差异,在城市经济规模、城市用地面积、基础设施建设上也有明显差异,即城市综合规模下降,其经济规模、用地规模、基础设施规模、财政规模下降的程度相对统一。

第二,通过计算城市综合规模值可知,宜宾市各区县规模差异,特别是首位区县与其他区县差距很大,且大多数县域都属于中低水平规模的层次,城市的规模分布呈典型的“菱形”,即中间大(多)两头小(少),这也与城市均衡度分析结果相一致,但这种分布是由于着低水平低发展层次的区县过多而导致的,而不是整体水平较高的县域集群。

[1]宜宾.维基百科:http://zh.wikipedia.org/wiki/宜宾市,2014年7月22日.

[2]刘红兵.新疆绿洲城市综合规模与基础设施灰色关联时空分析[J].经济地理,2012,32(4):76-88.

[3]张仲伍,杨德刚,张小雷,等.绿洲城市综合规模与水资源相互作用关系研究——以乌鲁木齐为例[J].中国沙漠,2011,31(2):536-540.

[4]侯艳军.喀什市城市综合规模研究[J].经济研究导刊,2012,(2):87.

[4]李因果,李新春.基于可变权系数的我国地区信息化测度模型及应用[J].情报杂志,2006(2):107-1-09.

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[7]陈兴鹏,庞丽.甘肃城镇体系规模等级结构:现状、过程及效率[J].开发研究,2003,(6):49-51.

刘明川(1989—),男,四川绵阳人,云南大学城市建设与管理学院硕士研究生,主要研究方向:区域规划和城市规划。

陈涛(1975—),男,副教授,经济学博士,云南大学城市建设与管理学院城市管理系主任,主要研究方向:城市管理和城市经济学。