电动汽车自适应学习再生控制器的设计

为了提高电动汽车再生质量，提出了自适应学习再生控制策略。近年来，多种电动汽车均配备再生功能，如三菱公司的电动汽车i-MiEV，其通过齿轮移位调整再生能源比例，提高或降低能源再生率；而中国台湾省裕隆公司的Tobe W车系和Luxgen MPV电动汽车分别是由一个旋钮和一个阀来调节能源再生率的。然而，上面提到的方法并不足以满足不同驾驶者的需求。因为以上控制策略有诸多缺点，比如需要人工调节，以及只能采用恒定能源再生率方式。因此，提出了自适应学习再生控制策略。这一控制策略的实现需要以下几个功能模块：驾驶模式判断单元、分析单元和能源再生判断单元。其中，驾驶模式判断单元是通过汽车的加速信号、制动信号以及速度信号来判定驾驶模式的，它会输出一些用于判定汽车运行模式的汽车滑行信息给分析单元，继而获取到汽车的加速信息。能源再生判断单元通过加速信息和能源再生参考数据获取目标再生数据，其中，包含随时间变化的目标车速等信息。因此，自适应学习再生控制策略可以提供一种自适应的能源再生率，以满足不同驾驶员的需求。通过仿真分析，验证了这种控制策略的可行性。

Chien-An Chen et al. SAE 2011-26-0008.

编译：张玉伦