减少混合动力汽车电动机/发电机故障虚警率的紧凑误差管理算法

汽车动力系统一个明显的发展趋势是使用更多的电气系统，以减少燃油消耗、改善空气质量、防止全球气候变暖。可见，当前汽车动力控制系统需要进行重大改革。因此，持续监测器是车载系统的关键部件。几乎所有的汽车都配备了一个车载诊断系统（OBD），用于监测发动机点火、电池电量、燃油油位、燃气量、发动机工作状态、制动系统工作状态等信息。该监测系统可通过提供及时的反馈并指出问题，并在车辆的保养和维修过程中做出正确的指导。在混合动力和电动汽车中，通过OBD持续不断地监测，可以更好地保证电动机工作的准确性。

提出了一种两步故障诊断方法，该方法在高斯误差分布的设定下，通过基于最大拟燃法（ML）的盲估故障检测、定位和调整未知速度反馈误差。两步故障诊断包括粗估与微调：微调的主要目的是对粗估后仍存在的误差进行微调；粗估是传统故障诊断，通过在误差速度反馈的辅助下测量故障特征频率进行诊断。误差粗估的微调作用是通过盲搜索检测无额外信息的潜在误差。通过所提出的计算复杂度和内存占用率最小化策略，以实现紧凑的机电能量转换单元诊断，并通过电动机/发电机的速度反馈误差的不断调整，达到精确监测的目的。这种两步故障诊断技术，经过误差粗估和微调补偿测量误差,尽可能地降低了OBD的虚警率。

刊名：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics（英）

刊期：2014年第1期

作者：Seung-deog Choi et al

编译：薛雷